python实现图像二分类特异度（numpy）

背景：二分类问题

一了解TP、TN、FP、FN（表示样本的性质和数量）

TP:真的正例

真实值是positive，模型认为是positive的数量(True Positive=TP)

TN:真的负例

真实值是negative，模型认为是negative的数量(True Negative=TN)

FP:假的正例

真实值是negative，模型认为是positive的数量(False Positive=FP)

FN:假的负例

真实值是positive，模型认为是negative的数量(False Negative=FN)

二确定输出和标签

y_true =[0,0,0,0,0,1,1,1,1,1]
y_pred =[1,0,0,0,1,0,1,1,0,0]

三对应组合

for i in range(len(y_pred)):list_pred_label.append([y_pred[i],y_true[i]])

四初始化混淆矩阵

classes_num = 2
confusion_matrix = np.zeros((classes_num,classes_num))
confusion_matrix

五赋值混淆矩阵

for i in list_pred_label:confusion_matrix[i[0],i[1]] += 1

confusion_matrix

import pandas as pd
data = pd.DataFrame(confusion_matrix, columns=["0_label", "1_label"], index=["0_pred", "1_pred"])data

六得到TP、TN、FP、FN

根据公式到的准确率：模型预测对的假例，占，模型预测对的假例+模型预测为正的假例，的比重

在真实值是Negative的所有结果中，模型预测对的比重

spec= 3/6 = 0.5 # 即50%

python实现图像二分类特异度（numpy）相关推荐

【图像处理】——Python实现图像特征提取BP神经网络实现图像二分类
目录一.图像特征提取二.BP实现图像二分类 1.输入层.隐层.输出层结点个数设置 (1)one hot码(假设是n分类问题) (2)一个输出,输出层结点为1 一.图像特征提取图像具有灰度特征.G ...
Python图像识别实战（四）：搭建卷积神经网络进行图像二分类（附源码和实现效果）
前面我介绍了可视化的一些方法以及机器学习在预测方面的应用,分为分类问题(预测值是离散型)和回归问题(预测值是连续型)(具体见之前的文章). 从本期开始,我将做一个关于图像识别的系列文章,让读者慢慢理解 ...
python实现logistic_使用python实现logistic二分类
这段时间做了一个二分类的任务,训练数据是8000个包含1000个特征和一个label的数据.下面记录一下使用python实现logistic二分类的代码. import os import time ...
支持向量机的近邻理解：图像二分类为例（1）
前言: 机器学习在是否保留原始样本的层面划分为两类:参数学习和非参数学习.参数学习使用相对固定框架,把样本分布通过训练的方式回归到一个使用参数描述的数学模型里面,最终使用的是归纳方法:非参数模型保留了 ...
基于CNN的海面舰船图像二分类
基于CNN的海面舰船图像二分类 1. 模型依赖的环境和硬件配置 Python3.8 Pillow==8.2.0 torch-1.5.1(cuda9.2) torchfile==0.1.0 torchv ...
基于SVM的图像二分类算法
本实验是用的python代码实现图像的二分类问题,我是在eclipse中搭建python环境. 一.数据集处理我采用的是甜椒叶数据集(我忘了下载地址在哪里,我只用了一部分数据集),其中健康叶片有37 ...
Python计算机视觉——图像内容分类
文章目录第八章图像内容分类 (一)K邻近分类法(KNN) (二)贝叶斯分类器 (三)支持向量机 (四)光学字符识别第八章图像内容分类本章介绍图像分类和图像内容分类算法. 先介绍一些简单而有效 ...
电影评论分类（python深度学习——二分类问题）
记:二分类问题应该是应用最广泛的机器学习问题,电影评论分类是指根据电影评论的文字内容,将其划分为正面评论或者是负面评论,是一个二分类问题,我从头到尾学习了代码,并且进行了整理,有的内容是个人理解,如有 ...
最简单深度学习Python实现（二分类问题）
二分类问题指的是所有数据的标签就只有两种,正面或者负面. 一,准备数据我们使用的数据是内置于Keras的IMDB数据集.它包含50000条两极分化的电影评论,正面评论和负面评论各占一半.其中2500 ...
python opencv图像二值化函数_python opencv 二值化计算白色像素点的实例
python opencv 二值化计算白色像素点的实例贴部分代码 #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import ...

python实现图像二分类特异度（numpy）

python实现图像二分类特异度（numpy）

背景：二分类问题

一了解TP、TN、FP、FN（表示样本的性质和数量）

二确定输出和标签

三对应组合

四初始化混淆矩阵

五赋值混淆矩阵

六得到TP、TN、FP、FN

根据公式到的准确率：模型预测对的假例，占，模型预测对的假例+模型预测为正的假例，的比重

python实现图像二分类特异度（numpy）相关推荐

最新文章

热门文章

python实现图像二分类特异度（numpy）

python实现图像二分类特异度（numpy）

背景：二分类问题

一 了解TP、TN、FP、FN（表示样本的性质和数量）

二 确定输出和标签

三 对应组合

四 初始化混淆矩阵

五 赋值混淆矩阵

六 得到TP、TN、FP、FN

根据公式到的准确率：模型预测对的假例，占，模型预测对的假例+模型预测为正的假例，的比重

python实现图像二分类特异度（numpy）相关推荐

最新文章

热门文章

一了解TP、TN、FP、FN（表示样本的性质和数量）

二确定输出和标签

三对应组合

四初始化混淆矩阵

五赋值混淆矩阵

六得到TP、TN、FP、FN