云战再升温：智能计算时代，华为云如何脱颖而出？

【新智元导读】继 BAT 陆续宣布战略、组织架构调整，华为也于 21 日发布智能计算战略，基于华为最新昇腾系列 AI 芯片与智能计算战略的华为云，全面升级。“四重” 算力加持的华为云强势入局，开启云产业智能计算新时代的大门。可以预见，2019 年，国内云之战必将愈演愈烈。

云之战，全面升级。

日前，华为智能计算战略正式发布，基于华为最新昇腾系列 AI 芯片与智能计算战略的华为云，计算能力也随之全面升级。

至此，阿里、腾讯、百度、华为针对 “云”、“智能” 的组织及战略架构皆有所调整，云之战再次升温。

据权威调研机构 Gartner《全球公共云市场份额报告（2017 年）》显示，全球公有云服务营收在 2017 年达到 2602 亿美元，较上年增长 18.5% 之多，而这个数字预计到 2020 年将更是增长至 4114 亿美元。

另外，工信部《推动企业上云实施指南（2018-2020 年）》也指出，到 2019 年，中国云计算产业规模将达到 4300 亿元，同时 2-3 家领军企业将会在全球云市场中占有较大份额。

可见，“云” 这块大蛋糕必是兵家必争之物。国内巨头企业纷纷将云业务推至核心战略发展地位，2019 年，云市场的竞争必将愈演愈烈。

云算力需求激增，将成云战核心

算力是云计算的基石，也将是云之战的核心。

云计算、人工智能、大数据、物联网等信息技术发展迅猛，加之传统产业的数字化转型，使得数据量呈现几何级增长。

据 IDC 预测，全球数据总量预计将在 2020 年达到 47ZB，2025 年达到 163ZB，而我国在 2020 年数据量将达到 8060 个 EB，占全球数据总量的 18%。显然，智能计算时代已来。

在数据量爆炸增长的同时，也意味着对算力的需求不断增加。

然而，随着巨头们在技术上的不断创新与提升，算力的成本已经开始下降：

NVIDIA 最新的 DGX-2 人工智能电脑 2PFlops 的算力能力，已经相当于 2009 年全球排名第一的超算中心算力，并且从 GPU 领域来看算力能力每年提升 1.1 倍。

这就为算力的应用做好了经济铺垫。

从传统互联网至物联网的发展来看，以网络、计算、存储为核心特征的云计算数据中心，未来将新增大量必须依托专属算力配置的专用硬件，这就推动了云计算数据中心再一次的深刻变革。

用户对云服务商算力的需求，也将作为云计算产业竞争的新领域。

“四重” 算力全面升级，智能计算加持华为云

在云战中，各家大厂已然是做好打持久战的准备。算力，作为人工智能的基石必将会对云的 AI 能力起到关键性作用。

在华为智能计算大会上，华为宣布服务器产品线升级为智能计算事业部，同时还发布了华为智能计算战略，将围绕算力、工程、架构和一体化解决方案，面向行业构建全栈全场景智能解决方案，使能行业智能化再造。总结一句：华为将从 “芯” 开始，让智能计算无所不及。

这也意味着，作为华为公司云计算能力出口的华为云，将全面与智能计算实现从芯片到架构全栈技术的深度融合，计算能力全面升级的同时，从而实现云服务产品创新，进入智能计算的全新时代。

据介绍，华为云基于智能计算，将在 AI 算力、创新算力、异构算力、X86 算力四个层面，实现整体算力大幅提升。

AI 算力提升，加速实现 “普惠 AI”

我们知道，算力、算法、数据是人工智能发展的三个基本要素。

虽然 AI 行业以及技术在飞速发展，但是目前，AI 只在少数行业得到普及，比如互联网和公共安全领域。

其重要原因是行业智能化面临四大挑战：

算力供应：供需严重不平衡。
数据协同：数据流动从中心到边缘。现在边缘计算是一个孤岛，数据在数据中心内部互通；数据框架不统一，无法互通；网络联接无法支持大量数据同步。
场景部署：环境恶劣多变。数据中心恒温、恒湿、无粉尘的环境 25°；但是真正应用到了场景中，例如赤道 50°、极地 - 30°、矿区，正常 IT 设备低于 - 20° 是无法启动的。
专业技术：门槛高专业人才短缺。在未来几年，若是仅仅只靠 AI 人才培养是无法满足市场需求的。

今年 10 月，华为正式发布昇腾 910 和昇腾 310 两款自研 AI 芯片，这也成为华为智能计算架构的核心支撑。

华为云以在线的方式向外输出智能计算的能力，提供从虚拟机、裸金属等各种形态的 AI 智能计算实例。

例如，华为云即将国内首发的高性能实例 H6，赋予云服务器超高的 AI 算力，与高性能计算型 H3 实例相比，价格 0 增加的同时，提供高达 16TOPS(int8) 的推理算力，具备超高的性价比，打造 “用得起、用得好、用得放心” 的算力，加速 “普惠 AI” 落地。

