对于人工智能与教育的汇报问答QA整理20201124

Q:人工智能在教育上的应用有什么弊端？
A:资料连接
（1）智能技术层面上，人工智能教育技术尚未成熟，教育难题破解还存在许多问题，目前市场上的很多产品仍不够智能，学习数据稀疏、学习模型以偏概全等问题亟待解决；
（2）应用领域层面上，人工智能技术与教育的结合还不够紧密，目前大多数产品仅关注自适应学习的单一狭窄领域，对学生成长、综合能力发展、身心健康等方面关注较少；
（3）数据是人工智能的“养料”，教育人工智能的关键瓶颈在数据，不同教育系统、平台间的数据没有开放和共享，信息孤岛现象严重，难以采集学生学习全过程的数据，没有数据就没有智能；
（4）智能决策层面上，单一的智能算法无法适应复杂多变的教育场景，有以偏概全的风险，需要多个智能系统联合决策，加强人工干预，并实现人机联合决策；
（5）人工智能的价值认识存在两极化，既有对人工智能全盘肯定、在教育应用过程中“唯人工智能”的思想，也有对其全盘否定、对人工智能的有益之处视而不见的思想，在人工智能教育应用方面，应强调人机协同，不高估、也不低看。
Q：人工智能在教育上的应用做的比较好的企业有哪些？
A:资料链接
百度智慧课堂：智慧课堂
先声智能：口语测试
考拉阅读：分级阅读
英语流利说：自适应学习
松鼠AI智适应教育
讯飞乐知行：智慧校园
Q: AI在教育中有哪些具体的实现：
A:资料链接
AI技术在教育领域目前已经实现了多场景的应用，如拍照搜题：图像识别技术；分层排课：智能搜索技术；陪伴机器人：语音交互技术；判断学习态度：情绪识别技术；口语评测：语音识别技术；组卷阅读：图像识别、自然语言处理技术；作文批改：图像识别、自然语言处理技术；作业布置：自适应；虚拟场景展现：VR/AR等。
针对于老师：
备课资源：
传统教学中，年轻教师常常会因为找不到教辅材料准备教案、导学案而手忙脚乱。互联网时代则为教师提供一个资料汇集的平台，学案、教案、试题、导学案…各种学习资料应有尽有。（例子：北极星AI：K12教育权学科的标准化教育资源，包含课件、题库、微课等）
此外，题库信息拥有同步题、复习题、套卷等多种题目，教师可直接取用也可以进行筛选组卷。在功能上，教师可以在线布置学生作业，甚至可以根据学生的不同学习水平布置不同的作业；布置作业之后，学生在线提交作业，直接进行批改；在线批改之后直接生成作业报告，方便教师的查看。
（例子：学科网：主要为教师提供专业的中考、高考教学资源。学科网拥有大量丰富的试题、试卷、课件、教案、视频等教学资源数百万套。）
辅助课堂教学：
教师利用教学软件，一方面是提高效率，另一方面是满足“人人皆学，处处能学，时时可学”的教学要求，在营造和谐的课堂氛围时，让课堂效率达到事半功倍的效果。（101教育PPT：授课、备课一体的课件制作软件，操作者可以使用手机操控电脑PPT，进行PPT演示。通过手机控制课件演示的同时，还附有画笔、激光笔等功能，使用户在播放PPT课件时更加随心、播放效果更好。课件制作的相关素材，包括但不限于课件库、音视频素材）
在线阅卷功能，使用时只需要通过网站提供的扫描工具扫描相应的试卷上传至后台，教师无论何时何地，只要使用手机或电脑登录网站即可实时阅卷。
（生学堂：实时查询学生考试、学习中的各种数据；学校、年级组以及老师对于相关管理数据的管理功能；直观发现学生在某些知识版块或能力层次上的问题；校正指导功能，学生对不同的问题，可以针对性地点击相应的微视频自学；对学生学习进行全方位的记录；以及高考志愿咨询功能。
）
布置作业：
据央广网报道，广州目前约90万的小学生中，有一半学生正在使用App软件写作业。学生能够在这些软件上做作业，学习课程；家长能接收老师布置的作业，看到孩子的完成情况；老师则能布置作业、口语打分、教学评估、批改作业等。
（我们常见的：作业帮，小猿搜题等等）
针对所有人的资源
比如TED演讲、慕课等都是很好的资源，能帮助我们丰富生活和开拓眼界。
Q:AI发展快还是人类发展的快？（自己的观点分享）
AI的确发展得很快，它可以不断的学习，昼夜不停，但他们的学习是基于大量的数据以及大量的代码给他们的设定，他们仍有难到几乎可以说是无法去超越人类的地方，就像是本次汇报中对于AI发展给教育学带来的影响的思考一样，软科学上的技术发展之所以缓慢，教育者之所以缺乏“技术自觉”，其原因很大程度上是技术上的不支持以及发展空间的狭小。所以我个人的观点是人工智能可以在一些重复性强的工作或相对简单的工作上做的比人类好，效率比人类高，但人类的发展上仍有仍工智能无法超越的地方。

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