零基础，想学习数据分析的朋友，往往有如下困惑：

网上资料一大堆，完全零基础，从哪开始入手

懒癌晚期，无法坚持完成学习

生活压力太大，想尽快学会数据分析，提升竞争力

经常遇到问题，自己研究浪费大量宝贵时间

没有项目经验，找工作经常被拒

为了让少数不甘平庸的人，在数字化时代，用最短的时间学会数据分析，我精心设计了闯关游戏训练营。

1.为什么用闯关游戏学习呢？

数据表明，全球最大的慕课平台之一(Coursera)上仅有10% 不到的报名者最终真正完成了他们的课程。如何解决学习过程中的拖延症呢？

经过长期的观察，我发现人们更喜欢玩游戏，是因为下面3个原因。

原因1：游戏将长期目标划分成几个短期目标

例如你在玩“王者荣耀”，长期目标是通关，短期目标是先要过了第1关。有这个短期目标的指引，你就不会迷茫，而是清楚知道自己要做什么。

原因2：游戏具备短期激励

这很好的解决了人性的一个弱点：人都是快感型物种。例如你在游戏中打败“小怪兽”（学习中的障碍）就会获得分数，装备等。

原因3：游戏有很好的反馈环境和教练指引

在游戏中你可以和素不相识的人组成一队，并能从队友那里获得正向反馈。游戏中到处都是地图，这就像现实中的教练，会指引你下一步该做什么，即用正确的方式做正确的事情。

我们看到，游戏比传统的学习更有趣，是因为游戏具备了这样的特征：

好玩=目标+短期激励+环境指引

结合游戏好玩的特点，我独创了通过闯关游戏训练营。下面是训练营课程大纲。

第1关视频课程：认识数据分析

带你快速入门数据分析，明确职业发展方向，零基础小白变身职场高手，你将从本次视频课程中学到：

1.数据从哪里来？

2.什么是埋点？

3.什么是爬虫?

