matlab实现手写数字识别案例,Matlab手写数字识别
【实例简介】
利用matlab制作的手写数字识别系统、代码可读性强,结构清晰、GUI运行界面、在Matlab R2014b下编辑完成,有手写版,也可导入图片识别。
【实例截图】
【核心代码】
gui友好界面之手写数字识别matlab
└── gui友好界面之手写数字识别matlab
├── clearaxes_callback.m
├── Digital_Ident2.m
├── Digital_Identification_call.m
├── Digital_Identification.m
├── gui.fig
├── gui.m
├── image.png
├── mouse_xiezh.m
├── pictureselection_callback1.m
├── pictureselection_callback2.m
├── regionselection_callback.m
├── SamplesPicture.m
├── shuzi_ObjBayes.mat
├── Thumbs.db
├── zi.jpg
├── 使用前读.doc
├── 检验样本图片
│ ├── num0_1.bmp
│ ├── num0_2.bmp
│ ├── num0_3.bmp
│ ├── num1_1.bmp
│ ├── num1_2.bmp
│ ├── num1_3.bmp
│ ├── num2_1.bmp
│ ├── num2_2.bmp
│ ├── num2_3.bmp
│ ├── num3_1.bmp
│ ├── num3_2.bmp
│ ├── num3_3.bmp
│ ├── num4_1.bmp
│ ├── num4_2.bmp
│ ├── num4_3.bmp
│ ├── num5_1.bmp
│ ├── num5_2.bmp
│ ├── num5_3.bmp
│ ├── num6_1.bmp
│ ├── num6_2.bmp
│ ├── num6_3.bmp
│ ├── num7_1.bmp
│ ├── num7_2.bmp
│ ├── num7_3.bmp
│ ├── num8_1.bmp
│ ├── num8_2.bmp
│ ├── num8_3.bmp
│ ├── num9_1.bmp
│ ├── num9_2.bmp
│ └── num9_3.bmp
└── 训练样本图片
├── num0_1.jpg
├── num0_2.jpg
├── num0_3.jpg
├── num0_4.jpg
├── num0_5.jpg
├── num1_1.jpg
├── num1_2.jpg
├── num1_3.jpg
├── num1_4.jpg
├── num1_5.jpg
├── num2_1.jpg
├── num2_2.jpg
├── num2_3.jpg
├── num2_4.jpg
├── num2_5.jpg
├── num3_1.jpg
├── num3_2.jpg
├── num3_3.jpg
├── num3_4.jpg
├── num3_5.jpg
├── num4_1.jpg
├── num4_2.jpg
├── num4_3.jpg
├── num4_4.jpg
├── num4_5.jpg
├── num5_1.jpg
├── num5_2.jpg
├── num5_3.jpg
├── num5_4.jpg
├── num5_5.jpg
├── num6_1.jpg
├── num6_2.jpg
├── num6_3.jpg
├── num6_4.jpg
├── num6_5.jpg
├── num7_1.jpg
├── num7_2.jpg
├── num7_3.jpg
├── num7_4.jpg
├── num7_5.jpg
├── num8_1.jpg
├── num8_2.jpg
├── num8_3.jpg
├── num8_4.jpg
├── num8_5.jpg
├── num9_1.jpg
├── num9_2.jpg
├── num9_3.jpg
├── num9_4.jpg
└── num9_5.jpg
3 directories, 96 files
matlab实现手写数字识别案例,Matlab手写数字识别相关推荐
- 手写数字识别案例、手写数字图片处理
python_手写数字识别案例.手写数字图片处理 1.手写数字识别案例 步骤: 收集数据 带有标签的训练数据集来源于trainingDigits文件夹里面所有的文件,接近2000个文件,每个文件中有3 ...
- 基于模板匹配的手写字体数字识别-含Matlab代码
目录 一.引言 二.系统知识的表示与组织 2.1 规则前提条件的描述 2.2 规则结论的表示 2.3 知识库的组织 三.手写字体数字识别算法流程 四.识别结果 五.参考文献 六.Matlab代码获取 ...
- matlab朴素贝叶斯手写数字识别_从“手写数字识别”学习分类任务
机器学习问题可以分为回归问题和分类问题,回归问题已经在线性回归讲过,本文学习分类问题.分类问题跟回归问题有明显的区别,回归问题是连续的数值,而分类问题是离散的类别,比如将性别分为[男,女],将图片分为 ...
