该系列主要是完成功能

文章主要是基于python3（pycharm） +Opencv3 做的讲解和实现，对于代码的原理后续会有相关的专题做更新。现在做的这一系列主要是实现功能，先学会用在深究做优化。多数情况是只有会用了才有机会深究其中的原理。
Python怎么配置opencv建议多动手查一查，该系列不会讲解。

图像的读取和显示

1.图片

img = cv2.imread("../Resources/lena.png")
cv2.imshow("OutPut", img)
cv2.waitKey(0)

2.视频

cap = cv2.VideoCapture(0)
while(True):success, frame = cap.read()                    #读取帧cv2.imshow('frame',frame)                    #显示帧if cv2.waitKey(10) & 0xFF == ord('q'):         #按‘q’退出break

3.相机

frameWidth = 640
frameHeight = 480
cap = cv2.VideoCapture(0)
cap.set(3, frameWidth)
cap.set(4, frameHeight)
cap.set(10,150)while True:success, frame = cap.read()cv2.imshow("Video", frame)if cv2.waitKey(10) == ord("q"):break

代码相对简单，主要主要的是Mat，Mat是最核心的数据结构。可以理解成对存储图片的一个描述，图片长宽颜色类型等等。

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