4.什么是总体和样本？

5.数据、数据集、数据值、数据集大小有什么区别？

6.机器学习、深度学习、人工智能有什么区别？

7.数据分析的步骤是什么？

8.数据分析需要掌握哪些技能？

9.如何快速学会数据分析？

10.新人学习数据分析如何避坑？

11.项目实战：建立你的数据分析能力模型

第2关视频课程：如何看懂数据

学习描述统计分析，对数据进行探索性分析，具备看懂数据的能力，你将从本次视频课程中学到：

1.探索数据：什么是描述统计分析？

2.平均值：你的工资为什么被平均了？

3.四分位数：如何表示数据的整体水平？

4.箱线图：如何比较不同类型数据？

5.前25%法则：如何更容易成为高手？

6.变异系数：NBA如何衡量球员的稳定性？

7.标准分：如何进行质量管理？

8.异常：如何从数据中自动识别出异常值？

9.项目实战：餐厅用户分析

第3关视频课程：Excel数据分析

虽然现在机器学习满地走，Excel依旧是无可争议的第一分析工具。它是日常工作中最常用的分析工具，如果不考虑性能和数据量，它可以应付绝大部分的分析工作。

所以对于没有编程经验的你，入门选择从Excel开始，是进入这个行业最快的捷径。你将从本次视频课程中学到：

1.什么要学习Excel数据分析？

2.认识Excel：基本操作和数据类型

3.如何用Excel清洗数据？

4.一致化处理：分列和文本处理

5.查找匹配：xlookup函数

6.聚合函数：sum函数和隐藏数据

7.描述统计分析：Excel分析功能

8.分组汇总：数据透视表

9.时间数据：时间函数和筛选器

10.切片器：让报表动起来

11.项目实战：新媒体数据分析

第4关视频课程：数据可视化

百闻不如一“见”，你将学会如何将数据分析结果展示出来给你的老板或者客户：

1.图表元素有哪些？

2.如何看懂不同类型的图表？

3.如何选择图表？

4.图表设计常见问题如何避免？

5.如何使用Excel绘制图表？

6.如何让图表动起来？

7.报表可视化布局

8.图表配色

9.项目实战：京东内容可视化

第5关视频课程：如何衡量业务

数字化时代，数据越来越多，所以掌握数据分析已经是各行各业的通用能力。这在运营、产品经理、数据分析等招聘职位中都可以看到对数据分析的要求。这就要求你具备以下能力：

1）理解业务数据，能根据分析目标提取有用的数据。这就要求你能看懂数据。

2）会使用相关指标去分析数据，可以使用多个指标去分析一个问题。这就要求你知道常见的业务指标有哪些，如何建立指标体系。

为了帮助你掌握这些职场必备能力，你将从本次视频课程中学会：

1.如何对数据分类？

2.项目实战：公众号运营数据分类

3.什么是指标，有什么用？如何理解业务数据？

4.用户数据指标有哪些？

5.行为数据指标有哪些？

6.商品数据指标有哪些？

7.推广付费指标有哪些？

8.如何选择指标来衡量业务？

9.项目实战：Facebook是如何选择指标的？

10.什么是指标体系？

11.如何建立指标体系？

12.项目实战：旅游行业指标体系建立

第6关视频课程：数据分析思维

为什么面对复杂商业问题时，你仍然没有分析的头绪？面试中针对一个公司的业务场景还是不会分析？这是因为不懂常用的分析方法，这次视频课程你将学会：

一、逻辑树分析方法：如何将复杂问题变简单

1.为什么要学习分析方法？

2.什么是分析方法？

3.常用的分析方法有哪些？

4.什么是逻辑树分析方法？

5.生活中如何使用逻辑树分析方法？

6.特斯拉CEO马斯克是如何解决复杂问题的？

7.职场人如何具备领导力？

8.面试官如何考察你的思维方式？

9.面试常见的“费米问题”如何回答？

10.逻辑树分析方法有哪些注意事项？

11.如何进行行业分析？

12.去哪找行业分析报告？

二、多维度拆解分析方法：如何从多个角度分析问题？

1.什么是多维度拆解分析方法？

2.多维度拆解分析方法有什么用？

3.如何使用多维度拆解分析方法？

4.项目实战：推广效果如何分析？

5.项目实战：留存率低如何分析？

6.多维度拆解分析方法有哪些注意事项？

7.什么是辛普森悖论？

8.项目实战：如何医院存活率？

9.项目实战：谁更容易被大学录取？

10.项目实战：产品功能效果，如何分析?

三、对比分析方法：如何进行对比分析？

1.什么是对比分析方法？
2.对比分析方法有什么用？

3.如何使用对比分析方法？

4.什么是环比、同比？

5.对比分析方法有哪些注意事项？

6.什么是A/B测试？

7.项目实战：民宿巨头爱彼迎如何用数据提高销量？

8.项目实战：中介会帮用户把房卖到最高价吗？

9.项目实战：教育行业如何找出作弊的老师？

11.送你一个万能模板：对比表格

四、假设检验分析方法：如何分析问题发生的原因？

1.什么是假设检验分析方法？

2.假设检验分析方法有什么用？

3.如何使用假设检验分析方法？

4.假设检验分析方法有哪些注意事项？

5.什么是4P营销理论？

6.如何正确提出假设？

7.项目实战：如何解读报表？

8.项目实战：活跃率下降，如何分析原因？

9.项目实战：留存率下降，如何分析原因？

第7关视频课程：用数据分析解决业务问题

你只会运用工具得出些描述统计层面的东西，虽然你也做了很多图表，但是只是描述了分析之前已经知道的数据，比如“这个月销售有所下降”等实际情况。并没有深入分析现象背后发生的原因。

