The Street View House Numbers (SVHN) Dataset
原文：
SVHN is a real-world image dataset for developing machine learning and object recognition algorithms with minimal requirement on data preprocessing and formatting. It can be seen as similar in flavor to MNIST (e.g., the images are of small cropped digits), but incorporates an order of magnitude more labeled data (over 600,000 digit images) and comes from a significantly harder, unsolved, real world problem (recognizing digits and numbers in natural scene images). SVHN is obtained from house numbers in Google Street View images.
译文：
SVHN是一个真实世界的图像数据集，用于开发机器学习和对象识别算法，对数据预处理和格式要求最低。它可以被看作是类似于MNIST（例如，图像是小的裁剪数字），但包含了一个数量级的标签数据（超过600000个数字图像），并且来自一个明显更难解决的现实世界问题（识别自然场景图像中的数字和数字）。SVHN是从谷歌街景图片中的门牌号获得的。
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