1.DQL语句

DQL：数据查询语言

操作对象：数据库记录

关键词：select

格式：select...from 表名 where 条件 group by 分组字段 having 条件 order by 排序字段 asc|desc

2.DQL查询

2.1 基本查询

[1]查询所有的商品

select * from products;

[2]查询商品名和商品价格

--查看指定的字段

--格式：select 字段名1,字段名2,...,字段名n from 表名;

select pname , price from products ;

[3]查询所有商品都有哪些价格

--去重操作：distinct

--格式：select distinct 字段名1，字段名2，...，字段名n from 表名

select distinct price from products;

[4]将所有商品价格+10元进行显示。(别名)

--方式1：可以在查询的结果之上进行运算，该运算不影响数据库中的内容。

select price + 10 from products ;

---方式2：给列起别名

格式：字段名 [as] 别名，

SQL语句的书写方式大同小异，归类如下：

select price+10 新价格 from products;

select price+10 '新价格' from products;

select price+10 新价格 from products;【加空格将报错】

select price+10 '新价格' from products;

select price+10 `新价格` from products;

2.2 条件查询

[1]查询商品名称为十三香的商品所有信息

select * from products where pname='十三香';

[2]查询商品价格>60元的所有的商品信息

select * from products where price > 60;

[3]查询商品名称中包含“新”的商品

---模糊匹配

---格式：字段名 like "匹配规则"；

---匹配内容%

"龙"：值为龙

“%龙”：值以龙结尾

“龙%”：值以龙开头

“%龙%”：值包含龙

---匹配个数 like "_ _"占两个位置

select * from products where pname like '%新%';

[4]查询价格为38,68,98的商品

select * from products where price =38 or price = 68 or price = 98;

select * from products where price in (38, 68,98);

2.3 总结

where后的条件写法：

*>,<,=,>=,<=,<>

*like使用占位符_和%，_表示一个字符，%表示任意个字符

select * from products where pname like '%新%';

*in在某个范围中获得值

select * from where products where pid in(2,5,8);

*between较小值 and 较大值

select * from products where pname between 50 and 70;

2.4 高级查询

[1]排序查询：

*查询所有的商品，按价格进行排序(asc---升序，desc---降序)；

select * from products order by price;(默认按照升序排列)

select * from products order by price desc;(按照降序排列)

*查询名称有新的商品的信息并按价格降序排序。

select * from products where pname like '%新%' order by price desc;(按照降序排列)

[2]聚合函数：

聚合函数就是对一列数值进行计算，返回值将是计算的结果值。(会忽略null值)

*sum(),avg(),min().count()

*获得所有商品的价格的总和

select sum(price) from products;

*获得商品表中价格的平均数

select avg(price) from products;

四舍五入保留小数位：round(值，保留小数位）

select round(avg(price),2) from products;

*获得商品表中有多少条记录

select count(*) from products;

select count(pid) from products;

[3]分组：使用group by

*根据cno字段分组，分组后统计商品的个数。

select cno,count(*) from products group by cno;

*根据cno分组，分组后统计每组商品的总数量，并且总数量>200；

select cno,sum(pnum) from products group by cno;

select cno,sum(pnum) from products group by cno having sum(pnum) > 200;

注意：

where语句与having语句的区别

1.where是对分组前的数据进行过滤(在聚合前就对记录进行过滤)；

having是对分组后的数据进行过滤(对分类后的结果再进行条件的过滤)；

2.where后面不能使用聚合函数，但是having可以使用聚合函数。

3.在逻辑允许的情况下，我们尽可能使用where优先过滤记录，这样因为结果集减小，将对聚合的效率大大提高，最后再根据逻辑看是否使用having进行再过滤。

人的一生中，最光辉的一天并非是功成名就那天，而是从悲叹与绝望中产生对人生的挑战，以勇敢迈向意志那天。愿你就像早晨八九点钟的太阳，活力十足，永远年轻。

MySQL(5)-----DQL语句的基本查询与高级查询相关推荐

MySQL之DQL（数据查询语言）- 表连接查询
目录一.简介 1.1.男生表 1.2.女生表二.左连接查询(左外连接) 三.右连接查询(右外连接) 四.内连接查询五.全连接查询五.自连接查询六.子查询七.伪表查询学习计划: 一.简介 ...
mysql属于dql语句的是_4.MySql中的SQL语句（三）:DQL
DQL数据查询语言数据库执行DQL语句不会对数据进行改变,而是让数据库发送结果集给客户端. 查询返回的结果集是一张虚拟表. 查询关键字:SELECT 语法:SELECT列名FROM表名 [WHERE ...
mysql 最值复杂查询_MySQL高级查询
我们使用SQL查询不能只使用很简单.最基础的SELECT语句查询.如果想从多个表查询比较复杂的信息,就会使用高级查询实现.常见的高级查询包括多表连接查询.内连接查询.外连接查询与组合查询等,今天我们先 ...
mysql lambda查询_MySQL高级查询和编程基础
学习概述随着数据库管理信息系统的日益复杂和庞大,软件应用系统对数据库设计.数据存储.数据查询和数据维护等提出了更高的要求.本书主要介绍数据库设计的方法和技术.子查询技术.MySQL编程基础知识和存储 ...
《SQL高级应用和数据仓库基础（MySQL版）》学习笔记 ·010【高级查询】
文章目录一.分组函数(聚合函数) 1.介绍 2.格式 3.常用函数 (1).MIN函数.MAX函数 (2).SUM函数.AVG函数 (3).COUNT函数 4.group by子句 5.having ...
mysql 层次化查询_SQL高级查询（层次化查询，递归）
SQL 高级查询层次化查询层次化结构可以理解为树状数据结构,由节点构成.比如常见的组织结构由一个总经理,多个副总经理,多个部门部长组成.再比如在生产制造中一件产品会有多个子零件组成.举个简单的例子 ...
mysql多类型查询_MYSQL中的多类型查询及高级查询操作
离散查询 select * from car where price=30 or price=40 or price=50 or price=60; select * from car where p ...
java高级查询_SQL高级查询（转载）
transact---sql高级查询(下) 5:使用having关键字来筛选结果 6:使用compute和compute by子句 7:使用嵌套查询 8:分布式查询 E:使用having关键字来筛选结 ...
mysql属于dql语句的是_mysql学习日记——DQL语句
# # DQL:查询语句 select字段列表from表名列表where条件列表group by分组字段having分组之后的条件order by排序 limit 分页限定基础查询: 1. 多个字段 ...
mysql中grade字段降序排列_mysql高级查询
[聚合函数] 统计记录的条数 select count(*) from 表名; 求某个字段所有值的总和 select sum(字段名) from 表名; 求某个字段所有值的平均值 select avg ...

MySQL(5)-----DQL语句的基本查询与高级查询