为了避免这种情况，我们学习如何分析才能洞察有价值的信息。这次视频课程你将学会：

1.数据分析解决问题的模式是什么？

2.如何明确问题？

3.如何分析原因？

4.项目实战：多维度拆解分析方法

5.项目实战：假设检验分析方法

6.为什么会出现这个问题？

7.项目实战：竞品分析

8.项目实战：销售额下降，如何分析原因？

第8关视频课程：商业分析报告

你将学会如何深入分析，提出可以落地的建议。并将分析过程做成分析报告，然后汇报给你的老板或者客户：

一、相关分析方法：如何深入分析？

1.什么是相关分析方法？

2.相关分析方法有什么用？

3.如何使用相关分析方法？

4.什么是散点图、相关系数？

5.如何用Excel实现相关分析？

6.如何应用相关分析解决问题？

7.相关分析有哪些注意事项？

8.相关关系、因果关系的区别是什么？

9.项目实战：教育行业数据分析

二、AARRR分析方法：如何实现用户增长？

1.什么是AARRR分析方法？

2.如何获取用户？

3.如何激发用户活跃？

4.如何提高留存率？

5.如何提高收入？

6.如何实现病毒式传播？

7.项目实战：热门App如何实现用户增长

三、数据分析报告

1.如何提出可以落地的建议？

2.回归分析：如何预测？

3.项目实战：销售额下降解决办法

4.如何写好数据分析报告？

5.如何使用PPT制作数据分析报告？

6.项目实战：常见的分析报告错误如何避免？

毕业典礼：赢取通关大礼包

猴子老师亲自1v1指导你完成毕业答辩。通过毕业答辩，你可以将训练营里学到的知识熟练应用起来，并具备举一反三的能力。你的毕业作品将来也可以放到简历上作为项目，助你提升职场竞争力，实现升职加薪。

毕业典礼结束后，你将收到通关大礼包（毕业证书+猴子老师签名畅销书+神秘礼物）

1.学习形式

还在埋头苦学的你，需要更高效的学习方式。采用猴子独有的闯关游戏模式，即在线录播视频课程+闯关游戏+1对1作业批改点评辅助学习+社群1对1答疑，全程由我和多位助教帮助你学习。

社群同学学完每一关的课程后，只需要在社群内发出这一关的作业，我和助教会对作业进行1对1的审批。审批通过后，我会把下一关发你。在这里，你不仅得到专业的1对1辅导，还能获得即时反馈的学习环境，大幅提高学习效果。

社群内部形成了一个良好的正向激励环境，每个人都被其他人的实践行动带着向前实践。

2.闯关通过，有什么奖励？

数据分析训练营的目的很简单：互联网时代，运用学到的知识去赚钱，实现盈利。真真实实告别那些鸡汤，用赚钱的方式获得他人的认可，同时给家人带来体面的生活。

赚钱是给学习知识最好的回报，通过所有关卡、表现优秀的同学会被邀请加入社群睡后收入盈利项目。

社群目前已孵化出的多个睡后收入项目：合作出书（已出版畅销书《数据分析思维》、《图解SQL面试题》）、知识产品、数字化大学合伙人。

最重要的是，如果你足够优秀，你会加入社群盈利项目，尝试从我身上赚回学费。已经有很多同学不仅在这里找到了自己喜欢的工作，还加入了睡后收入项目赚回了N倍学费：

3.如何加入

最美好的生活方式，莫过于和一群志同道合的人奔跑在理想的路上。回头，有一路的故事；低头，有坚定的脚步；抬头，有清晰的远方。

我一直和训练营同学强调这是个实践社群，不要以为交了钱进来就能直接获得什么好处。

该训练营目前需要支付 599 的费用才能加入

根据加入人数，会不定期上涨入群会员费

训练营每天最多只接受5个新成员

训练营会不定期封闭暂停接受新成员

想加入训练营建议先阅读我公众号里的历史文章

本课程为虚拟内容服务，一经购买成功概不退款，请您理解

申请加入需要你在本公众号（猴子数据分析）对话框留言并做简单自我介绍（审核通过后，会收到入群通知）

申请未必一定能获得通过