[狗子的PM之路]PM的数据分析思路
参考自:http://www.woshipm.com/pmd/354728.html,侵删
一、数据分析目的:
明确数据分析的目的,比如产品改版效果分析,寻找产品使用缺陷确定改版方向等。然后根据目的搜集相关的数据。
二、数据收集:
1、数据收集离不开数据埋点,关于埋点的介绍可参照https://blog.csdn.net/TOMOCAT/article/details/81114298。
2、产品数据指标:
- 新增:新用户增加的数量和速度。如:日新增、月新增等。
- 活跃:有多少人正在使用产品。如日活跃(DAU)、月活跃(MAU)等。用户的活跃数越多,越有可能为产品带来价值。
- 留存率:用户会在多长时间内使用产品。如:次日留存率、周留存率等。
- 传播:平均每位老用户会带来几位新用户。
- 流失率:一段时间内流失的用户,占这段时间内活跃用户数的比例。
三、数据分析方法和模型
1、漏斗分析法:
2、AARRR模型
AARRR(Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer)是硅谷的一个风险投资人戴维 · 麦克鲁尔在2008年时创建的,分别是指获取、激活、留存、收入和推荐。
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