第85场双周赛

T1直接暴力枚举所有k长度的区间，统计出修改的最小次数。

T2 调用Java String的replaceAll(String a, String b)方法秒杀

class Solution {public int secondsToRemoveOccurrences(String s) {int res=0;while(s.contains("01")){res++;s=s.replaceAll("01","10");}return res;}
}

T3.字母移位II

这题我是废了脑力的，刚开始想直接暴力，遍历shifts中的所有区间，把移位总数全部统计出来，最后进行移位，直接TLE，才发现这有可能是O(N^2)的时间复杂度。刚好前几天的每日一题，看到宫水三叶大佬提到了差分法，我的另一篇文章算法学习-差分也进行了整理，这道题就是满足「区间修改，单点查询」的性质，因此可以采用差分法做。

class Solution {public String shiftingLetters(String s, int[][] shifts) {int len=s.length();int[]c=new int[len+1];int[]change=new int[len];for(int[]sh:shifts){int start=sh[0],end=sh[1],v=sh[2];c[start]+=v==0?-1:1;c[end+1]+=v==0?1:-1;}change[0]=c[0];for(int i=1;i<len;i++){change[i]=change[i-1]+c[i];}StringBuilder sb=new StringBuilder();for(int i=0;i<len;i++){int shiftnum=change[i]%26;int temp=s.charAt(i)+shiftnum;if(temp<'a'){temp='z'-(Math.abs(temp-'a')-1);}if(temp>'z'){temp='a'+(Math.abs(temp-'z')-1);}sb.append((char)temp);}return sb.toString();}
}

其中可以简化的点是，差分数组的求和可以放在最后遍历改变字符串s的循环中，同时这种循环移位（即z右移变为a，a左移变为z）也可以进行简化，即计算相对于a的偏移量：

class Solution {public String shiftingLetters(String s, int[][] shifts) {int len=s.length();int[]c=new int[len+1];int[]change=new int[len];for(int[]sh:shifts){int start=sh[0],end=sh[1],v=sh[2];c[start]+=v==0?-1:1;c[end+1]+=v==0?1:-1;}StringBuilder sb=new StringBuilder();for(int i=0,shiftNum=0;i<len;i++){shiftNum+=c[i];int gap=s.charAt(i)-'a';//+26可以让负数变为相对于'a'的正数，对于正数却无影响int newGap=((gap+shiftNum)%26+26)%26;char res=(char)(newGap+'a');sb.append(res);}return sb.toString();}
}

在计算循环移位字母的时候下面的trick可以重点记住：

int newGap=((gap+shiftNum)%26+26)%26;

进行推广，如果一个长度为n的数组，假定当前下标为i，我们对其向左进行k次「旋转」，最后的下标为：

(i-k+n)%n

T4.删除操作后的最大子段和

看大佬的解法，是并查集的套路题，然而并查集我只草草做了下，如今连模板也不会默写了，看来又是埋坑并查集专题了，连着前两次周赛的数位dp专题和图的深搜专题再次埋坑。贴下灵神的题解。

第307场周赛

这场周赛整个就是掉分状态，做完第一题直接开始摆烂，第二题感觉可以贪心做，但是又不知道如何使得最终结果是回文串。第三题我先建图，然后尝试用深搜做，但是深搜实在不太熟练，不清楚应该怎么记录搜索次数以及base条件。第四题一眼堆，但我也不会堆，整个就是一个坐牢。

T1直接从前往后模拟就好

T2.最大回文数字

直接贪心做法，将回文数字看成前半部分和前半部分的翻转拼接而成（相对于偶数而言，奇数只需要在中间加一个数字就行），长度越长，前半部分的数字越大，最后的回文数字越大。我们只需要先将1-9有偶数个个数的数字尽可能的构成前半部分（因为有偶数个数，所以后半部分反转数字也可以和他对称），同时考虑到不能包含前导0，因此只有当前半部分长度不为0时，才可以加入0。在把偶数对都用完的情况下，就看是否还可以在中间加一个数字，从9-1里面挑个最大的夹在中间。

全为0的时候要进行特判返回“0”。

class Solution {public String largestPalindromic(String num) {int[]cnt=new int[10];int len=num.length();for(int i=0;i<len;i++){cnt[num.charAt(i)-'0']++;}//全为0的时候需要进行特判if(cnt[0]==len) return "0";//构成前半部分StringBuilder sb=new StringBuilder();for(int i=9;i>=1;i--){sb.append(String.valueOf(i).repeat(cnt[i]/2));}//判断是否可以加入0if(sb.length()>0) sb.append(String.valueOf(0).repeat(cnt[0]/2));//得到反转的后半部分，但需要new StringBuilder(sb)，否则将前半部分也反转了StringBuilder sbreverse=new StringBuilder(sb).reverse();for(int i=9;i>=0;i--){if(cnt[i]%2!=0){sb.append(i);break;}}sb.append(sbreverse);return sb.toString();}
}

T3.感染二叉树需要的总时间

做题的时候就想着两次DFS，第一次递归建立无向图，第二次遍历增加圈数，但是觉得自己无法实现每圈都能找出所有节点，其实就采用类似层序遍历的方法，每次将队列中的节点全部弹出，将相邻节点入栈，由于是无向图，而不是从根到叶子节点有方向的树，所以得做好标记不要重复访问，数组标记或者Set标记都可以。

/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {*     int val;*     TreeNode left;*     TreeNode right;*     TreeNode() {}*     TreeNode(int val) { this.val = val; }*     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {*         this.val = val;*         this.left = left;*         this.right = right;*     }* }*/
class Solution {HashMap<Integer,HashSet<Integer>> map;public int amountOfTime(TreeNode root, int start) {map=new HashMap<>();buildGraph(root);HashSet<Integer> vis=new HashSet<>();Deque<Integer> que=new ArrayDeque<>();que.offer(start);vis.add(start);int res=-1;while(!que.isEmpty()){res++;int size=que.size();for(int i=0;i<size;i++){int top=que.poll();HashSet<Integer>set=map.get(top);if(set==null) continue;for(int node:set){//不重复访问if(vis.contains(node)) continue;vis.add(node);que.offer(node);}}}return res;}public void buildGraph(TreeNode root){if(root==null) return;if(root.left!=null){HashSet<Integer> set1=map.getOrDefault(root.val,new HashSet<Integer>());HashSet<Integer> set2=map.getOrDefault(root.left.val,new HashSet<Integer>());set1.add(root.left.val);set2.add(root.val);map.put(root.val,set1);map.put(root.left.val,set2);}if(root.right!=null){HashSet<Integer> set1=map.getOrDefault(root.val,new HashSet<Integer>());HashSet<Integer> set2=map.getOrDefault(root.right.val,new HashSet<Integer>());set1.add(root.right.val);set2.add(root.val);map.put(root.val,set1);map.put(root.right.val,set2);}buildGraph(root.left);buildGraph(root.right);}
}

T4.找出数组的第K大和

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