matlab ar谱分析,用MATLAB进行AR模型功率谱分析

用MATLAB进行AR模型功率谱分析

随机信号序列x(n)是均值为0方差为1的高斯型白噪声经过AR模型

H z

1 2.2137z 1 2.9403z 2 2.1697z 3 0.9606z 4

后的输出，采样长度为512，AR模型阶次取3，4，5，用L-D算法估计功率谱密度。

分析：

MATLAB函数pyulear()的用法

pyulear()是基于自相关法、利用Levesion-Durbin算法估计功率谱密度。 [px,w]=pyulear(x,p,[nfft],’range’)

x为随即信号序列，是由白噪声经AR模型产生的，在MATLAB中可以由白噪声序列u经过表示AR模型的数字滤波器后得到，使用的是filter函数；

p为AR模型阶次；

nfft为由模型参数计算频谱时的频域采样点数，默认为256； range用于选择输出是为单边[0,π]，还是双边[0,2π]；

w的范围[0,π]，还是 [0,2π]由range确定或由nfft的奇偶性确定；该函数返回实际频率w下的功率谱密度向量，w的单位即为rad/sample，默认sample为1Hz，若要转化为归一化频率，只需用w/π即可。

实验结果如图三.1(对应程序为shiyan3.m)：

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