springboot+log4j2+阿里云日志
1. springboot配置文件
log4j2可以有多个配置文件根据环境的不同(本地环境、测试环境、线上环境)可以选择不同的配置,在application中可以使用以下属性进行配置:
logging.config=classpath:log4j2-dev.xml
2. log4j2文件格式
log4j2配置文件后缀名只能为".xml",".json"或者".jsn"。
系统选择配置文件的优先级(从先到后)如下:
(1).classpath下的名为log4j2-test.json 或者log4j2-test.jsn的文件。
(2).classpath下的名为log4j2-test.xml的文件。
(3).classpath下名为log4j2.json 或者log4j2.jsn的文件。
(4).classpath下名为log4j2.xml的文件。
3. log4j2配置详解
3.1 level属性
共有8个级别,按照从低到高为:ALL< TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL < OFF。
程序会打印高于或等于所设置级别的日志,也就是说设置的日志等级越高,打印出来的日志就越少。
ALL:最低等级的,用该级别会打开所有日志记录。
TRACE:追踪日志。
DEBUG:指出细粒度信息事件日志。对调试应用程序非常有帮助的。
INFO:消息在粗粒度级别上的日志。
WARN:警告日志。
ERROR:错误日志。
FATAL:严重错误日志。会导致应用程序的退出的错误日志。
OFF:最高等级的,用于关闭所有日志记录。
3.2 Configuration
Configuration是根节点。它有两个属性(status、monitorinterval)和两个子节点(Appenders、Loggers)。
status属性:用来指定log4j2本身的日志打印级别。例如status="WARN"
monitorinterval属性:在log4j2中更改配置文件是不用重启的,也就是说log4j2会定时查看自身的配置。 monitorinterval就是用来指定监测间隔时间的,单位是s,最小是5s。例如monitorinterval=“6”
3.2.1 Appenders节点
Appenders是Configuration的子节点,它常见的节点有三种,分别是Console、File、RollingFile。
3.2.2 Console
Console节点是用来定义输出到控制台的。
name属性:指定Console的名字。例如name=“test”
target属性:SYSTEM_OUT 或 SYSTEM_ERR,一般只设置默认值:SYSTEM_OUT。
3.2.3 File
File节点是用来定义日志输出的目标文件的。
name属性:指定Console的名字。例如name=“file”
3.2.4 RollingFile
RollingFile节点是用来根据指定规则(时间或者大小)来自动保存当前日志并创建新日志。
name属性:指定Console的名字。例如name=“rollingFile”。
fileName属性:用来指定日志的目标文件路径。例如fileName="/home/logTest.log"。
filePattern属性:用来指定新建日志文件的文件路径。例如filePattern="/home/logTest.log.%d{yyyy-MM-dd}"
Policies
Policies节点是RollingFile的子节点。用来指定滚动日志的策略,就是什么时候进行新建日志。有两个子节点TimeBasedTriggeringPolicy、SizeBasedTriggeringPolicy
TimeBasedTriggeringPolicy:Policies子节点,基于时间的滚动策略,interval属性用来指定多久滚动一次,默认是1 ,一般和modulate=true一起使用。如果filePattern是精确到天,那么,interval=1就代表一天一次;interval=2代表两天一次;如果filePattern是精确到小时,那么,interval=1就代表一小时一次;interval=2代表两小时一次。
例如按天:
<RollingFile name="File" fileName="/home/logTest.log"filePattern="/home/logTest.log.%d{yyyy-MM-dd}"><PatternLayout pattern="[%d{dd/HH:mm:ss} %p] %m%n"/><Policies><TimeBasedTriggeringPolicy modulate="true" interval="1"/></Policies></RollingFile>
例如按2小时:
<RollingFile name="File" fileName="/home/logTest.log"filePattern="/home/logTest.log.%d{yyyy-MM-dd-HH}"><PatternLayout pattern="[%d{dd/HH:mm:ss} %p] %m%n"/><Policies><TimeBasedTriggeringPolicy modulate="true" interval="2"/></Policies></RollingFile>
SizeBasedTriggeringPolicy:Policies子节点,基于指定文件大小的滚动策略,size属性用来定义每个日志文件的大小。如果超过size指定的大小就会滚动一次。
例如按大小100M:
<RollingFile name="File" fileName="/home/logTest.log"filePattern="/home/logTest.log.%d{yyyy-MM-dd-HH}"><PatternLayout pattern="[%d{dd/HH:mm:ss} %p] %m%n"/><Policies><SizeBasedTriggeringPolicy size="100 MB" /></Policies></RollingFile>
