刷题第一天| 704. 二分查找、27. 移除元素
704. Binary Search
题目链接:Link: 704. Binary Search
思路链接:代码随想录数组-二分法
思路
找出low与high的中间值mid,将nums[mid] 与target进行比较。通过for循环,若nums[mid] < target, 则更新low;若nums[mid] > target, 则更新high;若nums[mid] == target,则return mid。注意定义的区间对于while条件以及mid处理的影响;注意target大于最大值或小于最小值的临界情况。
看到题目时
- 因为是第一次刷题,刚看到题就发现自己对于binary search的记忆已经开始模糊了,于是通过google复习了一下binary search的基本思想,然后开始独立做题。
- 因为只是粗粗地看了一遍对于mid的处理出了一点问题,但是也能过,只是runtime很慢。
- 没有意识到区间左闭右闭以及左闭右开的问题。
看完卡哥视频文章后
- 理解了区间左闭右闭以及左闭右开的要点
- 意识到了low + high可能会导致溢出问题,应该使用low + (high - low) / 2
- 再次上手后实现了左闭右闭以及左闭右开的代码
收获
- binary search思想
- 区间的重要性
- 溢出问题
- 需要考虑边界
代码
class Solution {public int search(int[] nums, int target) {if (target > nums[nums.length - 1] || target < nums[0]) {return -1;}// 左闭右闭int low = 0;int high = nums.length - 1;while (low <= high) {int mid = (low + high) / 2; // 注意可能会溢出if (nums[mid] == target) {return mid;}if (nums[mid] < target) {low = mid + 1;}if (nums[mid] > target) {high = mid - 1;}}return -1;}
}
class Solution {public int search(int[] nums, int target) {if (target < nums[0] || target > nums[nums.length - 1]) {return -1;}// 左闭右开int low = 0;int high = nums.length; // 注意high的取值while (low < high) {int mid = (low + high) / 2; // 注意可能会溢出if (nums[mid] == target) {return mid;}if (nums[mid] < target) {low = mid + 1;}if (nums[mid] > target) {high = mid;}}return -1;}
}
27. 移除元素
题目链接:Link: 27. Remove Element
思路链接:代码随想录数组-移除元素
思路
- 暴力解法:定义移除后的数组size,两层for循环,外层查找需要移除的元素,如果发现了需要移除的元素,则进入内层循环,将移除元素后的所有元素向前挪一位覆盖数组,更新size以及index。
Runtime: O(n^2) - 双指针法:定义fast指针以及slow指针,一层for循环,fast指针首先遍历数组,查找需要保留的元素,将元素赋值给nums[slow],更新slow指针++。
Runtime: O(n)
看到题目时
- 想到了暴力解法,但是用代码实现花了好久,感觉自己的代码实现能力还有所欠缺
看完卡哥视频文章后
- 理解了双指针法
- 理解了相向双指针法,但没去实现
收获
- 双指针法
- 看到了代码实现能力的不足
代码
class Solution {public int removeElement(int[] nums, int val) {// 暴力解法int size = nums.length;for (int i = 0; i < size; i++) {if (nums[i] == val) {for (int j = i + 1; j < size; j++) {nums[j - 1] = nums[j];}i--;size--;}}return size;}
}
class Solution {public int removeElement(int[] nums, int val) {// 双指针法int slow = 0;for (int fast = 0; fast < nums.length; fast++) {if (nums[fast] != val) {nums[slow] = nums[fast];slow++;}}return slow;}
}
刷题第一天| 704. 二分查找、27. 移除元素相关推荐
- 代码随想录算法训练营第一天|704二分查找 27移除元素
理论基础 1.数组是存放在连续内存空间上的相同类型数据的集合 2.数组可以方便的通过下标索引的方式获取到下标下对应的数据 3.数组的在内存空间的地址是连续的,所以我们在删除或者增添元素的时候,就难免要 ...
- JS刷题第一天| 704. 二分查找、27. 移除元素
704. 二分查找 题目链接:力扣 文章讲解:代码随想录 视频讲解:手把手带你撕出正确的二分法 | 二分查找法 | 二分搜索法 | LeetCode:704. 二分查找_哔哩哔哩_bilibili 看 ...
- Leetcode 704.二分查找 27.移除元素 代码随想录day1
本系列目的在于跟练代码随想录,以及记录自己在数据结构与算法方面的一些学习 704.二分查找 其实之前自己在随便刷题的时候看过这道题目,就是一个纯新手的大状态,第一次听到二分查找这样的东西,然后跟着题解 ...
- day1 704.二分查找 27.移除元素
文章目录 704.二分查找 思路 代码实现 27.移除元素 思路 代码实现 704.二分查找 题目链接:704.二分查找 思路 使用二分法的前提条件: 1.有序数组 2.无重复元素 代码实现 左闭右闭 ...
- 代码修炼Day1_LeetCode704二分查找27移除元素
代码修炼Day1_LeetCode704二分查找&27移除元素 一些数组基本知识 数组下标都是从0开始的 数组内存空间的地址是连续的 题目链接: 力扣704二分查找 二分查找思想 针对升序数组 ...
- 第一天| 704. 二分查找、27. 移除元素。
第一天| 704. 二分查找.27. 移除元素. 704.二分查找 1. 题目描述 题目链接:力扣704题 给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函 ...
- 打卡第一天 704. 二分查找、27. 移除元素
打卡第一天| 704. 二分查找.27. 移除元素 704.二分查找 看到题目就想到曾经做过类似的,先取得左右边界,然后求中间值,如果要求的数在nums[middle]左边,就把右边界取middle- ...
- 代码随想录Day01:数组理论基础、二分查找、移除元素
目录 数组理论基础.二分查找.移除元素 1.数组理论基础 2.Leetcode704.二分查找 方法一 左闭右闭: 方法二 左闭右开: 方法三 左开右开: 方法四 左开右闭: 3.Leetcode27 ...
- Day01.二分查找、移除元素
Day01.二分查找.移除元素 0704.二分查找 题目链接:0704.二分查找 思路:二分查找,仅对有序数组有效.每次需要数组的中间值,与目标值比较大小,如果中间值比目标值大,说明目标值位置在lef ...
最新文章
- Ubuntu 上 hi3531 交叉编译环境 arm-hisiv100nptl-linux 建设过程
- python自动化测试看什么书-Python自动化测试入门,看这一篇就足以
- DOM-14 【实战】解决事件代理和鼠标移动事件的窘态
- Nginx大规模并发原理
- python-day2
- 92款jQuery图片展示/幻灯插件开源软件
- 实验计算机控制器的实验结论,计算机毕业论文控制器实验报告.doc
- 构建第一个fabric网络
- 欧盟网络安全局发布《供应链攻击威胁全景图》报告(上)
- 相机模型与标定(一)--相机标定概述
- GRE红宝书使用方法介绍
- java一寸是多少像素_一寸照片的尺寸是多少像素
- if else 的使用
- Exchange2010启用反垃圾邮件功能
- 2021-2027全球与中国零售空间规划软件市场现状及未来发展趋势
- React 运行流程
- Android属于绑定服务特点是,Android P HIDL服务绑定模式与直通模式的分析 (原创)
- 赣南雪景美得像妖孽 让人窒息
- 垃圾回收之G1收集过程
- bandgap的理解(内部带隙电压基准)