人工智能--CV视觉方向详细知识体系总结(2021新)
本文专注整理一些有关计算机视觉的知识体系,这不是最终版,会不定期的更新。
整理的CV知识体系主要包括基础知识,工具,图像分类,目标检测,图像分割,目标跟踪,人脸识别,推荐书籍以及一些常见面试题目,包含了作为一个CV工程师在开发工作学习中需要用到或者可能用到的绝大部分知识。千里之行始于足下,希望大家根据自己的薄弱点,查缺补漏,根据自己感兴趣的方面多学习,学的精通一点,从现在开始行动起来。路漫漫其修远兮,吾将上下而求索,不管编程开发的路有多么难走,多么艰辛,我们都将百折不挠,不遗余力地去追求和探索。
文中有哪里写的不对的地方,欢迎各位大佬前来指正~~~
文章目录
- 工具
- Conda
- pycharm
- jupyter
- python
- FAQ
- 常用工具类库
- 图像处理
- 机器学习
- 经典算法(待整理)
- 线性回归
- 逻辑回归
- Kmeans
- SVM
- 深度学习
- 深度学习框架
- 图像分类
- 目标检测
- Rcnn系列
- Yolo系列
- 图像分割
- Mask Rcnn
- 目标跟踪
- 人脸识别
- 操作系统
- AI面试总结
- 推荐福利
工具
Conda
序号 | 内容 | 地址 |
---|---|---|
1 | 什么是conda? | https://blog.csdn.net/weixin_46112766/article/details/111317247 |
2 | windows系统利用conda搭建深度学习环境 | https://blog.csdn.net/weixin_46112766/article/details/109067399 |
3 | Mac系统利用conda搭建深度学习环境 | https://blog.csdn.net/weixin_46112766/article/details/109067652 |
4 | Linux系统利用conda搭建深度学习环境 | https://blog.csdn.net/weixin_46112766/article/details/109067632 |
pycharm
序号 | 内容 | 地址 |
---|---|---|
1 | pycharm快捷键 | https://blog.csdn.net/weixin_46112766/article/details/111318975 |
2 | 安装常见问题 | https://blog.csdn.net/weixin_46112766/article/details/109203589 |
jupyter
序号 | 内容 | 地址 |
---|---|---|
1 | jupyter插件安装 | https://blog.csdn.net/weixin_46112766/article/details/110949584 |
2 | jupyter快捷键 | https://blog.csdn.net/weixin_46112766/article/details/111320617 |
python
序号 | 内容 | 地址 |
---|---|---|
1 | python简介 | https://blog.csdn.net/weixin_46112766/article/details/111631580 |
2 | python语法:缩进 | https://blog.csdn.net/weixin_46112766/article/details/111632600 |
3 | format格式化函数 | https://blog.csdn.net/weixin_46112766/article/details/111632874 |
4 | 变量命名&标识符 | https://blog.csdn.net/weixin_46112766/article/details/111632948 |
5 | python注释 | https://blog.csdn.net/weixin_46112766/article/details/111633069 |
6 | python运行的三种方式 | https://blog.csdn.net/weixin_46112766/article/details/111633128 |
7 | os模块 | https://blog.csdn.net/weixin_46112766/article/details/111633216 |
FAQ
序号 | 内容 | 地址 |
---|---|---|
1 | tf2报错cudnn初始化失败 | https://blog.csdn.net/weixin_46112766/article/details/111354006 |
2 | conda不是内外部命令解决办法 | https://blog.csdn.net/weixin_46112766/article/details/112873131 |
3 | jupyter文件转换为py文件 | https://blog.csdn.net/weixin_46112766/article/details/112940626 |
常用工具类库
序号 | 内容 | 地址 |
---|---|---|
1 | numpy | 更新ing |
2 | matplotlib | 更新ing |
3 | pandas | 更新ing |
4 | opencv | 更新ing |
图像处理
序号 | 内容 | 地址 |
---|---|---|
1 | 图像滤波与比边缘检测 | https://blog.csdn.net/weixin_46112766/article/details/111181200 |
2 | opencv常用函数API注意事项 | https://blog.csdn.net/weixin_46112766/article/details/111317520 |
3 | 几何变换 | 更新ing |
4 | 形态学滤波 | 更新ing |
机器学习
序号 | 内容 | 地址 |
---|---|---|
1 | 损失函数 | https://blog.csdn.net/weixin_46112766/article/details/111314068 |
2 | 激活函数 | https://blog.csdn.net/weixin_46112766/article/details/109255872 |
