ar谱matlab实验,用MATLAB进行AR模型功率谱分析

用MATLAB 进行AR 模型功率谱分析

随机信号序列x(n)是均值为0方差为1的高斯型白噪声经过AR 模型

()4

3219606.01697.29403.22137.211

----+-+-=

z z z z z H

后的输出，采样长度为512，AR 模型阶次取3，4，5，用L-D 算法估计功率谱密度。

分析：

MATLAB 函数pyulear()的用法

pyulear()是基于自相关法、利用Levesion-Durbin 算法估计功率谱密度。 [px,w]=pyulear(x,p,[nfft],’range ’)

x 为随即信号序列，是由白噪声经AR 模型产生的，在MATLAB 中可以由白噪声序列u 经过表示AR 模型的数字滤波器后得到，使用的是filter 函数；

p 为AR 模型阶次；

nfft 为由模型参数计算频谱时的频域采样点数，默认为256； range 用于选择输出是为单边[0,π]，还是双边[0,2π]；

w 的范围[0,π]，还是 [0,2π]由range 确定或由nfft 的奇偶性确定；该函数返回实际频率w 下的功率谱密度向量，w 的单位即为rad/sample ，默认sample 为1Hz ，若要转化为归一化频率，只需用w/π即可。

实验结果如图三.1(对应程序为shiyan3.m )：

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