获取列名：data.columns.values.tolist()

复制列：

out['serial_number'] = out['2']这样就是新增了一列，复制了‘2’这一列，然后再del out['2]即可这样的形式也可以用于把前面某些列的计算值赋到新的一列

换列名：

#给data_app赋上新的列名称data_app.columns = ['user_id', 'hlw_all3', 'vedio_app_time', 'game_app_time', 'read_app_time', 'music_app_time', 'dm_app_time', 'toutiao_app_time']

根据某一列的值取出符合条件的所有行：

data_sp = data[data['$AS-TwoStep'] == 'Cluster-1']该句意思为取出$AS-TwoStep这一列为cluster-1的所有数据

Python pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 121, saw 2

读取数据报这个错误时添加

delimiter="\t"，例如：

data1 = pd.read_csv(f1, low_memory=False, delimiter="\t")就可以了

pandas导出数据时不想要序号的话就写一句  index=False就行了

读取dataframe的第N列：df['列名']

读取dataframe的第N行：df[行数：行数+1]比如：读第0行   df[0:1]

将dataframe利用df.values.tolist()转化为列表时会出现大列表套小列表的情况如果想避免这种情况，只要大列表，可以先将dataframe通过df['user_id']转化为series，然后再利用series.tolist()转化为列表，这样就只有一个大列表

想把一列中的空值全部变为0https://blog.csdn.net/chenpe32cp/article/details/82180537

定位dateframe某行某列的一条数据：df.iat[行，列]

dataframe处理行列https://blog.csdn.net/kevin_7july/article/details/79377234

查看数据是否有缺失import numpy as np #查看是否有数据缺失print np.any(red.isnull()==True)

转载于:https://www.cnblogs.com/aixiao07/p/10783975.html

dataframe常用处理相关推荐

Spark SQL概述，DataFrames,创建DataFrames的案例，DataFrame常用操作（DSL风格语法），sql风格语法
一. Spark SQL 1． Spark SQL概述 1.1．什么是Spark SQL Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了一个编程抽象叫做DataFrame并且作 ...
dataframe常用操作_Pandas模块基础及常用方法
Pandas是基于Numpy的数据处理与分析模块.包含两个最重要的基本类型:Series和DataFrame.其中Series类似numpy的一维数组,DataFrame类似二维数组,但可存储不同类型 ...
【pandas-汇总3】DataFrame常用属性、函数以及索引方式
1.DataFrame常用属性.函数以及索引方式 1.1DataFrame简介 DataFrame是一个表格型的数据结构,它含有一组有序的列,每列可以是不同的值类型(数值.字符串.布尔值等).Data ...
python DataFrame常用描述性统计分析方法
python DataFrame常用描述性统计分析方法文章目录 python DataFrame常用描述性统计分析方法 sum() 求和 mean() 求平均值 max() 最大值 & mi ...
dataframe常用操作_【Data Mining】机器学习三剑客之Pandas常用算法总结上
一.前言看pandas之前我建议先看我的numpy总结,效果更佳. SEU-AI蜗牛车:[Data Mining]机器学习三剑客之Numpy常用算法总结zhuanlan.zhihu.com 可以 ...
dataframe常用操作_Pandas | Dataframe的merge操作，像数据库一样尽情join
点击上方蓝字,关注并星标,和我一起学技术. 今天是pandas数据处理第8篇文章,我们一起来聊聊dataframe的合并. 常见的数据合并操作主要有两种,第一种是我们新生成了新的特征,想要把它和旧的特 ...
pandas库--DataFrame常用操作
文章目录前言一.DataFrame创建 1.基于列表创建 2.基于字典创建二.查询 1.df直接查询 ① 查询一列 ② 查询多列 ③ 条件查询 2.query()方法 ① 条件查询 ② 带有变量 ...
【极简spark教程】DataFrame常用操作
目录创建DataFrame List,toDF:使用List[Tuple]包装每行记录,结合toDF接口,,转化为DataFrame DataFrameRDD,StructType:推荐使用RDD和 ...
dataframe常用笔记
在jupyter notebook里面shift+tab查看函数详情常用的库/包 import numpy as np import pandas as pd import seaborn as s ...

dataframe常用处理

Python pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 121, saw 2

dataframe常用处理相关推荐

最新文章

热门文章