python选股软件编写

1、使用tushare金融数据包

地址及操作说明：http://tushare.org/index.html#id3

安装步骤：

安装Python
安装pandas
lxml也是必须的，正常情况下安装了Anaconda后无须单独安装，如果没有可执行：pip install lxml

方式1：pip install tushare
方式2：访问https://pypi.python.org/pypi/Tushare/下载安装

如果经过上述步骤，部分包还是出错，可能尝试卸载重装该包，或者看提示缺什么包，对应安装。

2、简单使用

获取今天所有股票行情数据

import tushare as ts
print(type(ts.get_today_all()))

返回为pandas.core.frame.DataFrame'格式，需要使用pandas相关方法去读取和处理。

3、pandas使用小记

（1）DataFrame操作

打印列名：df.columns

打印整列数据：df['column_name'] ，df[row_start_index, row_end_index] 选取指定整列数据

使用切片符选取，类似列表：

df[0:] #第0行及之后的行，相当于df的全部数据，注意冒号是必须的
df[:2] #第2行之前的数据（不含第2行）

loc，在知道列名字的情况下，df.loc[index,column] 选取指定行，列的数据

iloc，在column name特别长或者index是时间序列等各种不方便输入的情况下，可以用iloc (i = index), iloc完全用数字来定位 iloc[row_index, column_index]

df.iloc[0,0] #第0行第0列的数据，'Snow'
df.iloc[1,2] #第1行第2列的数据，32

df.iloc[[1,3],0:2] #第1行和第3行，从第0列到第2列（不包含第2列）的数据

df.iloc[1:3,[1,2] #第1行到第3行（不包含第3行），第1列和第2列的数据
迭代输出数据值： df.values查看数据值 #可进行迭代输出

上述是旧的操作，目前推荐使用：value = df.to_numpy()

df = pro.news(src='', start_date='2021-03-24 09:00:00', end_date='2021-03-24 15:50:00')
value = df.values
print('共有',len(value), "条数据")
for v in value:print(v)

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