分组函数

简单使用

支持的参数类型

sum，avg

max，min

count

是否忽略null

sum，avg

min，max

count

案例

分组查询

引入

添加筛选条件

添加分组后的筛选（having）

按多个字段分组

添加排序

案例

分组函数

功能：做统计使用，又称为聚合函数，统计函数或组函数。

分类：

sum 求和

avg 平均值

max 最大值

min 最小值

count 计算个数

特点：1.sum，avg一般用于处理数值型。max，min，count可以用于处理任何类型。

2.以上分组函数都忽略null值

3.可以和distinct搭配实现去重运算

5.和分组函数一同查询的字段要求是group by 后的字段

简单使用

#简单使用
SELECT SUM(salary)FROM employees;
SELECT AVG(salary)FROM employees;
SELECT MIN(salary)FROM employees;
SELECT MAX(salary)FROM employees;
SELECT COUNT(salary)FROM employees;
SELECT SUM(salary) 和,ROUND(AVG(salary),2) 平均值,
MIN(salary) 最小值,MAX(salary) 最大值,COUNT(salary) 数量
FROM employees;

支持的参数类型

sum，avg

#支持的参数类型
SELECT SUM(last_name),AVG(last_name)
FROM employees;#结果为0，0
SELECT SUM(hiredate),AVG(hiredate)
FROM employees;#结果不为0

max，min

SELECT MAX(last_name),MIN(last_name)
FROM employees;#结果为姓名
SELECT MAX(hiredate),MIN(hiredate)
FROM employees;#结果为日期

count

SELECT COUNT(last_name)
FROM employees;#107
SELECT COUNT(commission_pct)
FROM employees;#35

是否忽略null

sum，avg

#是否忽略null
SELECT SUM(commission_pct),AVG(commission_pct),
SUM(commission_pct)/35,SUM(commission_pct)/107
FROM employees;
#sum忽略null

min，max

SELECT MAX(commission_pct),MIN(commission_pct)
FROM employees;
#max,min忽略null

count

SELECT COUNT(commission_pct)
FROM employees;
#count忽略null

案例

#查询员工表中最大入职时间和最小入职时间的相差天数
SELECT MAX(hiredate) 最大入职时间,
MIN(hiredate) 最小入职时间,
DATEDIFF(MAX(hiredate),MIN(hiredate)) 相差天数
FROM employees;
#查询部门编号为90的员工个数
SELECT COUNT(*)
FROM employees
WHERE department_id=90;

分组查询

语法：

select 分组函数，列（要求出现在group by的后面）

from 表

where 筛选条件

group by 分组的列表

order by 子句

注意：

查询列表必须特殊，要求是分组函数和group by后出现的字段

特点：

1.分组函数条件是放在having子句中

2.能用分组前筛选的，优先考虑分组前筛选

引入

#每个部门的平均工资
SELECT AVG(salary) 平均工资,`department_id`
FROM employees
GROUP BY department_id;
#查询每个工种的最高工资
SELECT MAX(salary),job_id
FROM employees
GROUP BY job_id;
#查询每个位置上的部门个数
SELECT COUNT(*),location_id
FROM departments
GROUP BY location_id;

添加筛选条件

#添加筛选条件
#查询邮箱中包含a字符的，每个部门的平均工资
SELECT AVG(salary) 平均工资,department_id
FROM employees
WHERE email LIKE'%a%'
GROUP BY department_id;
#查询有奖金的每个领导手下的员工的最高工资
SELECT MAX(salary) 最高工资,manager_id
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY manager_id;

添加分组后的筛选（having）

注意：having后不能接别名，

where后不能加别名

别名不能用于判断

#添加分组后的筛选（having）
#查询哪个部门的员工个数大于2
SELECT COUNT(*),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING COUNT(*)>2;
#查询每个工种有奖金的，最高工资>12000的员工的最高工资和工种编号
SELECT MAX(salary) 最高工资,job_id 工种编号
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY 工种编号
HAVING MAX(salary)>12000;
#查询领导编号>102的每个领导手下，
#最低工资>5000的员工的
#领导编号和最低工资
SELECT MIN(salary) 最低工资,manager_id 领导编号
FROM employees
WHERE manager_id>102
GROUP BY 领导编号
HAVING MIN(salary);
#案例：按员工姓名长度分组，
#查询每一组的员工个数，
#筛选员工个数>5的有哪些
SELECT COUNT(*),LENGTH(last_name)
FROM employees
GROUP BY LENGTH(last_name)
HAVING COUNT(*)>5;

按多个字段分组

#按多个字段分组
#案例：查询每个部门每个工种的员工平均工资
SELECT AVG(salary),department_id,job_id
FROM employees
GROUP BY department_id,job_id;

添加排序

#添加排序
#案例：查询每个部门每个工种的员工平均工资，
#并且按平均工种的高低显示
SELECT AVG(salary),department_id,job_id
FROM employees
GROUP BY job_id,department_id
ORDER BY AVG(salary) DESC;

案例

#查询各工种员工工资的最大值，最小值，平均值，总和
#并按工种号升序
SELECT MAX(salary),MIN(salary),AVG(salary),SUM(salary),job_id
FROM employees
GROUP BY job_id
ORDER BY job_id ASC;
#查询最高工资和最低工资的差距
SELECT MAX(salary),MIN(salary),MAX(salary)-MIN(salary) 差距
FROM employees;
#查询各个管理员手下员工的最低工资，
#最低工资不能低于6000，
#没有管理员的不计算在内
SELECT MIN(salary),manager_id
FROM employees
WHERE manager_id IS NOT NULL
GROUP BY manager_id
HAVING MIN(salary)>=6000;
#查询所有部门的编号，员工数量，工资平均值
#按工资平均值降序
SELECT department_id,COUNT(*),AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
ORDER BY AVG(salary) DESC;
#具有各个job_id的员工个数
SELECT COUNT(*),job_id
FROM employees
GROUP BY job_id;

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