如果损失增加并且准确度增加也是因为你的正则化技术运行良好并且你正在应对过度拟合问题 . 只有当损失开始减少而精度继续增加时,才会出现这种情况 。 否则,如果损失不断增长,您的模型就会出现分歧,你应该寻找原因(通常您使用的学习率过高)。

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