DefaultRolloverStrategy:max属性可以用来指定同一个文件夹下最多有几个日志文件,超出时就删除最旧的,创建新的。如果<DefaultRolloverStrategy max="20"/>
、filePattern="/home/logTest.log.%d{yyyy-MM-dd}-%i.log"
,那么home底下最多20个文件。
<RollingFile name="File" fileName="/home/logTest.log"filePattern="/home/logTest.log.%d{yyyy-MM-dd-HH}"><PatternLayout pattern="[%d{dd/HH:mm:ss} %p] %m%n"/><Policies><TimeBasedTriggeringPolicy modulate="true" interval="2"/></Policies><DefaultRolloverStrategy max="20"/></RollingFile>
3.2.5 Appenders子节点的公共节点
PatternLayout
1.PatternLayout是用来指定日志格式的。默认为<PatternLayout pattern="%m%n"/>
2.PatternLayout的参数:
参数 | 说明 | 例子 | |
---|---|---|---|
%c
|
列出logger名字空间的全称,如果加上{<层数>}表示列出从最内层算起的指定层数的名字空间 |
log4j配置文件参数举例
|
输出显示媒介
|
假设当前logger名字空间是"a.b.c" | |||
%c | a.b.c | ||
%c{2} | b.c | ||
%20c | (若名字空间长度小于20,则左边用空格填充) | ||
%-20c | (若名字空间长度小于20,则右边用空格填充) | ||
%.30c | (若名字空间长度超过30,截去多余字符) | ||
%20.30c | (若名字空间长度小于20,则左边用空格填充;若名字空间长度超过30,截去多余字符) | ||
%-20.30c | (若名字空间长度小于20,则右边用空格填充;若名字空间长度超过30,截去多余字符) | ||
%C
|
列出调用logger的类的全名(包含包路径) | 假设当前类是"org.apache.xyz.SomeClass" | |
%C | org.apache.xyz.SomeClass | ||
%C{1} | SomeClass | ||
%d
|
显示日志记录时间,{<日期格式>}使用ISO8601定义的日期格式 | %d{yyyy/MM/dd HH:mm:ss,SSS} | 2005/10/12 22:23:30,117 |
%d{ABSOLUTE} | 22:23:30,117 | ||
%d{DATE} | 12 Oct 2005 22:23:30,117 | ||
%d{ISO8601} | 2005-10-12 22:23:30,117 | ||
%F
|
显示调用logger的源文件名 | %F | MyClass.java |
%l
|
输出日志事件的发生位置,包括类目名、发生的线程,以及在代码中的行数 | %l | MyClass.main(MyClass.java:129) |
%L
|
显示调用logger的代码行 | %L | 129 |
%m
|
显示输出消息 | %m | This is a message for debug. |
%M
|
显示调用logger的方法名 | %M | main |
%n
|
当前平台下的换行符 | %n |
Windows平台下表示rn UNIX平台下表示n |
%p
|
显示该条日志的优先级 | %p | INFO |
%r
|
显示从程序启动时到记录该条日志时已经经过的毫秒数 | %r | 1215 |
%t
|
输出产生该日志事件的线程名 | %t | MyClass |
%x
|
按NDC(Nested Diagnostic Context,线程堆栈)顺序输出日志 | 假设某程序调用顺序是MyApp调用com.foo.Bar | |
%c %x - %m%n |
MyApp - Call com.foo.Bar. com.foo.Bar - Log in Bar MyApp - Return to MyApp. |
||
%X
|
按MDC(Mapped Diagnostic Context,线程映射表)输出日志。通常用于多个客户端连接同一台服务器,方便服务器区分是那个客户端访问留下来的日志。 | %X{5} | (记录代号为5的客户端的日志) |
%%
|
显示一个百分号 | %% | % |
Filters
Filters是一组过滤器,其中一个ThresholdFilter是一个过滤器。
ThresholdFilter是Filters的子节点,有三个属性level、onMatch、onMismatch。onMatch和onMismatch都有三个值:ACCEPT(接受),DENY(拒绝),NEUTRAL(中立)。
level代表要匹配的日志级别。
onMatch代表对level对应的日志级别及以上要进行的操作。如果是ACCEPT(接受)就会输出日志;如果是DENY(拒绝)就会不会输出,如果是NEUTRAL(中立)就会交给下一个ThresholdFilter处理。
例:
<!--匹配ERROR及以上级别-->
<ThresholdFilter level="ERROR" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
onMismatch代表对level对应的日志级以下要进行的操作。如果是ACCEPT(接受)就会输出日志;如果是DENY(拒绝)就会不会输出,如果是NEUTRAL(中立)就会交给下一个ThresholdFilter。
例:
<!--匹配ERROR以下级别-->
<ThresholdFilter level="ERROR" onMatch="DENY" onMismatch="ACCEPT"/>
