Python 图像处理 - 用PIL库提取图片中的颜色并展示为色谱实例演示，RGB颜色排序方法

提取图片中的 RGB 颜色，通过 Luminosity 算法计算灰度值，按计算好后的灰度值进行排序并展示。

# -*- coding:utf-8 -*-
from PIL import Image
from functools import cmp_to_keypic_path = "./pic/a001.png"
img = Image.open(pic_path)
img = img.convert('RGB')   # 修改颜色通道为RGB
x, y = img.size   # 获得长和宽d = {}
# 提取图片中的颜色
for i in range(x):for k in range(y):color = img.getpixel((i, k))# Luminosity算法计算灰度值color_weight = color[0]*0.299 + color[1]*0.587 + color[2]*0.114d[color_weight] = color# 定义一个图片用于存储颜色
color_img = Image.new('RGB', (len(d), 200), 'black')x1 = -1
for k in sorted(d):x1 = x1 + 1;for y1 in range(0,200):color_img.putpixel((x1, y1), d[k])color_img.show()

示例一：
猎豹的皮肤。

效果图如下：

示例二：
chrome 浏览器图标。

效果图如下：

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