python ddt模块

python数据驱动模块ddt

一、安装 pip install ddt

二、使用，参考文章 https://www.cnblogs.com/miniren/p/7099187.html

1、传入一个参数
[python] view plain copy

import unittest
from ddt import ddt,data,unpack  @ddt
class MyTestCase1(unittest.TestCase):  @data(1,2,3)  def test_normal(self,value):  print(value)  self.assertEqual(value,2)
if __name__=='__main__':  unittest.main()

2、传入元组、字典、列表等复杂结构数据，@data 标签结合 @unpack使用
[python] view plain copy

import unittest
from ddt import ddt,data,unpack  @ddt
class MyTestCase2(unittest.TestCase):  @data((1,2),(2,3))  @unpack  def test_tuple(self,value1,value2):  print(value1,value2)  self.assertEqual(value2,value1+1)  @data([1,2],[2,3])  @unpack  def test_list(self,value1,value2):  print(value1,value2)  self.assertEqual(value2,value1+1)  @data({'value1':1,'value2':2},{'value1':1,'value2':2})  @unpack  def test_dict(self,value1,value2):  print(value1,value2)  self.assertEqual(value2,value1+1)  if __name__=='__main__':  unittest.main()

3、以文件作为数据传递@file_data

传递json数据
[python] view plain copy

import unittest
from ddt import ddt,data,unpack,file_data  @ddt
class MyTestCase3(unittest.TestCase):  @file_data('E:\\a.json')  def test_file(self,value):  print(value)  if __name__=='__main__':  unittest.main()

以上只是简单的使用了ddt模块进行数据驱动，实际项目应用过程中应该还需要更多知识的结合使用。

https://blog.csdn.net/u013118036/article/details/45558951

http://www.cnblogs.com/nuonuozhou/p/8645129.html

这篇文章将ddt模块与xldr excel一起使用，进行数据驱动

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