从 DCG 到 IDCG 再到 NDCG

从DCG 到 IDCG 变的是 reli, i 只是文章在列表的相对位置，不用改，可以参考链接 4，即 reli 对应相应的文章。即表的第 1、3 列保持不变，第 2、4 列改变。

参考链接：
1. https://www.cnblogs.com/eyeszjwang/articles/2368087.html
2. https://blog.csdn.net/u010670689/article/details/73196054
3. https://zhuanlan.zhihu.com/p/32170156
4. https://en.wikipedia.org/wiki/Discounted_cumulative_gain

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推荐系统测评指标——计算DCG、IDCG以及nDCG的python代码
1. 公式 DCG:DCG@K=∑i=1K2ri−1log2(i+1)DCG@K=\sum_{i=1}^{K}\frac{2^{r_i}-1}{log_2(i+1)}DCG@K=i=1∑Klog2 ...
Normalized DCG（NDCG）
搜索结果列表的长度取决于查询.单靠DCG无法一致地比较搜索引擎从一个查询到下一个查询的性能,因此对于选择的值,每个位置的累积增益应该跨查询进行规范化.这是通过对语料库中所有相关文档的相对相关性进行排序 ...
信息检索中 (IR) 的评价指标: P@n, MAP, MRR, DCG, NDCG
转载自: http://www.yongfeiyan.cn/post/md/3 P@n 前 n 个结果的准确度, P指的是Precision. 如果用 y i = 0 , 1 y_i=0,1 yi= ...
CG, DCG, NDCG
衡量搜索引擎质量指标(DCG -- Discounted Cumulative Gain) DCG的英文全称是Discounted cumulative gain,它是一个衡量搜索引擎算法的指标. 搜 ...
DCG, NDCG 公式及其实现
DCG, NDCG Normalized Discounted Cumulative Gain(归一化折损累计增益) NDCG用作排序结果的评价指标,评价排序的准确性. 推荐系统通常为某用户返回一个i ...
【推荐系统】召回指标NDCG
本篇文章完全来自于推荐系统评价指标nDCG到底如何实现 - 真中合欢的文章 - 知乎 ,怕丢失,copy一份. 重点: 实际计算nDCG,使用的是数据集中标注的真实分数(0 or 1),而不是,模 ...
推荐算法常用评价指标：NDCG、MAP、MRR、HR、ILS、ROC、AUC、F1等
1 混淆矩阵 TP(true positive):表示样本的真实类别为正,最后预测得到的结果也为正: FP(false positive):表示样本的真实类别为负,最后预测得到的结果却为正: FN(f ...
信息检索IR评价中常见的评价指标-MAP\NDCG\ERR\P@10等
信息检索评价是对信息检索系统性能(主要满足用户信息需求的能力)进行评估的活动.通过评估可以评价不同技术的优劣,不同因素对系统的影响,从而促进本领域研究水平的不断提高.信息检索系统的目标是较少消耗情况下 ...
IR的评价指标-MAP,NDCG和MRR
Map:相关性,1 or 0,计算排序后rank值 NDCG: 设定相关性等级(2^5-1, 2^4-1-) 计算累计增益值(嗯,就累加起来) 计算折算因子log(2)/log(1+rank) (越靠 ...
排序评估指标——NDCG和MAP
在搜索和推荐任务中,系统常返回一个item列表.如何衡量这个返回的列表是否优秀呢? 例如,当我们检索[推荐排序],网页返回了与推荐排序相关的链接列表.列表可能会是[A,B,C,G,D,E,F],也可能 ...

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