人工智能在教育方面应用的思考(一)

人工智能在教育上的应用一直是我们研究的重点和难点，在未来的日子里，盼望人工智能能在教育方面迎来更多的变革和创新！

现在我觉得重要的方向是

是基于AI的认知诊断方向，诊断学生的知识掌握状态，之后就可以有意识的辅助学生弱项知识，这块knewton，alekx做的不错；国内的情况，还是大多停留在嘴上，没有提供好的在线诊断的平台。
这一点进行深耕，可以帮助老师和家长、学生自己实时查看自己学习情况，提高学习效率。
基于AI的自动解题，比如说现在热门的高考机器人（虽然现有企业做的水分较大，但知名的如allenai、微软和腾讯等都在积极拓展该领域，并在2017年发表了几篇顶级论文），就可以做自动数学题求解，生成解题步骤，辅助学生学习，这块国外wolfram alpha做得很不错，但国内至少没看到很好处理中文数学题目的项目。
这一点的拓展在于补助教师解题判卷，减轻了老师们的改大量作业的负担，同时也能统计学生的做题情况，在线生成学生的错题集等。
三的话算是一小方向，针对方向二的，即数学公式符号识别，只有很好的识别出数学公式才能帮助方向二更好的发展。现在扩展来看可以做图文加公式符号的混合图文识别，研究高精度的识别出学生的手写体的解题内容加公式图表的识别，这可以为全学习过程的在线化提供莫大的帮助，有效的上传学生的学习过程，可以为以后学生的学习情况诊断和知识的查缺补漏提供重要的数据支持。
这一点为方向二打基础，做到学生做的题目及其学生解题过程都可以记录在案，分析学生解题过程，更多的发现学生的知识点的不足。
各个学科知识图谱的建立，拿理综来说，物理/化学/数学在各个年级阶段/各个章节涉及的知识点及其相互关系的建立就需要耗费专业教师大量的时间，然后还有其对应题目的知识点标注。这些工作无穷无尽且效率低下耗资昂贵且准确率不高。所以研究如何结合人工智能技术来拓展教育方面的知识图谱是大有可为的。智能化的建立教育知识图谱对于提高诊断学生的知识能力水平的精度起着很大重要作用，可以比喻为其基石。

现有的科大讯飞的智课网等机构积极拓展自己的教育领域，在在线课程课务管理/查询考试成绩/在线判卷/将语音识别应用于考试等领域进行研发拓展。在有了大量的流量基础上，扩展教辅培训市场，做课程进行收费。这其实和作业帮/猿题库/学霸君等类似，招好老师，研发好课程，赚取好的名声，让家长觉得对自己孩子很有价值，进而您懂的～但学生往往受家长要求进行学习，孩子们往往就在白天上学校课，网上上培训课之间游走～

提供点拓展资料：
http://www.msra.cn/zh-cn/news/features/computer-problem-solving-system-20170228 数学解题方向的文章

https://github.com/albertstartup/wordproblems-dataset 代数数学题数据集

http://cat.prhlt.upv.es/mer/ 数学符号识别部分文章

http://www.cs.bham.ac.uk/research/groupings/reasoning/sdag/icdar13-comp/index.html 数学符号识别数据集

Demo：
在线诊断：
https://www.knewton.com/
https://www.aleks.com/

在线解题：
http://euclid.allenai.org/
https://www.wolframalpha.com/

公式识别：
http://cat.prhlt.upv.es/mer/

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