近日，好未来旗下母婴生活平台「妈妈帮」携手专业大数据分析平台「神策数据」，基于数据分析的合作基础，进一步开展“神策智能推荐”的合作，致力于借助科技，提供人性化的用户体验，使妈妈帮真正成为和妈妈一起成长的智能陪伴者。

“每个妈妈都有独特的需求，每个需求都应该被认真对待”。一直以来，妈妈帮非常重视用户的个性化需求是否被高效地满足。对用户关注的备孕、怀孕、育儿等问题，妈妈帮将 16 年积累的专业知识和丰富经验，通过数据信息化结合智能推荐算法，精准分发给有需求的用户，帮助用户减少学习成本，从而更科学、有效地解决自身问题。

为了给用户提供更智能化、人性化的体验，妈妈帮希望在自有推荐平台的基础上，新增第三方推荐平台，从而加强各个场景的精准推荐和高效落地。对此，妈妈帮针对市面上多家推荐系统进行了极其严格的调研与选型。

1.以用户为中心的推荐，灵活的二次开发能力为必备

据调研，市面上提供推荐产品的厂商多以 sass 服务为主，且灵活性较差。而妈妈帮模块众多，有知识库、妈妈头条、快问帮答、搜索等，希望能打通产品间的流通性，满足多种推荐场景。

相较市面上一些推荐平台，神策智能推荐的推荐模块分工及灵活性都有较大提升，且具备二次开发的能力，这正是妈妈帮所需要的。

2.个性化+人性化推荐，需要自定义推荐算法的加持

妈妈帮的主要受众为母婴人群。对母婴人群进行推荐与一般的内容推荐有很大差异。如在孕期和宝宝 0-1 岁阶段，用户和宝宝的变化都以周或月发生，用户对内容的需求也随之产生巨大差异。通过机器学习推荐的感知相对较慢，为提高用户体验，妈妈帮将加入自身 16  年的运营经验进行个性化推荐。因此，更需要对推荐算法有很大的控制权。同时，结合神策分析能更灵活地分析用户行为数据，精准洞悉用户需求，使妈妈帮更快速、人性化地响应用户需求。

3.高质量精准推荐，基于深度学习的推荐更科学

科学性、准确性的内容对母婴人群非常重要，该人群的特征使他们对内容也极其敏感，因此妈妈帮对内容质量的把控十分严格，决不允许单纯为了博眼球而牺牲用户的价值取向。为此，妈妈帮一直在不断加强推荐系统的智能性。而神策智能推荐是基于深度学习的推荐，在精准调用内容和服务方面，相对具有优势。

合作至今，妈妈帮的“妈妈头条”已进行小流量测试，其数据情况正在逐步得到提升；下一步，是全面提升各个业务场景的指标。未来，妈妈帮将致力于整合内容、服务、商品，形成统一推荐，让用户在任何场景和模块中产生的行为，都能迅速获得个性化的精准反馈。

孕育的过程有很多共性的地方，但由于每个妈妈的文化、地域、消费能力不同，对同一个需求有不同的理解和解决方式，妈妈帮希望能通过运营结构化地解决用户通用的问题和需求，再结合深度学习推荐通过数据的积累、分析、挖掘来满足每个人的个性化需求。

近年来，妈妈帮不断整合资源，在科技创新及智能母婴服务升级等领域重点发力，也正在发挥着越来越大的社会价值。妈妈帮始终以母婴用户的切身需求出发，坚持“帮你更棒”的品牌理念，不断进行技术创新和突破，为每个妈妈提供更优质更贴心的服务，帮妈妈们获得更轻松的孕育生活，做更好的自己。

关于妈妈帮

妈妈帮，专业有温度的新母婴生活服务平台，好未来旗下专注于 -1 至 6 岁年轻家庭服务的母婴品牌。以知识和交流为核心，通过专业工具、个性化服务建立核心优势，旨在从备孕、孕期、产后、育儿等多方面满足年轻家庭孕育的核心需求，提供众多场景式知识、经验、资讯及服务，帮助妈妈们建立适合自己的新母婴生活方式。

关于神策数据

神策数据是专业的大数据分析平台服务提供商，致力于帮助客户实现数据驱动。公司围绕用户级大数据分析和管理需求，推出神策分析、神策客景、神策自动化运营、神策智能推荐等产品。此外，还提供大数据相关咨询和完整解决方案。神策数据积累了中国银联、中国电信、百度视频、百联、万达、小米、中邮消费金融、广发证券、中原银行、百信银行、聚美优品、中商惠民、纷享销客、Keep、36 氪、中青旅、平安寿险、链家、四川航空等 600 余家付费企业用户的服务和客户成功经验，为客户全面提供指标梳理、数据模型搭建等专业的咨询、实施和技术支持服务。

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