组合:
<!--匹配INFO级别,其它下级别拒绝--><!--不匹配Warn及以上级别,Warn以下级别下一个ThresholdFilter处理-->
<ThresholdFilter level="WARN" onMatch="DENY" onMismatch="NEUTRAL"/>
<!--匹配INFO及以上级别,INFO以下级别拒绝-->
<ThresholdFilter level="INFO" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
3.3 Loggers
Loggers节点可以根据文件来控制日志。
3.3.1 Root
Root节点用来指定项目的根日志,如果没有单独指定Logger,那么就会默认使用该Root日志输出
level属性:日志输出级别。
AppenderRef:Root的子节点,用来指定该日志输出到哪个Appender。
3.3.2 Logger
Logger节点用来单独指定日志的形式,比如要为指定包下的class指定不同的日志级别等。
level属性:日志输出级别。
name属性:用来指定该Logger所适用的类或者类所在的包全路径,继承自Root节点.
AppenderRef:Logger的子节点,用来指定该日志输出到哪个Appender,如果没有指定,就会默认继承自Root.如果指定了,那么会在指定的这个Appender和Root的Appender中都会输出,此时我们可以设置Logger的additivity="false"只在自定义的Appender中进行输出。
4. 阿里云日志配置详解
如果log4j2要配合阿里云日志使用,需要导入阿里jar包,然后在Appenders
中添加Loghub
<!--aliyunLog4j--><dependency><groupId>com.google.protobuf</groupId><artifactId>protobuf-java</artifactId><version>2.5.0</version></dependency><dependency><groupId>com.aliyun.openservices</groupId><artifactId>aliyun-log-log4j2-appender</artifactId><version>0.1.11</version></dependency>
<Appenders><Loghub name="Loghub"#指定日志服务的项目名称(必需)project="your project"#指定日志服务的日志存储,必需logStore="your logStore"#指定日志服务的HTTP端点(必需)endpoint="your project endpoint"#指定日志服务的帐户信息keyId(必需)accessKeyId="your accessKey id"#指定日志服务的帐户信息key(必需)accessKeySecret="your accessKey secret"#单个producer实例可以容纳的日志大小上限,默认为100MBtotalSizeInBytes="104857600"#如果生产者没有足够的空闲空间,调用方在发送方法上的最大阻塞时间,默认值为60秒。maxBlockMs="60000"#执行日志发送任务的线程池大小,默认值是可用的处理器数。ioThreadCount="8"#当生产者批次处理中的缓存日志的大小大于或等于batchsizethreshold oldinbytes时,将发送该批处理,默认为512KB,最大可设置为5MB。batchSizeThresholdInBytes="524288"#当生产批次中缓存的日志条目数大于或等于batchCountThreshold时,将发送批次。batchCountThreshold="4096"#生产批次从创建到发送有一个驻留时间,默认值为2秒,最小值为100毫秒。lingerMs="2000" #如果第一次发送失败,则可以重试生产批次的次数,默认值为10。retries=10#第一次重试的回退时间,默认为100毫秒。baseRetryBackoffMs="100"#重试的最大退避时间,默认为50秒。maxRetryBackoffMs="100"#指定日志的主题,默认为""topic="your topic"#指定日志的源,默认为主机ipsource="your source"#指定字段time的时间格式,默认为yyyy-MM-dd'T'HH:MM:ssZtimeFormat="yyyy-MM-dd'T'HH:mmZ"#指定字段时间的时区,默认为UTCtimeZone="UTC"#是否忽略异常ignoreExceptions="true">#日志格式<PatternLayout pattern="%d %-5level [%thread] %logger{0}: %msg"/></Loghub>
</Appenders>
<Loggers><Root level="warn"><AppenderRef ref="Loghub"/></Root>
</Loggers>
5. springboot+log4j2+阿里云日志示例
5.1 springboot
示例中使用xml,并且将部分info日志及error日志打印到阿里日志库
1.修改pom文件,去除springboot自带的日志,以及引入ali日志的jar
