前言： 最近开始捣鼓OpenStack了，在用RDO部署OpenStack的时候，发现装了Redis, 遂决定看看OpenStack哪些地方(可以)用到Redis。

•  Redis作为OpenStack Dashboard的session storage backend
  目前(M版本,后面默认为M版本) OpenStack的Dashboard支持以下三种session storage backend:
  Local memory cache
  Key-Value store(Memcached, Redis)
  Database(Mysql/Mariadb)
  其中Local memory cache是最简单而且是最快的，但是缺点也很明显，比如在process和worker之间不能共享，存储随着process结束而结束。Database作为backend相对而言最慢的，但是可以做到scalable,persistent. K-V storage速度上介于两者之间，也可以salable,比较适合小规模部署的环境，一下是配置Redis作为Session storage的backend。

  1. 安装依赖包：redis, django-redis。
  2. 修改local_settings配置文件:/etc/openstack-dashboard/local_settings.

  SESSION_ENGINE = 'django.contrib.sessions.backends.cache'
  CACHES = {"default": {"BACKEND": "redis_cache.cache.RedisCache","LOCATION": "127.0.0.1:6379:1","OPTIONS": {"CLIENT_CLASS": "redis_cache.client.DefaultClient",}}
  }

  如果django-redis版本是3.8.0或以上,那么应该要这样配置（https://niwinz.github.io/django-redis/latest/#_configure_as_cache_backend）：

  SESSION_ENGINE = 'django.contrib.sessions.backends.cache'
  CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django_redis.cache.RedisCache','LOCATION': 'redis://127.0.0.1:6379/1','OPTIONS': {'CLIENT_CLASS': 'django_redis.client.DefaultClient',}}
  }

  3. 重启httpd/apache, 登陆Dashboard,然后查看Redis的key:
  

•  Redis作为OpenStack Keystone的token storage backend
  Keystone支持的Token storage backend目前有三个：
  Mysql(Mariadb)
  MemCache
  Redis
  
  Mysql会有token无限增长的问题，需要定期清理不需要的token, Memcache的问题是空间固定，不好扩容，相对而言Redis是一个不错的选择，一下是配置Redis的步骤：
  1. 安装依赖包: Redis.
  2. 修改keystone.conf:

  [cache]
  enabled=true
  expiration_time=600
  backend=dogpile.cache.redis
  backend_argument=url:redis://127.0.0.1:6379/2[token]
  caching=true
  driver = keystone.token.persistence.backends.kvs.Token  

       3. 重启keystone(httpd), 查看Redis的key:

• Redis作为OpenStack Telemetry的多个agent instances之间协作的backend

RDO 安装后，默认的就是Redis作为backend, 参看/etc/ceilometer/ceilometer.conf:

[coordination]#
# From ceilometer
## The backend URL to use for distributed coordination. If left empty, per-
# deployment central agent and per-host compute agent won't do workload
# partitioning and will only function correctly if a single instance of that
# service is running. (string value)
#backend_url = <None>
backend_url = redis://9.114.112.108:6379# Number of seconds between heartbeats for distributed coordination. (floating
# point value)
#heartbeat = 1.0# Number of seconds between checks to see if group membership has changed
# (floating point value)
#check_watchers = 10.0