文章目录

Django 与 MySQL
- Navicat新建数据库
- 利Navicat修改MySQL密码
- Django,Excel,MySQL概念对比
- Django配置使用MySQL
- Django字段与MySQL字段对比
SQL语句操作MySQL数据库
MySQLdb的简单使用
使用pymysql (py3.x)

Django 与 MySQL

在Windows平台下,我们可以用Navicat连接MySQL

Navicat新建数据库

利Navicat修改MySQL密码

点击用户,然后点击需要修改的用户名,便可以出现如下界面,进行修改,保存,然后重新登录

Django,Excel,MySQL概念对比

Django配置使用MySQL

Django的默认数据库(位于setting.py)如下,我们需要手动修改一下

修改setting.py如下

DATABASES = {'default':{'ENGINE':django.db.backends.mysql','NAME':'django','HOST':'127.0.0.1','PORT':3306,'USER':'root','PASSWORD':'admin'}
}

之后命令行启动

python manage.py runserver

如果出错,则安装mysqlclient,安装完成后重新启动,可能还会报错,由于没有对mysql进行初始化,我们需要运行一下命令

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

之后重启,根据输出内容在浏览器中输入相应的IP地址 ,如127.0.0.1:8000
进入后是空表,然后我们输入127.0.0.1:8000/admin进去管理界面,然后命令行运行

python manage.py createsuperuser

创建管理员账号,然后重启一下

Django字段与MySQL字段对比

Django	MySQL
CharField	varchar
TextField	longtext
IntegerField	int

SQL语句操作MySQL数据库

方法一: 右键数据库名,选择命令行界面,打开如下图

方法二: 也可以使用一下方法(具有命令提示功能)

创建MySQL账号
使用如下语句

CREATE USER 用户名@'允许IP'    IDENTIFIED BY '密码'

允许IP可以是localhost 可以是’%’或者具体IP
修改权限

grant all privileges on *.* to 'root'@localhost

第一个星号表示数据库,第二个星号表示数据表

创建数据库

CREATE DATABASE 数据库名 DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

https://blog.csdn.net/lin_bing110/article/details/80702578

创建表

CREATE TABLE 数据库名.表名称(字段1 字段类型,  字段2 字段类型
};例如
CREATE TABLE demo.users(name varchar(25)
};

或者选择哪个数据库之后,然后再创建

CREATE TABLE users(name varchar(25)
};

向表中插入新数据

INSERT INTO 表名称(字段名1,字段名2)
VALUES            (值1,值2);

UPDATE 表名称
SET 字段名1='字符串',字段名2=数字
WHERE 字段名3 = 值;

删除符合条件的数据

DELETE FROM 表名称
WHERE 字段名1='字符串' AND 字段名2=数字;

MySQLdb的简单使用

from django.shortcuts import render,HttpResponse,redirect
from firstapp.models import People,Article,Comment
from django.template import Context,Template
from firstapp.form import CommentForm
import MySQLdb
def index(request):conn = MySQLdb.connect(host = 'localhost',port = 3306,user = 'root',passwd = 'admin',db = 'django',charset = 'utf8')cursor = conn.cursor()cursor.execute("SELECT * FROM firstapp_article")results = cursor.fetchamany()articles = []for result in results:articles.append({'title':result[1],'content':result[2],'like_counts':result[3],'score':result[4],'createtime':result[5]})context = {}context["articles"] = articlesreturn render(request,'index.html',context)

运行服务器,打开浏览器,会直接显示要查询的数据库中的内容
注意: 通过SQL语句查询数据比较复杂,而model 比较容易

使用pymysql (py3.x)

安装PyMySQL

pip install pymysql

对象类比

访问数据库流程

connection对象

con = pymysql.connect(host = '',port = '',user = '',passwd = '',db = '',charset = 'utf-8' )

游标对象cursor

one = cur.fetchone()
print(one)
#获取剩余的3条记录
three = cur.fetchmany(3)
print(three)
# 获取剩余所有记录列表
rows = cur.fetchall()
print("表中剩余所有记录:", rows)
print("number of records:", len(rows))结果如下(1, 'aaa')
((2, 'bbb'), (3, 'ccc'), (4, 'ddd'))
表中所有记录: ((5, 'eee'), (6, 'fff'))
number of records: 2

事务回滚

try:cur.execute();   db.commit()print("Success")
except Exception as e:print(e)db.rollback()

execute执行流程

CRUD操作
增加(Create)、读取查询(Retrieve)、更新(Update)和删除(Delete)

import pymysql
conn = pymysql.connect("IP或者域名","mysql账户名","mysql密码","数据库名")
cur = conn.cursor()
#如果表存在,删除表
cur.execute("DROP TABLE IF EXISTS demo")
#建立表 (列名 类型)
cur.execute('CREATE TABLE demo(num int ,str varchar(20));')
#插入
#两种方式均可,但必须用双引号
cur.execute("INSERT INTO demo VALUES(%d, '%s')" % (1,'aaa'))
cur.execute("INSERT INTO demo VALUES(2,'bbb')")
#更新
cur.execute("UPDATE demo SET str ='ccc' where num = 1")
#查询
cur.execute("SELECT * FROM demo")
# 获取所有记录列表
rows = cur.fetchall()
print("表中所有记录:",rows)
print("number of records:",len(rows))
for i in rows:print("num=%s,str=%s" % i)
#提交事务,使上述操作生效
conn.commit()
#关闭游标对象
cur.close()
#关闭数据库连接
conn.close()

连接数据库并查询表

import pymysql# 打开数据库连接,依次为服务器IP,数据库用户名,密码,数据库db = pymysql.connect("IP","root","password","wordpress")# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()
sql = 'select * from wp_users'
try:# 执行SQL语句cursor.execute(sql)# 获取所有记录列表results = cursor.fetchall()for row in results:id = row[0]username = row[1]email = row[4]print("id :",id,"username :",username,"email :",email)
except:print("Error: unable to fetch data")
db.close()

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