《大数据技术原理与应用》思维导图
《大数据技术原理与应用》课程思维导图
- 一、 大数据基础
- 数据处理的基本流程
- 二、 数据可视化基础
- 直方图，基础统计
- 三、numpy和线性代数
- 四、其他统计数据的方式
- 五、概率分布
- 六、pandas中的series和DataFrame
- 七、利用python进行数据处理的基础流程
- 八、Knn 和 K-means算法
- 九、 时间序列处理 与 机器学习
一、 大数据基础
数据处理的基本流程
二、 数据可视化基础
直方图，基础统计
常用的统计图形式和基础统计数据通道的函数
三、numpy和线性代数
四、其他统计数据的方式
五、概率分布
六、pandas中的series和DataFrame
七、利用python进行数据处理的基础流程
八、Knn 和 K-means算法
九、 时间序列处理 与 机器学习
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