python小白用哪个版本好_完全小白Python极速入坑指南

现在很多非IT行业的朋友都知道python，看到铺天盖地的广告，想学又不知如何入坑，也犹豫是否值得学习。一直以来我都觉得编程是有门槛的，并非所有人都适合。很多血淋淋的现实，比如很多小白就倒在配置环境上面，更别说后面各种调试安装各种第三方包，甚至服务器编程，让人头秃的Debug。

所以今天重点介绍一下如何快速体验编程和一些概念，解答很多朋友的疑惑，到底该不该学python？python能做什么？这里拿一个最几年很火的python，如何绕过让人不知所以的环境配置和包安装，看看python编程是怎么样的。

注：这里想系统学习python这一门语言的朋友请忽略，系统学习，最好根据官网的步骤，使用ide系统的学习。这里仅仅适合完全不懂的小白快速了解python而已，也非完整教程，不要杠精。

开始吧，让我们开始动动手，编编程，让茂密的秀发开始变秃......

1.Anaconda介绍

为什么说python，又突然跑出一个Anaconda呢？

Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。

安装教程：

这里我们使用的Anaconda软件中的Jupyter，界面如下，这就是我们输入代码的地方了，使用的是web页面，是不是和之前理解到的黑色背景的各种眼花缭乱的代码不一样呢？

2.Pandas入门

pandas是python数据分析的一个最重要的工具。Aanconda自带Pandas和Numpy等数据科学的第三方包，所以小白不需要先学习如何安装第三方包。使用的例子是之前的文章：

《乡村爱情》刘能换角，你的青春完结不？

这里从读取excel表开始：

import pandas as pd #每次需要引入第三方包from pandas import DataFrame,Series # DataFrame是Pandas其中一个重要的数据存储类，相当于excel表格df = pd.read_excel('#存放excel的地址#', 'utf-8-sig')df.info()

输出：

读取的表格存放在DataFrame中，可以看到里面有每个字段的基本信息，python能解决的一个重要的问题就是直接用office打开文件很大的excel时，非常卡顿，无法操作，而使用可以轻松搞定几十M的文件，当然上Gb的文件另说，也有方法，再次不做展开。

很多经常处理excel的朋友经常会问的，python处理一些日常操作比如透视表在python里面是怎么样的，这里拿筛选发送弹幕最多的用户举例子：

# 累计发送弹幕最多的用户有哪些？并且打印前20名danmu_countby_user = df.groupby(by='username').count().sort_values(by='id',ascending = False).reset_index()danmu_countby_user.columns = ['用户名','累计发送弹幕数','','','','']danmu_countby_user[['用户名','累计发送弹幕数']].head(20)

输出:

每一步都是在一个单元格输入框中输入你的代码，执行一次，出一次结果，这样避免了一长串代码对小白很不友好。

3.第三方包

Python离不开各种第三方包，至于第三方包，这个很多小白一样不太理解，那我们这样解释：python是一个平台，第三方是上面的各种工具，别人已经在工具上面用代码集成了各种功能，我们只需要安装引入这个包后，就可以使用这些功能了。让我们来快速看一下引入第三包是怎么样的吧。

这里以SnowLP这个包为例：

pip install snownlp

引入成功后，即可使用

# 由于弹幕基本信息比较少，所以增加一列关于弹幕内容的情感分析# 只要实例化一个SnowNLP类，传入需要分析的文本，再调用sentiments方法便可获取情感倾向值from snownlp import SnowNLPdef get_sent_snownlp(data): if data == '': return 0 else: s = SnowNLP(str(data)) return s.sentimentsdf['sent_snownlp'] = df['content'].apply(get_sent_snownlp)

这个包是用来判断一串中文判断的情感倾向，从0到1表示从负情绪到正情绪。单独调用一个函数，一行代码就可以判断一串文字是正负能量。

接下来是一些常见的可视化包：

from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Polara = ['赵四','宋晓峰','刘能','苏玉红','谢广坤','宋青莲','谢飞机','王小蒙','谢大脚','赵本山','谢永强',]b = [6545,5962,5474,5167,5030,4476,2137,2042,1964,1682,1526]Polar = Polar(init_opts=opts.InitOpts(width='960px', height='500px'))Polar.add_schema(angleaxis_opts=opts.AngleAxisOpts(data=a, type_= "category"))Polar.add("", b, type_="bar")Polar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="弹幕中提到的主要演员"))Polar.render_notebook()

这里还有一个重要的问题，很多朋友看到这里会问：最后一个代码好多行，是不是我学python要全部自己敲出来？

不用怕，我们更多的是调用第三方包，这些代码我们都是可以复制过来，但是重点我们学的是如何使用这些代码，就是调节里面的参数，比如换数据，或者调整某个控件的大小而已。

4.总结

以上只是一些针对小白入门时需要了解的一些概念和非正式教程，解答各种还未入坑的朋友的疑问。希望对各位想要入门的小白有帮助，这篇是我的公号：迷途小球迷原创，仅学习交流，无任何商业推广。以后我会分享更多好玩有趣易入门的python小项目，希望大家支持。

[ 此帖被波duo老师在2020-07-25 14:29修改 ]

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