997页字节跳动Java面试真题解析火爆全网，系列教学
前言
最近刷到了一句耐人寻味的话，“解决雪崩问题的最好办法是不发生雪崩”。
不论是在硅谷互联网公司里还是在国内的互联网平台上，曾多次遇到过海量规模的交易瞬间吞噬平台的悲惨故事。
核心的解决方案大同小异，都是通过缓存，逐层减少流量的冲击，保护用户的体验和平台的服务可用。
金融、财务行业有现金为王的说法，互联网技术行业用“缓存为王"清楚地概括了缓存的重要性。
而本文深入浅出地讨论了Ehcache、Memcached、Redis、 Tair、 EVCache等各种常用缓存开源系统的方案及精粹。
虽然读过不少国外有关缓存的技术专著，大多数偏原则和理论，具体实施方案和案例较少，特别是结合中国互联网技术实践的更少。
所以本文实际上填补了缓存技术文献在这方面的空白。尤其是结合微博、社交和电商平台的应用实践探讨，对想学习如何利用缓存技术解决实践中具体问题的读者大有裨益。
阿里P8级架构师核心理论落地篇
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阿里P8级架构师第一篇:千亿流量高并发高可用分布式系统之理论基础篇
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阿里P8级架构师第二篇:干亿流量高并发高可用分布式系统之技术底层支撑篇(面试)
- 技术底层支撑之内存I0/网络I0/磁盘I0
- 技术底层支撑之多线程与高并发(单机)
- 技术底层支撑之JVM调优
- 技术底层支撑之JMM详解
- 技术底层支撑之Linux内核
- 技术底层支撑之操作系统
- 技术底层支撑之存储系统
阿里P8级架构师面试算法系列篇:技术底层支撑之数据结构算法-从萌新到BAT
- 高频面试题训练营
- 算法和数据结构基础班+进阶班
阿里P8级架构师第三篇:千亿流量高并发高可用分布式系统之关键算法支撑篇
- Paxsos算法
- ZAB
- RAFT
- Gossip
- 请求负载均衡之RoundRobin算法
- 请求负载均衡之随机轮询算法
- 请求负载均衡之加权随机轮询法
- 请求负载均衡之Latency- Aware算法
- 路由寻径之距离矢量算法
- 分布式任务调度算法
- 沙丁算法
- 分布式协调与同步算法JK
- 分布式计算之MR Stream Actor流水线
- 布隆过滤算法/布谷鸟过滤算法
- 常见哈希及哈希碰撞问题
- 漏洞算法
- 令牌桶
- 分布式ID生成算法雪花LEAF等
- AES/RSA
- 分布式存储之Kademlia算法
- 分布式存储之CRUSH算法
- 分布式存储之一致性哈希算法
- pagerank
- ItemCF/UserCF协同过滤
- 倒排索引之TFIDF/MD25算分
- 线性回归算法
- 逻辑回归算法
- KNN分类算法
- KMeans聚类算法
- SVM分类算法
- 决策树算法
- 随机森林算法
- DBScan密度聚类算法
- LSH局部敏感Hash算法
- AL S矩阵分解算法
- Word2Vec词向量算法
- TextRank算法
阿里P8级架构师第四篇:干亿流量高并发高可用分布式系统之框架/中间件底层原理剖析篇
- 剖析原理解读源码之Spring Core
- 剖析原理解读源码之SpringMVC
- 剖析原理解读源码之MyBatis
- 剖析原理解读源码之Tomcat
- 剖析原理解读源码之SpringBoot
- 剖析原理解读源码之SpringCloud全系
- 剖析原理解读源码之MQ
- 剖析原理解读源码之ELK
- 剖析原理解读源码之Netty
- 剖析原理解读源码之Hotspot
- 剖析原理解读源码之Redis
- 剖析原理解读源码之Linux内核
- 剖析原理解读源码之MySQL
- 剖析原理解读源码之Ctrip携程Apollo
- 剖析原理之互联网核心
阿里P8级架构师第五篇:干亿流量高并发高可用分布式系统之总体设计篇
- 从单体到微服务系统架构
- 从微服务到异构系统多级缓存系统架构
- 超大型分布式系统架构设计
- 从微服务到ServiceMesh
- 从ServiceMesh到Serverless
- 分分合合从微服务到大中台
阿里P8级架构师第六篇:干亿流量高并发高可用分布式系统之网络基础设施建设篇
- 基础设施解决多机房全球同服问题
- 基础设施解决负载均衡问题
- 基础设施解决服务故障自动摘除自动发现
- 基础设施构建富媒体问题
- DNS相关
- 资源静态化
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- 落地实践
阿里P8级架构师番外篇: Nginx/Tengine玩儿很大
- 解读Nginx
- 解读Nginx原生版本
- 互联网高级应用
- 二次开发
阿里P8级架构师第七篇:干亿流量高并发高可用分布式系统之核心服务设计篇
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- 分布式微服务业务层业务数据架构设计
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- 服务治理之状态实时上报网关
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- 服务治理之监控中心预警
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- 服务治理之自动化运维与统一配置动态下发
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- 服务治理之服务监控状态上报
阿里P8级架构师第八篇:千亿流量高并发高可用分布式系统之核心服务设计-微服务全栈篇
- 微服务全家桶
- SpringCloud Netflix
- SpringCloud基本使用
- 阿里架构师独家讲解SpringCloud Alibaba
- SpringCloud高级使用
- 微服务下的持续集成
- 阿里P8级架构师增益篇：ServiceMesh理论与落地实战
- 为什么ServiceMesh在理念上优于MicroService
- ServiceMesh之基础理论解析
- ServiceMesh之技术选型
- ServiceMesh实战落地之Istio
写在最后
作为一名即将求职的程序员，面对一个可能跟近些年非常不同的 2019 年，你的就业机会和风口会出现在哪里？在这种新环境下，工作应该选择大厂还是小公司？已有几年工作经验的老兵，又应该如何保持和提升自身竞争力，转被动为主动？
就目前大环境来看，跳槽成功的难度比往年高很多。一个明显的感受：今年的面试，无论一面还是二面，都很考验Java程序员的技术功底。
最近我整理了一份复习用的面试题及面试高频的考点题及技术点梳理成一份“Java经典面试问题（含答案解析）.pdf和一份网上搜集的“Java程序员面试笔试真题库.pdf”（实际上比预期多花了不少精力），包含分布式架构、高可扩展、高性能、高并发、Jvm性能调优、Spring，MyBatis，Nginx源码分析，Redis，ActiveMQ、Mycat、Netty、Kafka、Mysql、Zookeeper、Tomcat、Docker、Dubbo、Nginx等多个知识点高级进阶干货！
由于篇幅有限，为了方便大家观看，这里以图片的形式给大家展示部分的目录和答案截图！有需要的朋友可以戳这里免费获取
Java经典面试问题（含答案解析）
阿里巴巴技术笔试心得
com/doc/DSmxTbFJ1cmN1R2dB)**
[外链图片转存中…(img-sKRjCw3K-1624593884433)]
Java经典面试问题（含答案解析）
[外链图片转存中…(img-NCP9CqUP-1624593884435)]
阿里巴巴技术笔试心得
[外链图片转存中…(img-j3GzxGXI-1624593884437)]
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