<!--去除springboot自带的日志--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter</artifactId><exclusions><exclusion><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId></exclusion></exclusions></dependency><!--使用log4j2--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId></dependency><!--aliyunLog4j--><dependency><groupId>com.google.protobuf</groupId><artifactId>protobuf-java</artifactId><version>2.5.0</version></dependency><dependency><groupId>com.aliyun.openservices</groupId><artifactId>aliyun-log-log4j2-appender</artifactId><version>0.1.11</version></dependency>
2.在启动文件加上@Log4j2
。springboot 2.0之前可以不加,springboot 2.0之后必须要加
3.构建xml配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration status="WARN"><Appenders><Console name="Console" target="SYSTEM_OUT"><PatternLayout pattern="%p %m%n"/><ThresholdFilter level="DEBUG" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/></Console><Loghub name="LogHub"project="ali项目名"logstore="ali日志库名"endpoint="地址"accessKeyId="ali日志的accessKeyId"accessKeySecret="ali日志的accessKey"timeZone="时区"><Filters><ThresholdFilter level="INFO" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/></Filters></Loghub><Loghub name="LogHubError"project="ali项目名"logstore="ali日志库名"endpoint="地址"accessKeyId="ali日志的accessKeyId"accessKeySecret="ali日志的accessKey"timeZone="时区"><Filters><ThresholdFilter level="ERROR" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/></Filters></Loghub><RollingFile name="File" fileName="/home/log/logName.log"filePattern="/home/log/logName.log.%d{yyyy-MM-dd}"><PatternLayout pattern="[%d{dd/HH:mm:ss} %p] %m%n"/><Policies><TimeBasedTriggeringPolicy modulate="true" interval="1"/></Policies></RollingFile></Appenders><Loggers><Logger name="info" level="INFO"><AppenderRef ref="LogHub"/></Logger><Logger name="org.springframework" level="INFO"></Logger><Logger name="com.test.mapper" level="DEBUG"></Logger><Root level="INFO"><AppenderRef ref="LogHubError"/><AppenderRef ref="File"/></Root></Loggers>
</Configuration>
4.打印日志
private static Logger loggerInfo= LogManager.getLogger("info");private static Logger loggerError= LogManager.getLogger("error");public static void main(String[] args) {loggerInfo.info("11111111");loggerInfo.error("22222222");loggerError.error("33333333");}
Loggers中规定name=“info"且日志级别在INFO以上的会在LogHub进行过滤。而且,所有日志INFO以上的会进入LogHubError进行过滤。所以,LogHub中会收集到字符串"11111111”、“22222222”;LogHubError中会收集到字符串"33333333"、“22222222”。"22222222"在LogHub、LogHubError都会出现。
/home/log/logName.log文件中会储存所有的日志,并且每天都会生成一个日志文件。
<Logger name="org.springframework" level="INFO"></Logger>
表示将spring框架的日志只打印INFO级别以上的。
<Logger name="com.test.mapper" level="DEBUG"></Logger>
表示在数据持久化时日志打印DEBUG级别以上的。
5.2 注意事项
com.aliyun.openservices如果用0.1.10版本,project要改为projectName,accessKeySecret要该为accessKey
参考文章:log4j2配置属性详解
springboot+log4j2+阿里云日志相关推荐
- 自建ELK迁移阿里云日志服务
简介:本文介绍如何将自建的ELK系统迁移到阿里云SLS日志服务. 直达最佳实践:[自建ELK迁移阿里云日志服务] 最佳实践频道:[点击查看更多上云最佳实践] 这里有丰富的企业上云最佳实践,从典型场景入 ...
