【深度学习】深入浅出数字图像处理基础（模型训练的先修课）

文章目录
1 图像的表示
2 图像像素运算
3 采样与量化3.1 采样3.2 量化3.3 图像上采样与下采样
4 插值算法分类
5 什么是池化
6 最后一句话

1 图像的表示

图像数字化之后在计算机中其实就是一个数字矩阵，通常有三种表示形式，灰度图像，彩色图像，二值图像。

灰度图像用一个通道来表示，图像的灰度用像素值来表示，数值越大则图片越白。彩色图像常用三个通道来表示，分别是红绿蓝这三个通道，组成的是一个三维向量矩阵。而在计算机中常见的灰度或者红绿蓝的数值范围通常是0到255，这是因为图像的每个像素是使用8位来表示的，2^8=256。但这只是适合人类的彩色视觉辨别系统，其实还存在许多其他的范围，例如二值图像只有黑白两色，数值范围便只有0和1，而高级的摄像机或者卫星图片，为了提高图片的清晰度，会采用更大的范围。

在图像实际进行存储时，通常会转换成各种格式，常见的有

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