作者 | Huang supreme

编辑 | 郭芮

图源 | 视觉中国

安装PyMySQL库

如果你想要使用python操作MySQL数据库,就必须先要安装pymysql库,这个库的安装很简单,直接使用pip install pymysql;假如这种方式还是安装不上,就用如下链接找一个合适的安装包,进行安装,这个就不细说了。

  • https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

使用Python连接MySQL数据库

1)六个常用的连接参数

  • 参数host:mysql服务器所在的主机的ip;

  • 参数user:用户名

  • 参数password:密码

  • 参数port:连接的mysql主机的端口,默认是3306

  • 参数db:连接的数据库名

  • 参数charset:当读取数据出现中文会乱码的时候,需要我们设置一下编码;我们使用python操作数据库的时候,那么python就相当于是client,我们是用这个client来操作mysql的server服务器,python3默认采用的utf8字符集,我的mysql服务器默认采用latin1字符集,因此mysql中创建的每张表,都是建表的时候加了utf8编码的,因此这里设置的应该就是connection连接器的编码。

2)python连接mysql的语法

import pymysql db=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',                   port=3306,db='spiders',charset=' utf8')

最基本的参数是host,user,password和port,必须要有。剩下两个参数根据你自己的情况决定是否使用。

host指的是mysql服务器安装在哪里,由于我的mysql就是安装在本机上,因此这里可以写localhost,我也可以写成主机名或者主机ip。

db指的是你要操作的是哪一个数据库,在进行数据库连接的时候,最好加上这个参数。

3)一个简单的热身案例

# 导包import pymysql # 使用pymysql连接上mysql数据库服务器,创建了一个数据库对象;db=pymysql.connect(host='localhost',user='root', password='123456',                   port=3306, db='huangwei', charset='utf8')# 开启mysql的游标功能,创建一个游标对象;cursor = db.cursor()# 要执行的SQL语句;sql = "select * from student"# 使用游标对象执行SQL语句;cursor.execute(sql)# 使用fetchone()方法,获取返回的结果,但是需要用变量保存返回结果;data = cursor.fetchone()print(data)# 断开数据库的连接,释放资源;db.close()

结果如下:

Cursor游标对象的一些常用方法

1)cursor用来执行命令的方法

execute(query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数;

executemany(query, args):执行单条sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数;

2)cursor用来接收返回值的方法

  • fetchone():返回一条结果行;

  • fetchmany(size):接收size条返回结果行。如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据;

  • fetchall():接收全部的返回结果行;

创建表(建)

import pymysql db=pymysql.connect(host='localhost',user='root', password='123456',                   port=3306, db='huangwei', charset='utf8')
# 创建一个游标对象;cursor = db.cursor()
# 建表语句;sql = """create table person(        id int auto_increment primary key not null,        name varchar(10) not null,        age int not null) charset=utf8"""
# 执行sql语句;cursor.execute(sql)
# 断开数据库的连接;db.close()

注意:你在mysql中sql语句怎么写,在这里就怎么写。还有一个细节需要注意的是,在python中,将代码进行多次换行的时候,最好使用“三引号”。

查询数据(查)

1)fetchone():一次获取一条记录

import  pymysql
db = pymysql.connect(host='localhost',user='root',db='huangwei',                     password='123456',port=3306,charset='utf8')
cursor = db.cursor()
cursor.execute('select count(*) from person')aa = cursor.fetchone()print(aa)# 注意这一句一定是在循环之外,不能放到循环里面。# 想想这是为什么?cursor.execute('select name,age from person')    for i in range(aa[0]):    a,b = cursor.fetchone()    c = "我的名字叫{},今年{}岁".format(a,b)    display(c)db.close()

结果如下:

2)fetchall():一次获取所有记录

import  pymysql
db = pymysql.connect(host='localhost',user='root',db='huangwei',                     password='123456',port=3306,charset='utf8')
cursor = db.cursor()
cursor.execute('select name,age from person')aa = cursor.fetchall()# print(aa)for a,b in aa:    c = "我的名字叫{},今年{}岁".format(a,b)    display(c)db.close()

结果如下:

注:还有一个fetchmany()方法,用于一次性获取指定条数的记录,请自行下去研究。

3)使用pandas中的read_sql()方法,将提取到的数据直接转化为DataFrame,进行操作

import pymysql import pandas as pd
db = pymysql.connect(host='localhost',user='root',db='huangwei',                     password='123456',port=3306,charset='utf8')cursor = db.cursor()
df1 = pd.read_sql("select * from student where ssex='男'",db)display(df1)df2 = pd.read_sql("select * from student where ssex='女'",db)display(df2)

结果如下:

插入数据(增)

1)一次性插入一条数据

import pymysql
db=pymysql.connect(host='localhost',user='root', password='123456',                   port=3306, db='huangwei', charset='utf8')
cursor = db.cursor()
# mysql中SQL语句怎么写,这里就怎么写;name = "猪八戒"age = 8000sql = 'insert into person(name,age) values ("猪八戒",8000)'
try:    cursor.execute(sql)    db.commit()    print("插入成功")except:    print("插入失败")    db.rollback()db.close()

1.1)一次性插入一条数据

import  pymysql
db=pymysql.connect(host='localhost',user='root', password='123456',                   port=3306, db='huangwei', charset='utf8')
cursor = db.cursor()
# 插入数据sql = 'insert into person(name,age) values(%s,%s)'try:    cursor.execute(sql,('孙悟空',100000))    db.commit()    print("插入成功")except:    print("插入失败")    db.rollback()db.close()

2)一次性插入多条数据

import  pymysqldb=pymysql.connect(host='localhost',user='root', password='123456',                   port=3306, db='huangwei', charset='utf8')cursor = db.cursor()# 插入数据sql = 'insert into person(name,age) values(%s,%s)'# 注意:(('牛魔王',9000),('铁扇公主',8000),('玉皇大帝',6000))也可以# 小括号都可以换为中括号datas = [('牛魔王',9000),('铁扇公主',8000),('玉皇大帝',6000)]try:    cursor.executemany(sql,datas)    db.commit()    print("插入成功")except:    print("插入失败")    db.rollback()db.close()

更新数据(改)

import  pymysql
db=pymysql.connect(host='localhost',user='root', password='123456',                   port=3306, db='huangwei', charset='utf8')
cursor = db.cursor()
# 更新数据sql = 'update person set age=%s where name=%s'try:    cursor.execute(sql,[90000,"玉皇大帝"])    db.commit()    print("更新成功")except:    print("更新失败")    db.rollback()db.close()

删除数据(删)

import  pymysql
db=pymysql.connect(host='localhost',user='root', password='123456',                   port=3306, db='huangwei', charset='utf8')
cursor = db.cursor()
# 删除数据sql = 'delete from person where age=8000'try:    cursor.execute(sql)    db.commit()    print("删除成功")except:    print("删除失败")    db.rollback()db.close()

总结如下:

  • PyMySQL模块是默认开启MySQL的事务功能的,因此,进行 "增"、 "删"、"改"的时候,一定要使用db.commit()提交事务,否则就看不见所插入的数据。

  • 进行 "增"、"删"、"改"的时候,一定要使用try…except…语句,因为万一没插入成功,其余代码都无法执行。当语句执行不成功,我们就db.rollback()回滚到操作之前的状态;当语句执行成功,我们就db.commit()提交事务。

作者:Huang supreme,个人博客地址:https://blog.csdn.net/weixin_41261833

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