下面讨论重要的问题：AI用到了数学体系中的哪些核心知识？

当你成为一个AI领域的熟手之后，每当遇到难以解决的问题时，其实最常见的问题多半是找不到解决当前问题的思路，即没有好的算法解决当前遇到的问题。有时，甚至需要自己创造一个全新的算法来加以解决。而算法从哪里来呢？自然是从数学理论来。说了这么多，如果你在AI的研究中遇到了瓶颈，可能多半是数学理论不足，可见学好AI所需的数学理论是多么重要。

图 3-2 AI中的核心数学知识体系

AI用到的最相关的数学知识体系包括：分析学、线性代数与矩阵论、概率论与统计学、运筹学与最优化，见图 3-2。接下来的文章将分别就这几个方面展开详细论述。此外，机器学习是人工智能的核心理论，也是连接AI理论基础与专业领域知识之间的桥梁，也将做详细介绍。

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