pyspark 条件_pyspark
win7 + spark + hive + python集成
通过win7使用spark的pyspark访问hive
1、安装spark软件包
2、复制mysql驱动
3、复制hadoop配置目录到spark的conf下
4、复制hadoop和hive的配置文件到conf下
5.1、在pyspark脚本中添加HADOOP_CONF_DIR环境变量,指向hadoop配置目录
set HADOOP_CONF_DIR=D:\myprogram\spark-2.1.0-bin-hadoop2.7\conf\ha
5.2、以下也要配置
set HADOOP_CONF_DIR=D:\myprogram\spark-2.1.0-bin-hadoop2.7\conf\ha
6、修改hdfs目录权限
[centos@s101 ~]$ hdfs dfs -chmod -R 777 /user
7、在win7启动pyspark shell,连接到yarn,在bin下
pyspark --master yarn
8、测试
>>> rdd1 = sc.textFile("/user/centos/myspark/wc")>>> rdd1.flatMap(lambda e:e.split(" ")).map(lambda e:(e,1)).reduceByKey(lambda a,b:a+b).collect()
[(u'9', 3), (u'1', 2), (u'3', 3), (u'5', 4), (u'7', 3), (u'0', 2), (u'8', 3), (u'2', 3), (u'4', 3), (u'6', 4)]>>> for i in rdd1.flatMap(lambda e:e.split(" ")).map(lambda e:(e,1)).reduceByKey(lambda a,b:a+b).collect():print i
...
(u'1', 2)
(u'9', 3)
(u'3', 3)
(u'5', 4)
(u'7', 3)
(u'0', 2)
(u'8', 3)
(u'2', 3)
(u'4', 3)
(u'6', 4)>>> spark.sql("show databases").show()+------------+
|databaseName|
+------------+
| default|
| lx|
| udtf|
+------------+
IDEA中开发pyspark程序:前提是以上步骤完成
1、创建java或scala模块
2、进入项目结构(设置右侧)--左侧点modules--选myspark--右键add,python支持
点击python,指定解释器
3、在配置中指定环境变量
1、进入设置界面
2、如下配置
4、导入spark的python核心库
5、测试
安装:pip install py4j
#coding:utf-8#wordcountfrompyspark.context import SparkContextfrompyspark import SparkConf
conf= SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("")
sc= SparkContext(conf=conf)
rdd1= sc.textFile("/user/centos/myspark/wc")
rdd2= rdd1.flatMap(lambda s:s.split(" ")).map(lambda s:(s,1)).reduceByKey(lambda a,b:a+b)
lst=rdd2.collect()for i inlst:
print(i)
#sparksqlfrom pyspark.sql import *spark=SparkSession.builder.enableHiveSupport().getOrCreate()
arr= spark.sql("show databases").show()if __name__ == "__main__":
pass
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