在创新算力方面，华为智能计算自研的 TaiShan 服务器，具有高性能、低功耗的特点，非常适合为大数据分析、分布式存储、移动应用等场景。

现在，作为业界首家进入云手机领域的云厂商，基于 TaiShan 服务器，华为云可以提供完整的云手机创新解决方案。

相对于目前业界基于 X86 仿真或 AP 板等云手机解决方案，华为云云手机解决方案，可实现与移动 Android 终端同一指令集，无需翻译，兼容性更好，性能更高效，随着云手机服务的持续演进，华为云可以为移动互联网领域的创新应用提供更多可能。

在异构算力方面，基于 Atlas 硬件平台，华为云发布了 GPU 加速云服务器和 FPGA 加速云服务器，真正的实现了 “硬用” 上云！大大提升性能的同时，降低使用成本。

华为云 GPU 加速云服务器在 AI 领域和 HPC 场景上持续发力，率先发布基于 V100 的云服务器，并且为之配备了强大的周边能力。

华为云最新一代 GPU 加速云服务实例 P2，得益于强大的 Altas 硬件平台和 Co-Design 软件虚拟化，除了支持最新的 GPU 外，还集成了自研的 NVMe SSD，大大降低延时。尤其在对存储带宽和时延非常敏感的场景下，可以使得整个系统的综合计算性能发挥到极致。

在构建 X86 算力方面，搭载 KunLun 服务器，华为云提供最大规格可达 768 核，32T 内存，全闪存的旗舰型裸金属服务。据了解，这也是目前业界云上最强的 X86 计算服务，是业界唯一同时支持物理分区和逻辑分区，可按需灵活分配物理计算资源的云服务器。

需要指出的是，无论是差异化的客群、中立的角色定位，还是海内外的技术服务反馈，华为云的 “错位竞争力” 都不是凭空而来的。

站在更宏观的角度来看，这样的突破机会，都是建立在它自身围绕 IT 产业从底层芯片到系统再到 CT 的产品和技术这样完整体系布局之上的——这决定了它具备提供更高性价比的云基础设施的能力，也外化为它的软硬件协同一体化、全栈能力等技术积累。

智能计算的 “普惠” 式出口

据介绍，智能计算本次发布系列产品如 Atlas、KunLun 等，其实早已应用到华为云上，并有大量的成功实践，算力大幅提升的同时，加速 “普惠 AI” 落地：

AI 芯片：即将发布基于 AI 芯片的计算实例，使能普惠 AI，智而不贵，推理能力提升计算性能 16 倍。
Atlas：基于 Atlas 智能计算平台，华为云率先推出领先的异构加速服务，实现秒级部署, 加速性能提升 10 倍以上。
KunLun：华为云是业界唯一将 KunLun 服务器应用在裸金属服务的云厂商，提供业界最大的全闪存旗舰型裸金属服务，规格可达 768 核，32T 内存。
1822 智能网卡：华为云基于 1822 智能网卡，推出网络增强型实例 C3ne，引领业界进入千万级网络转发新时代。
联合 Mellanox 发布基于 200Gb/sInfiniBand HDR 网络的华为云高性能计算解决方案，成为全球率先支持的高速网络公有云场景，并提供面向未来智能云计算中心的网络智能修复功能。

伴随智能计算战略的落地与深化，华为云拥有更加智能的资源底座，也使得智能成为华为云基础设施的本能，全面进入智能计算新时代。持续聚焦行业智能化转型的需求，开放华为 30 年技术实践，华为云致力于普惠 AI，输出 “用得起、用得好、用得放心” 算力，推进普惠 AI 快速落地，助力全行业实现智能化再造升级。

作为华为云 “普惠 AI” 的重要“抓手”，华为云 EI（企业智能）正在与行业场景和经验紧密结合，助力企业完成智能化转型。今年，华为云 EI 在 8 大行业、200 个项目中展开智能化探索；并从 6 月到 10 月，先后发布了 EI 交通智能体、EI 工业智能体、EI 城市智能体，并在相关领域完成案例实践。

工业领域，华为云与北京三联虹普公司通过 EI 工业智能体，进行生产数据的智能分析，成功释放了产线柔性化能力，从而让企业更好应对下游的个性化需求。并且整体数据分析方案实现云端训练、边缘部署、实时产品分类，经过前期测试，有效提升下游需求匹配率 28.5%。医疗领域，华为云与金域医学合作，在宫颈癌病理检测领域取得阶段性突破，敏感度（真阳性率）超过 99%，特异度（真阴性率）超过 80%，这样的相关探索还在持续进行中。

大风起兮 “云” 飞扬，伴随新技术的发展，智能计算时代已来。显然，华为云依托华为 30 年技术积累实践，率先推开智能计算时代的大门，并通过算力升级，正在引领智能计算算力的新风潮。