“人工智能公司的战略逻辑：数据——产品——用户。”

——前百度首席科学家吴恩达

“扎实的数据根基，是人工智能的基础。AI 是大数据发展的高级形态，其成果是建立在企业对大数据的应用能力之上。”

——神策数据创始人 & CEO 桑文锋

大数据与人工智能，是科技前沿人士长期津津乐道的两大“新秀”。风口阵地有限，技术浪潮一波接一波，人工智能与大数据是否呈现出后浪与前浪的更迭态势？

1大数据与人工智能：密不可分的正向循环

人工智能的英文缩写为 AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能的发展，是一个机器学习，代替人力的过程。大数据时代，从业者不仅培养了沉淀数据资产的意识，也在大数据分析方面积累了大量高新技术。高质量的数据与超强的数据计算能力，为人工智能的成长提供了质变的契机。

小米的联合创始人黄江吉曾经提出，人工智能的发展离不开三个前提：“产品 + 大数据 + 机器学习。”人工智能的指数爆发，主要原因是大数据技术的突破，因为大数据是人工智能的根基。

大数据支持神经网络学习，并做出一个产品，产品触达用户，产生用户活跃度，并在此产生数据，形成正循环和商业壁垒。为什么大数据与人工智能密不可分，相辅相成。这也是吴恩达战略逻辑的核心思想。

2人工智能遍地开花，多领域蓬勃发展

人工智能的理念曾被高高举起，幸运的是，并没有成为泡沫。纵观近几年科技生态的发展，人工智能与大数据的技术都在不断革新，海量数据的强大计算能力支持着广义的人工智能，渗透于各个领域，如个性化推荐、面部识别、语音识别、消费金融、广告智能投放等，在日常生活中为用户产生着价值，同时也为企业带来新的商机。

一些出色的人工智能企业，真正的聚焦于用户需求，并将人工智能的某项技术做专做精，建立起属于自己的商业化公司，并服务于大众。这里我们举几个出色的例子，看他们在如何将人工智能技术落地。

面部识别：旷视（Face++）

Face++ 人工智能开放平台是旷视科技推出的、面向开发者的云服务平台，它以 API 或和 SDK 的形式，将领先的、基于深度学习的计算机视觉技术开放给行业型及个人型用户。

人脸识别是计算机视觉领域目前发展最好、应用最广的技术。旷视科技的人脸识别技术是基于他们自主研发的顶尖深度学习算法，通过海量的人脸数据训练机器识别的精准度。目前，全球已有超过 2.1 亿人使用过旷视的人脸识别服务，包括支付宝、联想、神州、滴滴打车、美图秀秀、公安部一所等 800 多家企业和政府机关都已成为旷视的忠实用户。

智能预测：第四范式

第四范式是国际领先的人工智能技术与服务提供商。基于机器学习技术，第四范式能够对数据进行精准挖掘与预测，帮助企业提升效率、降低风险，获得更大商业价值。团队已为金融、电信、互联网等领域100多家企业成功打造人工智能解决方案。2016 年 12 月，第四范式荣获中国智能界最高奖“吴文俊人工智能科学技术奖”创新奖一等奖，成为唯一获得该奖项的企业。

第四范式自主研发的“第四范式•先知平台”是国内首个成熟商用的人工智能全流程平台，工程师甚至业务人员都能利用先知开发出适用于本行业的人工智能技术。目前，先知平台已经应用于精准营销、个性化推荐、差异化定价、风险管控、智能投顾等多项业务中，在实践中帮助众多企业赢得了优异的用户体验和更强的收益能力。

个性化推荐：达观数据

达观数据是专注于提供大数据应用服务的高科技创新公司，提供文本语义理解、个性化推荐引擎、垂直搜索引擎、数据采集挖掘、用户画像等产品服务。

随着数据量的激增，人们更加需要个性化推荐带来的筛选优势，降低选择成本，个性化推荐根据用户的历史行为数据进行深层兴趣点挖掘，达观数据的个性化定制方案降低了企业的营销成本，提升用户活跃度。

智能客服：智齿科技

智齿科技专注于智能客服领域，属技术创新型互联网企业。旗下智齿客服系统将自然语言理解、机器学习及大数据技术有效整合，构建了智能全客服平台。

智齿科技满足了互联网时代的中国的客服市场，它将大数据、人工智能与传统的企业客服系统有效整合，从海量数据中筛选价值信息，智能地对自然语言进行解析，理解问题给出答案，辅助企业工作，降低人力成本，优化用户体验。

智能助理：来也科技

来也专注于智能交互技术，愿景是通过 AI 赋能，让每个人拥有助理。C 端产品"助理来也"是微信上最受欢迎的智能助理产品，提供日程、打车、咖啡、跑腿、差旅和个性化查询等 30 余项技能（覆盖近 200 家供应商和数 10 万服务者），让用户通过最自然的交互方式发起需求并得到满足。B 端产品"吾来"输出知识型交互机器人和智能客户沟通系统，帮助各领域企业客户打造行业助理。目前已经在母婴，商旅，金融和汽车等行业的标杆企业实现商业化落地。

3数据基石夯实，人工智能方能登高望远

Gartner《2017 十大技术趋势》报告指出，2020 年，人工智能将成为服务供应商的主战场。如此说来，只有打好数据基础的企业，方能成为 AI 主战场上的“主力军”。

如果说数据积累量变引起质变，数据维度的不断完善，数据计算能力的技术革新，构成了大数据领域蓬勃向上发展的繁荣生态，那么人工智能无处不在的尝试，则提高了大数据行业的天花板。夯实的数据基础帮助人工智能行业一步一个脚印走向高远。

神策数据着眼于用户行为数据的分析，因为这部分数据最为贴近用户，价值斐然。百余客户都通过神策分析挖掘出了自身产品用户行为的价值，这是大数据的成功实践。可是神策数据的“雄心”不止于此。因为如果数据出现偏差，人工智能发展方向就会被“误入歧途”。与人工智能的结合，也将成为神策数据未来的发展闪光点。

神策数据在“2017 数据驱动大会”中设置了大数据与人工智能大型分论坛，并邀请到 Face++、第四范式、达观数据、来也科技和智齿科技等人工智能领域的先锋企业创始人级别思想者深度对话，也可见神策数据作为夯实的基石，与人工智能登高望远之间，存在着无数的合作可能与闪光点。

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