想成为抢手的数据科学家，你需要掌握这些进阶技能
数据科学家有多牛？为抢数据科学家，苹果开出 16 万美金到 20 万美金的年薪；
数据科学家有多稀缺？单在领英（Linkedln）美国上，至少就有近十万个对数据科学家职位的需求；
数据科学家工资有多高？大数据工程师被罗致恒富（Robert Half）列为薪资涨幅最大的六大行业之一。预计薪资年增长率 9.3%，平均年薪 119,250 美元到 168,250 美元。
数据科学家坐拥的市场有多大？IDC 预计，到 2020 年，大数据和分析市场将从 2016 年的 1300 亿美元规模增长至 2030 亿美元。
以上一条条是否让你激动不已？不过被誉为“21 世纪最性感职业”的数据科学家，却遭遇着现实的无情打击。一方面符合标准的数据科学家少之又少，人们对数据科学家的要求有点神话。另外，这个职业自身也受到诸多挑战：
比如传统意义上数据科学技能极为有限的数据工程师，甚至非技术型数据分析师，都已经可以承担原本只能由数据科学家负责的基本任务；
再比如很多与大数据有关的工作，尤其是枯燥乏味的简单数据处理、分析工作，都可以通过自动化工具、人工智能来执行。
不过挑战再多，数据科学家的供不应求依旧是现实，想要进阶为抢手的数据科学家，还是有点门道的。比如你是否掌握了以下这些技能：
初级选手：会一门 R 或者 Python 的编程语言；统计学和数学起码要学得比较好；
中级选手：透彻了解机器学习的基本原理；可以自己建立算法模型；了解和学习市面上的大数据工具；
高级选手：可以自己建立深度学习模型。
另外就是，学无止境啊朋友们，你是否一直都在学习的路上，比如参加数据科学比赛，或者强化学习，参加这场“做数据大赢家，激活前沿价值”研讨会。（一键拉到文末 「 阅读原文 」报名）
活动时间
6 月 9 日，13:30 - 17:00
活动地点
北京富力万丽酒店（三层富力 2 厅）
活动日程
分享内容
数据科学的企业级商业应用
讲师介绍：
钟云飞
现担任 IBM SPSS 资深大数据分析专家，拥有超过 20 年的统计分析、数据挖掘、大数据分析与应用在各行业的应用及咨询经验，目前工作主要关注 SPSS 统计分析与数据挖掘软件在银行、电信、政府、零售、制造等行业的应用实践。著有《IBM SPSS 数据分析与挖掘实战案例精粹》一书，该书广受好评。
演讲概要：
钟云飞将从什么是数据科学、数据科学商业应用、IBM 数据科学平台三个维度，分享 IBM 如何帮助数据科学家应对挑战。以商业银行信用卡系统、国内某重型机械制造商预测性维护部门、NetFlix 个性化推荐系统等国内外实践案例，来解读 IBM 如何将商业软件和开源进行结合，推出 IBM SPSS、IBM Data Science Experience 等数据分析产品。
IBM SPSS 是一个综合性的预测性分析平台，在一个图形化环境里为数据科学家提供方便的大数据分析工具。IBM Data Science Experience 是一个集成的数据科学家工作平台。包含 Scala/Python/R/SQL, Jupyter Notebooks, RStudio IDE and Shiny apps, Apache Spark，可以使数据科学家协同工作。
IBM Watson Explore 认知探索实践分享
讲师介绍：
冯衍
现担任 IBM 大中华区大数据与分析事业部 Watson 销售总监，此前曾负责 IBM 社交软件 (Social Software) 产品线、IBM 业务分析（Business Analytics) 产品线、IBM 软件大客户部（Software Client Leader)、IBM 解决方案软件集团（Solution Software Group) 的华东区业务。
演讲概要：
现在客户掌握着比以往任何时候都更多的数据，但是在数据量日渐增加的背景下，提供切实价值的内部数据比例却持续下滑。面对大量非结构化的外部数据，传统计算方法能识别和利用的数据不足 20%，大部分公司数据和信息的潜在力量仍未得到有效发挥。冯衍将带来 IBM Watson Explorer 如何发掘数据价值的分享。IBM Watson Explorer 可以利用相关信息帮助员工制定明智决策，发现更多客户和业务商机。通过覆盖企业内多个信息孤岛，搜索结果将会包含以前单个解决方案所未能利用的信息。
数据大赢家：SPSS 数据分析案例分享
SPSS 客户，敬请期待
名额有限，只预留 40 个席位。快戳 「 阅读原文 」速速报名吧！
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