python加粗线宽代码_python-增加matplotlib中图例行的线宽
python-增加matplotlib中图例行的线宽
我知道,如果更改线的线宽,则会在图例中自动更新。但是,我只想更改图例的线宽而不影响绘图。
4个解决方案
62 votes
这是一个简单的例子:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# make some data
x = np.linspace(0, 2*np.pi)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
# plot sin(x) and cos(x)
p1 = plt.plot(x, y1, 'b-', linewidth=1.0)
p2 = plt.plot(x, y2, 'r-', linewidth=1.0)
# make a legend for both plots
leg = plt.legend([p1, p2], ['sin(x)', 'cos(x)'], loc=1)
# set the linewidth of each legend object
for legobj in leg.legendHandles:
legobj.set_linewidth(2.0)
plt.show()
Brendan Wood answered 2020-02-09T02:58:01Z
6 votes
@Brendan Wood的方法使用pyplot提供的api。在matplotlib中,首选使用轴的面向对象样式。 下面是如何使用axes方法实现此目的的方法。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# make some data
x = np.linspace(0, 2*np.pi)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y1, linewidth=1.0, label='sin(x)')
ax.plot(x, y2, linewidth=1.0, label='cos(x)')
leg = ax.legend()
for line in leg.get_lines():
line.set_linewidth(4.0)
plt.show()
生成的图如下所示,
jdhao answered 2020-02-09T02:58:28Z
3 votes
如果要更改绘图中的所有线条,定义自己的图例处理程序可能会很有用:
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import legend_handler
from matplotlib.lines import Line2D
import numpy as np
class MyHandlerLine2D(legend_handler.HandlerLine2D):
def create_artists(self, legend, orig_handle,
xdescent, ydescent, width, height, fontsize,
trans):
xdata, xdata_marker = self.get_xdata(legend, xdescent, ydescent,
width, height, fontsize)
ydata = ((height-ydescent)/2.)*np.ones(xdata.shape, float)
legline = Line2D(xdata, ydata)
self.update_prop(legline, orig_handle, legend)
#legline.update_from(orig_handle)
#legend._set_artist_props(legline) # after update
#legline.set_clip_box(None)
#legline.set_clip_path(None)
legline.set_drawstyle('default')
legline.set_marker("")
legline.set_linewidth(10)
legline_marker = Line2D(xdata_marker, ydata[:len(xdata_marker)])
self.update_prop(legline_marker, orig_handle, legend)
#legline_marker.update_from(orig_handle)
#legend._set_artist_props(legline_marker)
#legline_marker.set_clip_box(None)
#legline_marker.set_clip_path(None)
legline_marker.set_linestyle('None')
if legend.markerscale != 1:
newsz = legline_marker.get_markersize()*legend.markerscale
legline_marker.set_markersize(newsz)
# we don't want to add this to the return list because
# the texts and handles are assumed to be in one-to-one
# correpondence.
legline._legmarker = legline_marker
return [legline, legline_marker]
plt.plot( [0, 1], [0, 1], '-r', lw=1, label='Line' )
plt.legend(handler_map={Line2D:MyHandlerLine2D()})
plt.show()
David Zwicker answered 2020-02-09T02:58:48Z
3 votes
默认情况下,图例包含行本身。 因此,更改画布中线条的线宽也会更改图例中的线条(反之亦然,因为它们本质上是同一对象)。
一种可能的解决方案是使用画布上艺术家的副本,并仅更改副本的线宽。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import copy
x = np.linspace(0, 2*np.pi)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(x, y1, c='b', label='y1',linewidth=1.0)
ax.plot(x, y2, c='r', label='y2')
# obtain the handles and labels from the figure
handles, labels = ax.get_legend_handles_labels()
# copy the handles
handles = [copy.copy(ha) for ha in handles ]
# set the linewidths to the copies
[ha.set_linewidth(7) for ha in handles ]
# put the copies into the legend
leg = plt.legend(handles=handles, labels=labels)
plt.savefig('leg_example')
plt.show()
另一种选择是使用handler_map和更新功能。 这以某种方式是自动的,指定处理程序映射将自动使图例中的任何行宽7点。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.legend_handler import HandlerLine2D
x = np.linspace(0, 2*np.pi)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(x, y1, c='b', label='y1',linewidth=1.0)
ax.plot(x, y2, c='r', label='y2')
linewidth=7
def update(handle, orig):
handle.update_from(orig)
handle.set_linewidth(7)
plt.legend(handler_map={plt.Line2D : HandlerLine2D(update_func=update)})
plt.show()
结果与上面相同。
ImportanceOfBeingErnest answered 2020-02-09T02:59:22Z
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