一、学习的知识点
- 1.一个像素点由RGB三基色组成，位深度为24的图片，基色的位数比为8:8:8，所以一个像素点占三个字节
- 2.opencv的Mat类存放图片的格式是BGR格式，需要转换成RGB格式
- - 2.1方法一：使用opencv的函数
  - 2.2方法二：使用QT的函数
- 3.将Mat类的数据存放到数组，并显示
二、上课没有听懂或者没有理解的地方
三、当天学习的收获

一、学习的知识点

1.一个像素点由RGB三基色组成，位深度为24的图片，基色的位数比为8:8:8，所以一个像素点占三个字节

2.opencv的Mat类存放图片的格式是BGR格式，需要转换成RGB格式

2.1方法一：使用opencv的函数

Mat pic_mat=imread("royal.jpg");
cvtColor(pic_mat,pic_mat,COLOR_BGR2RGB);

2.2方法二：使用QT的函数

Mat pic_mat=imread("royal.jpg");
QImage imge(pic_mat,pic_mat.cols,pic_mat.rows,pic_mat.step,QImage::Format_RGB888); //转换成RGB格式
ui->label->setPixmap(QPixmap::fromImage(imge));

3.将Mat类的数据存放到数组，并显示

Mat pic_mat=imread("royal.jpg");
cvtColor(pic_mat,pic_mat,COLOR_BGR2RGB);
uchar ImageArry[400*400*3]={0};
for(int i=0;i<pic_mat.rows;i++)
{uchar* cur_ptr=pic_mat.ptr(i);for (int j=0;j<pic_mat.cols;j++){//ImageArry[i*400+3*j+0]=cur_ptr[3*j+0];ImageArry[i*pic_mat.rows*3+3*j+0]=cur_ptr[3*j+0];ImageArry[i*pic_mat.rows*3+3*j+1]=cur_ptr[3*j+1];ImageArry[i*pic_mat.rows*3+3*j+2]=cur_ptr[3*j+2];}
}
QImage imge(ImageArry,pic_mat.cols,pic_mat.rows,pic_mat.step,QImage::Format_RGB888);
ui->label->setPixmap(QPixmap::fromImage(imge));

二、上课没有听懂或者没有理解的地方

无

三、当天学习的收获

了解到图片数据存储的原理

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一、学习的知识点

1.一个像素点由RGB三基色组成，位深度为24的图片，基色的位数比为8:8:8，所以一个像素点占三个字节

2.opencv的Mat类存放图片的格式是BGR格式，需要转换成RGB格式

2.1方法一：使用opencv的函数

2.2方法二：使用QT的函数

3.将Mat类的数据存放到数组，并显示

二、上课没有听懂或者没有理解的地方

三、当天学习的收获

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