- MATLAB从入门到精通:MATLAB识别 自带手写数字集的CNN(LeNet5)
一.前言 以下是博主整理的精品专栏,喜欢的小伙伴可自行订阅 R语言实战应用精讲50篇 R语言函数解析及案例实战应用 MATLAB-30天带你从入门到精通 MATLAB入门知识,函数原理解析及案例解析 ...
- 机器学习算法 08 —— 支持向量机SVM算法(核函数、手写数字识别案例)
文章目录 系列文章 支持向量机SVM算法 1 SVM算法简介 1.1 引入 1.2 算法定义 2 SVM算法原理 2.1 线性可分支持向量机 2.2 SVM计算过程与算法步骤(有点难,我也没理解透,建 ...
- matlab global rbfnet,基于RBF简单的matlab手写识别
GetFeature.m %将图像分为25块,计算每一块的空白部分所占比例 function data=GetFeature(I) [row,col]=find(I==0); %返回数字的上下左右的边 ...
- 数字识别的matlab代码,基于MATLAB数字识别.doc
基于MATLAB数字识别 计算机与信息工程学院 本科生毕业论文 基于BP神经网络的手写数字识别算法的设计与实现 班 级: 13汉班 学 号: 20131102507 姓 名: 江晓雪 指导教师: 李艳 ...
- 深度学习--TensorFlow(项目)识别自己的手写数字(基于CNN卷积神经网络)
目录 基础理论 一.训练CNN卷积神经网络 1.载入数据 2.改变数据维度 3.归一化 4.独热编码 5.搭建CNN卷积神经网络 5-1.第一层:第一个卷积层 5-2.第二层:第二个卷积层 5-3.扁 ...
- svm手写数字识别_KNN 算法实战篇如何识别手写数字
上篇文章介绍了KNN 算法的原理,今天来介绍如何使用KNN 算法识别手写数字? 1,手写数字数据集 手写数字数据集是一个用于图像处理的数据集,这些数据描绘了 [0, 9] 的数字,我们可以用KNN 算 ...
- 机器学习Tensorflow基于MNIST数据集识别自己的手写数字(读取和测试自己的模型)
机器学习Tensorflow基于MNIST数据集识别自己的手写数字(读取和测试自己的模型)
最新文章
- 华为备忘录导入印记云笔记_原来华为手机自带会议神器,开会不用手写,这个功能就能搞定...
- Nlpir大数据知识图谱的落地指南
- android 微信跨境支付,微信跨境支付.pdf
- 潜行者活动硬盘电脑,你也可以打造
- 计算机网络总结:第二章 应用层
- vim 配置_模块化你的vim配置文件
- 鸡蛋的硬度(信息学奥赛一本通-T1300)
- 计算机如何退出1.1.2模式,华为fastboot模式怎么进入和退出?
- jstl概念以及基本使用
- 微信多开源码 android,微信(WeChat)电脑端多开分析+源码
- 高精度三维空间测量、定位与追踪(上)
- EXCEL快速合并同类项
- linux 安装守护进程supervisor
- Python Requests:两个例子说明get和post方法+用谷歌浏览器查看网络请求
- uniapp 图片涂鸦、画笔 Ba-ImagePaint
- 工作中常见的网络设备图片
- 重学C++笔记之(十三)友元、异常和其他
- 智云通CRM:掌握3个心理暗示,有效增进你和客户的关联性
- 模糊聚类分析和模式识别
- Web开发人员月报2018年9月
热门文章
- 计算机科学发展与大规模集成电路,计算机科学与技术发展趋势
- 百度图像识别java使用笔记
- iec611313标准下载_IEC 62108-2016
- java多个点求连线_实现简单的粒子连线
- Atitit 人工智能声音处理乐器总类以及midi规范的标示 目录 1. Atitit 乐器分类 打击乐器	1 1.1. 1.1. 打击乐器(各种鼓 三角铁等	1	2 1.2. 1.2. 管乐器
- 基于51单片机三路温湿度语音LCD1602液晶显示报警
- 机械制图计算机识图,机械制图基础知识
- 富士施乐Fuji Xerox DocuPrint M255 z 驱动
- 大一上学期闭组考核(借阅功能有逻辑错误)
- 界面清爽的SNS社交网络系统源码 PHP+MySQL(已整合IM聊天系统)