- 阿里云日志添加要查询字段
第一步:在API基控制器(base文件下)下面 $arr 就是我要接受的所有参数值,而 'msg_id'就是我以后要在阿里云日志中查询的字段,以此字段统计某些数据 $arr 是前台API接口传过来的数 ...
- 容器服务Windows Kubernetes使用阿里云日志服务来收集容器日志
目前,容器服务Windows Kubernetes支持将业务容器产生的stdout输出.日志文件同步到阿里云日志服务(SLS)进行统一管理. 支撑组件安装 在Windows Kubernetes集群安 ...
- SpringBoot整合阿里云OSS文件上传、下载、查看、删除
SpringBoot整合阿里云OSS文件上传.下载.查看.删除 该项目源码地址:https://github.com/ggb2312/springboot-integration-examples ( ...
- SpringBoot整合阿里云OSS上传文件
一.需求分析 文件上传是一个非常常见的功能,就是通过IO流将文件写到另外一个地方,这个地方可以是项目下的某个文件夹里,或者是本地电脑某个盘下面,还可以是云服务OSS里面,这里就是我要讲到的OSS,我写 ...
- 阿里云日志服务grafana可视化探索
一.背景 网站前端启用了阿里云的负载均衡,各类日志很方便的接入阿里云的日志服务,目前对于日志服务后台提供的可视化不甚满意,故探索grafana对其可视化. 二.目的 1.根据nginx日志(slb)来 ...
- SpringBoot整合——阿里云对象存储(OSS)
SpringBoot整合--阿里云对象存储 1 OSS介绍 在开发应用的过程中,我们经常会有用户需要实名认证之后才能访问的需求. 用户认证需要上传证件图片.首页轮播也需要上传图片,因此我们要做文件服务 ...
- SpringBoot整合阿里云视频点播
文章目录 SpringBoot整合阿里云视频点播 1.准备工作 2.服务端SDK的使用 2.1 导入依赖 2.2 初始化类 2.3 创建读取公共常量的工具类 2.4 获取视频播放地址 2.5 获取视频 ...
- SpringBoot整合阿里云短信服务详细过程(保证初学者也能实现)
前言 网上关于实操性的文章普遍大部分都记录不全,要么只记录重点部分,对于刚学习的小伙伴来说看起来是比较困难的 所以,基于这一点. 该文章会详细介绍使用SpringBoot整合阿里云短信服务的每一步过程 ...
最新文章
- 世界机器人领域12个前沿技术趋势
- Furein平台-比特币现金晋级毕竟在吵什么
- eclipse 插件扩展新建java页面_java-Eclipse插件-弹出菜单扩展
- 对线性回归,logistic回归和一般回归的认识
- c语言----预处理
- matlab作业参考4,matlab第四章作业
- 列表解析python_基于Python列表解析(列表推导式)
- (15)QuartusII 17.1开发流程(FPGA不积跬步101)
- 华南理工计算机研究生专业课,华南理工大学(专业学位)计算机技术研究生考试科目和考研参考书目...
- linux spi驱动开发学习-----spidev.c和spi test app
- 背包问题九讲[转载]
- 【Python爬虫系列】Python 爬取上海链家二手房数据
- 对于line-height的认识
- 用开源力量抗击新冠疫情!腾讯作为创始成员加入Linux基金会公共卫生计划
- /lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.20' not found问题解决方法
- 浅记项目管理交付标准
- JavaScript:利用JavaScript实现的功能、算法和奇淫技巧(持续更新)
- Android的Recovery中font_10x18.h字库文件制作
- 数据库原理与应用第2版(雷景生)课后答案(第三、第四章)
- suse linux双网卡绑定,suse linux双网卡绑定设置详解