MongoDB数据迁移之迁移工具Kettle

ETL:简介

ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种etl工具的使用，必不可少的，Kettle就是强大的ETL工具。

Kettle:概念

Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。

Kettle中有两种脚本文件，transformation（.ktr）和job（.kjb），transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。

Kettle：四大家族(核心组件)

Chef（中文：厨师）、Kitchen（中文：厨房）、Spoon（中文：勺子）、Pan（中文：平底锅）
　　
Chef—工作(job)设计工具 (GUI方式)。
Kitchen—工作(job)执行器 (命令行方式)。
Spoon—转换(transform)设计工具 (GUI方式)。
pan—转换(transform)执行器 (命令行方式)。

Job和Transformation的差别：Transformation专注于数据的ETL，而Job的范围比较广，可以是Transformation，也可以是Mail、SQL、Shell、FTP等，甚至可以是另外一个Job。

MongoDb简介

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

Kettle之实现MongoDb数据库数据迁移

1、创建转换

新建一个”Transformmations”(双击Transformmations即可),然后选择”Design”栏,将”Big Data”下的”MongoDB input”,图标拖进工作区。

设置”MongoDB Input”相关内容（双击图表即可）。

还可以提前预览数据，点击预览，选择限制预览行数。

成功预览10行数据。

字段筛选

JSON(JavaScript Object Notation, JS对象简谱)是- - 种轻量级的数据交换格式。JSON对象本质上就是一一个JS对象，但是这个对象比较特殊，它可以直接转换为字符串，在不同语言中进行传递，通过工具又可以转换为其他语言中的对象。。
JSON核心概念:数组、对象、属性。
数组: []
对象: {}
属性: key:value
JSON Path
JSONPath类似于XPath在xml文档中的定位，JsonPath 表达式通常是用来路径检索或设置Json的。其表达式可以接受“dot - notation" (点记法)和“bracket - notation" (括号记法)格式
点记法: $.store.book[]title
括号记法: $[ ‘store’ ][ 'book’ ][0][ ‘title’ ]

选择”输出”栏,将”输出”下的”JSON output”,图标拖进工作区。按住Shift键，产生连线。

即可生成data字段大json

在对数据进行操作是可以记录时间，既可借助输入下的获取系统信息设置记录生成时间字段。

将”脚本”下的”JavaScript代码”,图标拖进工作区。通过JavaScript代码实现字段的插入生成。

将”转换”下的”字段选择”,图标拖进工作区。可实现选择和修改字段移除字段功能。

将”Big Data”下的”MongoDB output”,图标拖进工作区。依旧将数据输出保存到MongoDB数据库中。

点击运行即可，运行结束后，我们可以在下方看到运行结果，其中有日志，数据浏览等。

即完成一次转换