深度学习100问之提高深度学习模型训练效果（调参经验）

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:zap: 0、前言
:art: 1、网络结构
:card_file_box: 2、数据
:rocket: 3、学习率
:wrench: 4、优化器
:tada: 5、初始化
:pencil: 6、训练轮数
:chart_with_upwards_trend: 7、dropout
:heavy_plus_sign: 8、正则化
:goal_net: 9、预训练
:boom: 10、激活函数
:bento: 11、特征抽取
:recycle: 12、置乱训练数据
:dizzy: 13、批大小
:sparkles: 14、显卡
:rocket: 15、总结

⚡️ 0、前言

最近在炼丹的时候验证病查找了一些提高深度学习网络模型训练效果的方法，和大家分享一下。

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