测试环境：win10 64X
Python 3.10.0
Anaconda3

python - mysql接口包

使用python连接mysql，是需要三方包的，目前主流的方式就是pymysql 和 mysqlclient（也就是Python3版本的MySQLdb）。还有一个cymysql（fork of pymysql with optional C speedups）

提示：mysql-Python是Python2版本，它实现了Python数据库API规范V2.0，基于MySql C API上建立的。只支持Python2版本，不支持Python3版本，下面不予讨论。

那么如何选择接口包呢

首先了解一下pymysql 和 mysqlclient这两个库。
pymysql 和 mysqlclient这两个库的作者是同一个人INADA Naoki, pip库邮箱都指向mailto:songofacandy@gmail.com 。
PyMySQL的代码人员methane说mysqlclient比pymysql 速度更快。

那么，我们应该如何选择呢？首先，需要了解下这两个包。

pymysql

1）纯Python实现的，安装简单（直接pip安装）
2) 由于纯Python实现的，可以很好的跟gevent框架结合
mysqlclient

1）是一个C扩展模块,编译安装可能会导致报各种错误,明显没有pymysql方便
2）速度快；

对比上面，你就应该会清楚，pymysql的性能是比mysqlclient较差的，但是pymysql简单易使用。
当出现以下以下三种情况时采用pymysql：
1）出于某种原因你不能用libmysqlclient
2）你想使用gevent or eventlet 配合
3) 考虑mysql协议兼容性

原文是这样的：
mysqlclient-python is much faster than PyMySQL.
When to use PyMySQL is:You can't use libmysqlclient for some reason
You want to use monkeypatched socket of gevent or eventlet
You wan't to hack mysql protocol

上面的原因，导致目前使用pymysql的程序员远超过mysqlclient，特别是第二条，现在的python站点，基本都要用gevent或者eventlet吧。

注意：当下强大的mysqlclient已经解决了上述因素，mysqlclient目前也是可以使用gevent了。直接上代码：

import MySQLdb     #### 特别注意，MySQLdb区分大小写
import gevent.hubdef _gevent_waiter(fd, hub=gevent.hub.get_hub()):hub.wait(hub.loop.io(fd, 1))conn = MySQLdb.connect(db=self.db,host=self.host if not self.ssh else LOOPBACK_ADDRESS,port=self.port if not self.ssh else int(self.ssh.local_bind_port),user=self.user,password=self.passwd,charset=self.charset,connect_timeout=self.connect_timeout,cursorclass=DictCursor,use_unicode=True,waiter=_gevent_waiter,)

上面的连接方式，其他参数不多解释了，就说waiter吧，有了这个相当于mysqlclinet可以完美配合gevent了。

不了解那个_gevent_waiter，可以看看这篇文章 gevent hub 。

那么，我们怎么测试呢？测试过程比较简单，起一个单进程的 web服务，连接数据库的时候查询的时候，在数据库执行time.sleep 20秒，这个时候看其他请求这个 web服务还能处理请求不，用了waiter=_gevent_waiter完美啊。

有了这个，一个拥有大量数据库查询服务的系统，我可能再也不会用tornado了。。
大多程序猿还是比较怕麻烦，选择了简单易用但是性能较差的pymysql…pymysql比MySQLdb慢太多了，所以大项目感觉pymysql还是有点鸡肋啊，在此建议，使用MySQLdb。

初次MySQLdb安装（没经验）

// 命令提示符输入指令
pip install mysqlclient

安装后，查询可知

安装验证方法：

测试非常简单，检查MySQLdb（注意大小写）模块是否可以正常导入。

测试中发现一个有趣的现象：
使用命令提示符（DOS）是正常的，如下图：

使用IDLE却有问题，如下图：

再试一下Pycharm，也是不行的，如下图：

验证失败，继续找原因

从PyCharm着手，搜索到一位高手的解决方法。原文如下：

在学习Python的过程中，需要连接MySQL数据库。在shell命令模式下导入“import MySQLdb”，运行OK。
但在PyCharm中，执行代码总是出错，从网上搜集了解决的方法如下：pycharm 里， project interpreter 里面没有 MySQLdb 。直接 import MySQLdb ，报错如下：
import MySQLdb
ImportError: No module named 'MySQLdb' 解决办法：
pycharm 的 File->default settings->project Interpreter 的 package 里面有没有 mysql 的 package，选择了一个2.7的包就正常了。

依此方法执行，Pycharm仍然报错。内容如下：

错误提示
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement MySQLdb (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for MySQLdb
WARNING: You are using pip version 21.3.1; however, version 22.0.4 is available.
You should consider upgrading via the 'D:\Python_X64\test1\venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip' command.

提示让升级pip程序。在命令提示符中进行操作，如下图：

可以看到第一次 pip install --upgrade pip 操作失败了。不过提示Consider using the --user option or check the permissions.

如下进行第二次操作pip install --user --upgrade pip，安装成功了。

pip install --user package_name

查了一下pip --user参数，将Python 程序包安装到 $HOME/.local 路径下，其中包含三个字文件夹：bin，lib 和 share。
然后修改 .bash_profile 文件使得 H O M E / . l o c a l / b i n 目录下的程序加入到环境变量中 e x p o r t P A T H = HOME/.local/bin 目录下的程序加入到环境变量中 export PATH= HOME/.local/bin目录下的程序加入到环境变量中exportPATH=HOME/.local/bin:$PATH

我理解为，这样就躲开了拒绝访问的问题。

pip升级问题解决了，但是MySQLdb还是无法使用。有点郁闷…

问题慢慢明了起来，应该是调用错了库。我的电脑上同时安装了Python3和Anaconda3。

同时安装Python3和Anaconda3,安装的第三方库会放在哪里？

在命令提示符中输入指令where pip 指令，就能看出来

原来有2套pip指令，有2套库存储位置。Python3和Anaconda3还有点模糊，可以在下一篇详细记录一下。

原来之前执行的pip install mysqlclient指令，一直是Anaconda3中的pip指令。

知道原因就好办了，在pycharm中设置一下应该就可以解决。

网上搜索高手的解决方法：PyCharm配置anaconda环境步骤如下：

PyCharm是一款很好用很流行的python编辑器。Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本，包含了conda、Python等190多个科学包及其依赖项。

Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本，大大简化了你的工作流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包，同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。

Anaconda自带集成开发环境spyder。有些人不喜欢spyder的风格。个人感觉其提示功能也不及PyCharm。如果能将PyCharm配置anaconda环境，岂不美哉！接下来分享一下个人经验：

安装anaconda和pycharm再完成两者的安装之后：

配置Anaconda环境变量，在系统环境变量Path添加Anacond的安装路径和其子文件夹script和library/bin。（注释，安装Anaconda时已经自动配置，无需手动配置）
为PyCharm配置anaconda环境。进入PyCharm，依次点击File->Default
Setting->Project Interpreter

点击齿轮选择Add Local

我是选择第三个。之前认为理所当然是第二个，然而搞了半天不知怎么办。点击第三个选项卡，将路径选为anaconda安装路径下的python.exe，确定后成功配置anaconda环境。

之后，在该环境下创建的工程就可以使用anaconda中已有的库了。

在测试一下，连接成功！！！

问题完美解决，原来是对Python开发工具和库不了解产生的误解，基础不牢还要继续学习！