关于使用python logging模块的几点总结

关于使用python logging模块的几点总结
使用python的标准日志模块logging可以非常方便地记录日志。Python日志系统非常丰富。添加结构化或非结构化日志输出到python代码，写到文件，输出到控制台，发送到系统日志，或者自定义输出格式都很容易。

下面是我实践过程中遇到的一些经验和教训的总结。

1. 一个简单的日志系统示例
业务场景如下：

开发一个日志系统，既要把日志输出到控制台，还要写入日志文件

#!/usr/bin/env python
#encoding: utf-8import logging#创建一个logger实例
logger = logging.getLogger('mylogger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)#创建一个handler,用于写入日志文件
fh = logging.FileHandler('simple_log.log')
fh.setLevel(logging.DEBUG)#创建一个handler,用于输出到控制台
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)#定义handler的输出格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)#给logger添加handler
logger.addHandler(fh)
logger.addHandler(ch)#记录一条日志
logger.info('foobar')

运行后，在控制台和日志文件都有一条日志：

2. logging模块的API
结合上面的例子，我们说下几个最常使用的API
logging.getLogger([name])
返回一个logger实例，如果没有指定name，返回root logger。
只要name相同，返回的logger实例都是同一个而且只有一个，即name和logger实例是一一对应的。这意味着，无需把logger实例在各个模块中传递。只要知道name，就能得到同一个logger实例

Logger.setLevel(lvl)
设置logger的level， level有以下几个级别：

NOTSET < DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL

如果把looger的级别设置为INFO，那么小于INFO级别的日志都不输出，大于等于INFO级
别的日志都输出
logger.debug("foobar") # 不输出
logger.info("foobar") # 输出
logger.warning("foobar") # 输出
logger.error("foobar") # 输出
logger.critical("foobar") # 输出

Logger.addHandler(hdlr)
logger可以雇佣handler来帮它处理日志， handler主要有以下几种：
StreamHandler: 输出到控制台
FileHandler: 输出到文件
handler还可以设置自己的level以及输出格式。

logging.basicConfig([**kwargs])
* 这个函数用来配置root logger，为root logger创建一个StreamHandler，
设置默认的格式。
* 这些函数： logging.debug()、logging.info()、logging.warning()、
logging.error()、logging.critical() 如果调用的时候发现root logger没有任何
handler，会自动调用basicConfig添加一个handler
* 如果root logger已有handler，这个函数不做任何事情

使用basicConfig来配置root logger的输出格式和level：

import logging
logging.basicConfig(format='%(levelname)s:%(message)s', level=logging.DEBUG)
logging.debug('This message should appear on the console')

3. 日志对象间的层级结构
除了root logger，实际上logger实例之间还有父子关系， root logger就是处于最顶层的logger，它是所有logger的祖先。如下图:

root logger是默认的logger
如果不创建logger实例，直接调用logging.debug()、logging.info()logging.warning()、logging.error()、logging.critical()这些函数，
那么使用的logger就是 root logger，它可以自动创建，也是单实例的。

如何得到root logger
通过logging.getLogger()或者logging.getLogger("")得到root logger实例。

默认的level
root logger默认的level是logging.WARNING

如何表示父子关系
logger的name的命名方式可以表示logger之间的父子关系. 比如：
parent_logger = logging.getLogger('foo')

child_logger = logging.getLogger('foo.bar')

什么是effective level

logger有一个概念，叫effective level。如果一个logger没有显示地设置level，那么它就
用父亲的level。如果父亲也没有显示地设置level，就用父亲的父亲的level，以此推....
最后到达root logger，一定设置过level。默认为logging.WARNING
child loggers得到消息后，既把消息分发给它的handler处理，也会传递给所有祖先logger处理，

来看一个例子

#!/usr/bin/env python
#encoding: utf-8import logginglogging.basicConfig(format='%(levelname)s:%(message)s', level=logging.DEBUG)
logging.debug('This message should appear on the console')r = logging.getLogger()ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
ch.setFormatter(formatter)
r.addHandler(ch)p = logging.getLogger('foo')
p.setLevel(logging.DEBUG)
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(message)s')
ch.setFormatter(formatter)
p.addHandler(ch)c = logging.getLogger('foo.bar')
c.debug('foo')

输出如下：

可见，孩子logger没有任何handler，所以对消息不做处理。但是它把消息转发给了它的父亲以及root logger。最后输出四条日志。

参考文献
[1].http://kenby.iteye.com/blog/1162698

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