[数据结构][Python]鸡尾酒排序、桶排序

鸡尾酒排序:

#!/usr/bin/python
def _cocktail_sort(the_list):the_len = len(the_list)if the_len <2:#0和1print("无需排序")return the_listelse:while 1:flag = Falsefor i in range(the_len-1):if the_list[i] > the_list[i+1]:the_list[i], the_list[i+1] = the_list[i+1], the_list[i]print(the_list)j = the_len-1while j > 0:if the_list[j-1] > the_list[j]:the_list[j], the_list[j-1] = the_list[j-1], the_list[j]flag = Truej -= 1print(the_list)if flag == False:breakreturn the_list
if __name__ == '__main__':the_list = [6, 4, 5, 1, 8, 7, 2, 3]print("原始的列表是:" + str(the_list))print("鸡尾酒排序之后的列表是:" + str(_cocktail_sort(the_list)))

原始的列表是:
[6, 4, 5, 1, 8, 7, 2, 3]
[4, 6, 5, 1, 8, 7, 2, 3]
[4, 5, 6, 1, 8, 7, 2, 3]
[4, 5, 1, 6, 8, 7, 2, 3]
[4, 5, 1, 6, 8, 7, 2, 3]
[4, 5, 1, 6, 7, 8, 2, 3]
[4, 5, 1, 6, 7, 2, 8, 3]
[4, 5, 1, 6, 7, 2, 3, 8]
[4, 5, 1, 6, 7, 2, 3, 8]
[4, 5, 1, 6, 7, 2, 3, 8]
[4, 5, 1, 6, 2, 7, 3, 8]
[4, 5, 1, 2, 6, 7, 3, 8]
[4, 5, 1, 2, 6, 7, 3, 8]
[4, 1, 5, 2, 6, 7, 3, 8]
[1, 4, 5, 2, 6, 7, 3, 8]
[1, 4, 5, 2, 6, 7, 3, 8]
[1, 4, 5, 2, 6, 7, 3, 8]
[1, 4, 2, 5, 6, 7, 3, 8]
[1, 4, 2, 5, 6, 7, 3, 8]
[1, 4, 2, 5, 6, 7, 3, 8]
[1, 4, 2, 5, 6, 3, 7, 8]
[1, 4, 2, 5, 6, 3, 7, 8]
[1, 4, 2, 5, 6, 3, 7, 8]
[1, 4, 2, 5, 6, 3, 7, 8]
[1, 4, 2, 5, 3, 6, 7, 8]
[1, 4, 2, 3, 5, 6, 7, 8]
[1, 4, 2, 3, 5, 6, 7, 8]
[1, 2, 4, 3, 5, 6, 7, 8]
[1, 2, 4, 3, 5, 6, 7, 8]
[1, 2, 4, 3, 5, 6, 7, 8]
[1, 2, 4, 3, 5, 6, 7, 8]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
鸡尾酒排序之后的列表是:
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

桶排序:

如果有一个数组A，包含N个整数，值从1到M，我们可以得到一种非常快速的排序，桶排序（bucket sort）。留置一个数组S，里面含有M个桶，初始化为0。然后遍历数组A，读入Ai时，S[Ai]增一。所有输入被读进后，扫描数组S得出排好序的表。该算法时间花费O(M+N)，空间上不能原地排序。
桶排序原理：

桶排序也叫计数排序，简单来说，就是将数据集里面所有元素按顺序列举出来，然后统计元素出现的次数。最后按顺序输出数据集里面的元素。

排序过程如下：

一、初始化桶的大小

把数据集里面每一个元素当作一个桶，由上面问题看出，原始数据范围在0–9之间，因此我就需要有10个桶，如下图

第一行为初始化计数为0，第二行为各个元素。

二、计数

接下来读入第一原始数据为6,则在下标为6的桶中增加1,如下图：

再读入下一个原始数据为8,则在下标为8的桶中增加1,如下图：

以此类推，最后遍历完所有原始数据时，10个桶的计数如下图：

三、输出数据

在完成原始数据的遍历计数后，接下来遍历各个桶，输出数据：

元素0计数为1,则输出0,

元素1计数为2,则输出1 1,

元素2计数为1,则输出2,

元素3计数为1,则输出3,

元素4计数为1,则输出4,

元素5计数为1,则输出5,

元素6计数为1,则输出6,

元素7计数为0,则不输出元素,

元素8计数为1,则输出8,

元素9计数为1,则输出9,

最后结果输出为：0, 1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9

#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf8 -*-class BucketSort(object):'''self.datas:       要排序的数据列表self.bucketSize:  水桶的大小(数据集的范围，如bucketSize=10,则表示数据集的范围为0-9)self.result:      保存排序后的结果self.bucket:      代表水桶，指数据集内的所有元素_sort():          排序函数show():           输出结果的函数用法：BucketSort(datas, size)   或者BucketSort(datas)，size的默认值为100BucketSort(datas)._sort() 这样就是开始排序BucketSort(datas).show()  这样就可以把排序后的结果输出'''def __init__(self, datas, size=100):self.datas = datasself.bucketSize = sizeself.result = [0 for i in range(len(datas))]self.bucket = [0 for i in range(self.bucketSize)]def _sort(self):# 读入各个元素，并在对应的位置统计，当bucket里的元素不为0# 就保存到result里面for num in self.datas:self.bucket[num] += 1j = 0for i in range(self.bucketSize):while(self.bucket[i]):self.result[j] = iself.bucket[i] -= 1j += 1def show(self):print "Resutl is:",for i in self.result:print i,print ''if __name__ == '__main__':try:size = raw_input("Please input size(default=100):")if size:size = int(size)datas = raw_input('Please input some number:')datas = datas.split()datas = [int(datas[i]) for i in range(len(datas))]except Exception:passif size:bks = BucketSort(datas, size)else:bks = BucketSort(datas)bks._sort()bks.show()

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