3 | 反向传播 | https://blog.csdn.net/weixin_46112766/article/details/109262133 |
4 | 评价指标 | https://blog.csdn.net/weixin_46112766/article/details/111863236 |
5 | 梯度下降 | https://blog.csdn.net/weixin_46112766/article/details/112308601 |
6 | BN | https://blog.csdn.net/weixin_46112766/article/details/112362297 |
经典算法(待整理)
线性回归
逻辑回归
Kmeans
SVM
深度学习
序号 | 内容 | 地址 |
---|---|---|
1 | CNN卷积 | https://blog.csdn.net/weixin_46112766/article/details/109399748 |
深度学习框架
序号 | 内容 | 地址 |
---|---|---|
1 | Tensorflow | 更新ing |
3 | PyTorch | https://blog.csdn.net/weixin_46112766/article/details/111318152 |
4 | pytorch的安装 | https://blog.csdn.net/weixin_46112766/article/details/111870610 |
图像分类
常用经典分类网络
序号 | 内容 | 地址 |
---|---|---|
1 | Vgg | https://blog.csdn.net/weixin_46112766/article/details/111354240 |
2 | Lenet | 更新ing |
3 | AlexNet | 更新ing |
4 | ResNet | 更新ing |
5 | DenseNet | 更新ing |
目标检测
Rcnn系列
序号 | 内容 | 地址 |
---|---|---|
1 | Rcnn | 更新ing |
2 | Fast Rcnn | 更新ing |
3 | Faster Rcnn | 更新ing |
Yolo系列
序号 | 内容 | 地址 |
---|---|---|
1 | YoloV1 | 更新ing |
2 | YoloV2 | 更新ing |
3 | YoloV3 | 更新ing |
4 | YoloV4 | 更新ing |
图像分割
图像分割可以分为普通分割,语义分割和实例分割。
普通分割:将不同分属不同物体的像素区域分开。 如前景与后景分割开,狗的区域与猫的区域与背景分割开。
语义分割:在普通分割的基础上,分类出每一块区域的语义(即这块区域是什么物体)。如把画面中的所有物体都指出它们各自的类别。
实例分割:在语义分割的基础上,给每个物体编号。 如这个是该画面中的狗A,那个是画面中的狗B。
Mask Rcnn
目标跟踪
视觉跟踪技术是计算机视觉领域的一个重要研究方向,在军事制导、视频监控、机器人视觉导航、人机交互、以及医疗诊断等许多方面有着广泛的应用前景。、视觉目标跟踪在近十几年里有了突破性的进展,使得视觉跟踪算法不仅仅局限于传统的机器学习方法,更是结合了近些年人工智能热潮—深度学习(神经网络)和相关滤波器等方法,并取得了鲁棒(robust)、精确、稳定的结果。目标跟踪分为单目标跟踪和多目标跟踪,后续会更新详细的算法介绍。
人脸识别
人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别任务首先需要检测到人脸,在对人脸进行信息的匹配,从而实现特定的任务。人脸识别的算法页很多,详细的算法介绍更新中。
序号 | 内容 | 地址 |
---|---|---|
1 | 人脸识别流程图 | https://blog.csdn.net/weixin_46112766/article/details/111867120 |
2 | MTCNN训练流程以及注意事项 | https://blog.csdn.net/weixin_46112766/article/details/111866737 |
3 | FaceNet训练流程以及注意事项 | https://blog.csdn.net/weixin_46112766/article/details/111867077 |
4 | 人脸识别整合操作步骤 | https://blog.csdn.net/weixin_46112766/article/details/111867248 |
5 | 人脸识别面试常见题目总结 | https://blog.csdn.net/weixin_46112766/article/details/111869820 |
操作系统
序号 | 内容 | 地址 |
---|---|---|
1 | windows系统 cmd常用命令 | https://blog.csdn.net/weixin_46112766/article/details/111318507 |
2 | Linux系统常用命令 | https://blog.csdn.net/weixin_46112766/article/details/111318835 |
3 | windows安装双系统教程 | https://blog.csdn.net/weixin_46112766/article/details/111319779 |
4 | 进程,线程 | 更新ing |
AI面试总结
序号 | 内容 | 地址 |
---|---|---|
1 | 机器学习面试题 | https://blog.csdn.net/weixin_46112766/article/details/111315346 |
2 | 面试真题(1) | https://blog.csdn.net/weixin_46112766/article/details/112802233 |
推荐福利
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版权声明:本文为CSDN博主「柏拉图工作室-Python学科」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明. 原文链接:https://blog.csdn.net/ ...
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