下面介绍的是高分辨率影像的像元值重分类，即修改、替换影像特定单值（或范围值）。影像数据为江西省新余市的Sentine-2 10米LAI数据，格式为tif。我想对LAI进行等级划分，以便确定该区域的植被长势情况，如：差、较差、正常、良好、好几个等级。

1、重分类法

使用重分类工具，加载数据，并修改重分类等级，如本例中奖LAI划分的等级为1、2、3、4。

打开工具选择影像和划分等级。

划分完毕开始重分类。

最终结果

2、栅格计算器法

利用栅格计算器（Raster Calculator）对单波段影像进行重分类，这种方法利用Con函数进行判断，也能快速划分等级。顺便给大家介绍下Con函数，其在对影像像元计算是很常用。

Con函数允许用户根据对每个像元的条件判断控制该像元的输出值，下面的图形很直观。判断像元值是否大于2，如果大于2赋值为40，反之赋值为30。

打开Raster Calculator，并输入公式，可参考下图。

运行计算结果：

3、Arcpy批处理法

arcpy 批处理方法，当处理的影像较多时，单景影像处理效率较低，因此我们可使用arcpy模块进行批处理。

打开处理文件夹，发现已经处理完3景数据。

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ArcGIS单波段影像重分类与批处理

1、重分类法

2、栅格计算器法

3、Arcpy批处理法

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