DQL数据查询语言

数据库执行DQL语句不会对数据进行改变，而是让数据库发送结果集给客户端。

查询返回的结果集是一张虚拟表。

查询关键字：SELECT

语法：SELECT列名FROM表名

【WHERE –> GROUP BY–>HAVING–> ORDER BY】

语法：

SELECT

selection_list /*要查询的列名称*/

FROM table_list /*要查询的表名称*/

WHERE condition /*行条件*/

GROUP BY grouping_columns /*对结果分组*/

HAVING condition /*分组后的行条件*/

ORDER BY sorting_columns /*对结果分组*/

LIMIT offset_start, row_count /*结果限定*/

测试表结构：

创建名：

4.1 基础查询

4.1.1查询所有列

SELECT

* FROM stu;

4..1.2查询指定列

SELECT

sid, sname, age FROM stu;

4.2 条件查询

条件查询介绍

条件查询就是在查询时给出WHERE子句，在WHERE子句中可以使用如下运算符及关键字：

l=、!=、<>、、>=；

lBETWEEN…AND；

lIN(set)；

lIS NULL；IS NOT NULL

lAND；

lOR；

lNOT；

查询性别为女，并且年龄50的记录

SELECT * FROM stu

WHEREgender=’female’ AND ge<50;

2.3查询学号为S_1001，或者姓名为liSi的记录

SELECT * FROM stu

WHERE sid =’S_1001′ ORsname=’liSi’;

查询学号为S_1001，S_1002，S_1003的记录

SELECT * FROM stu

WHERE sid IN(‘S_1001′,’S_1002′,’S_1003’);

查询学号不是S_1001，S_1002，S_1003的记录

SELECT * FROM tab_student

WHERE s_number NOT IN(‘S_1001′,’S_1002′,’S_1003’);

查询年龄为null的记录

SELECT * FROM stu

WHERE age IS NULL;

查询年龄在20到40之间的学生记录

SELECT *

FROM stu

WHERE age>=20 AND age<=40;

或者

SELECT *

FROM stu

WHERE age BETWEEN 20 AND 40;

查询性别非男的学生记录

SELECT *

FROM stu

WHERE gender!=’male’;

或者

SELECT *

FROM stu

WHERE gender<>’male’;

或者

SELECT *

FROM stu

WHERE NOT gender=’male’;

查询姓名不为null的学生记录

SELECT *

FROM stu

WHERE sname IS NOT NULL;

或者

SELECT *

FROM stu

WHERE NOT sname IS NULL;

模糊查询

当想查询姓名中包含a字母的学生时就需要使用模糊查询了。模糊查询需要使用关键字LIKE。

通配符:

_任意一个字符

%：任意0~n个字符

‘%张%”张_’

查询姓名由5个字母构成的学生记录

SELECT *

FROM stu

WHERE sname LIKE ‘_____’;

模糊查询必须使用LIKE关键字。其中“_”匹配任意一个字母，5个“_”表示5个任意字母。

查询姓名由5个字母构成，并且第5个字母为“i”的学生记录

SELECT *

FROM stu

WHERE sname LIKE ‘____i’;

查询姓名以“z”开头的学生记录

SELECT *

FROM stu

WHERE sname LIKE ‘z%’;

其中“%”匹配0~n个任何字母。

查询姓名中第2个字母为“i”的学生记录

SELECT *

FROM stu

WHERE sname LIKE ‘_i%’;

查询姓名中包含“a”字母的学生记录

SELECT *

FROM stu

WHERE sname LIKE ‘%a%’;

4.3字段控制查询

去除重复记录

去除重复记录(两行或两行以上记录中系列的上的数据都相同)，例如emp表中sal字段就存在相同的记录。当只查询emp表的sal字段时，那么会出现重复记录，那么想去除重复记录，需要使用DISTINCT：

SELECT DISTINCT sal FROM emp;

44 查询求和

因为sal和comm两列的类型都是数值类型，所以可以做加运算。如果sal或comm中有一个字段不是数值类型，那么会出错。

SELECT *,sal+comm FROM emp;

comm列有很多记录的值为NULL，因为任何东西与NULL相加结果还是NULL，所以结算结果可能会出现NULL。下面使用了把NULL转换成数值0的函数IFNULL：

SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) FROMemp;

给列名添加别名

在上面查询中出现列名为sal+IFNULL(comm,0)，这很不美观，现在我们给这一列给出一个别名，为total：

SELECT *, sal+IFNULL(comm,0) AStotal FROM emp;

给列起别名时，是可以省略AS关键字的：

SELECT *,sal+IFNULL(comm,0)total FROM emp;

4.5排序order by列名asc(默认) desc

5查询所有学生记录，按年龄升序排序

SELECT *

FROM stu

ORDER BY sage ASC;

或者

SELECT *

FROM stu

ORDER BY sage;

查询所有学生记录，按年龄降序排序

SELECT *

FROM stu

ORDER BY age DESC;

查询所有雇员，按月薪降序排序，如果月薪相同时，按编号升序排序

SELECT * FROM emp

ORDER BY sal DESC,empno ASC;

4.6 聚合函数sum avg max min count

聚合函数是用来做纵向运算的函数：

lCOUNT()：统计指定列不为NULL的记录行数；

lMAX()：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；

lMIN()：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；

lSUM()：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；

lAVG()：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；

COUNT

当需要纵向统计时可以使用COUNT()。

l查询emp表中记录数：

SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp;

l查询emp表中有佣金的人数：

SELECT COUNT(comm) cnt FROM emp;

注意，因为count()函数中给出的是comm列，那么只统计comm列非NULL的行数。

l查询emp表中月薪大于2500的人数：

SELECT COUNT(*) FROM emp

WHERE sal > 2500;

l统计月薪与佣金之和大于2500元的人数：

SELECT COUNT(*) AS cnt FROM empWHERE sal+IFNULL(comm,0) > 2500;

l查询有佣金的人数，有领导的人数：

SELECT COUNT(comm), COUNT(mgr)FROM emp;

SUM和AVG

当需要纵向求和时使用sum()函数。

l查询所有雇员月薪和：

SELECT SUM(sal) FROM emp;

l查询所有雇员月薪和，以及所有雇员佣金和：

SELECT SUM(sal), SUM(comm) FROMemp;

l查询所有雇员月薪+佣金和：

SELECT SUM(sal+IFNULL(comm,0))FROM emp;

l统计所有员工平均工资：

SELECT AVG(sal) FROM emp;

MAX和MIN

l查询最高工资和最低工资：

SELECT MAX(sal), MIN(sal) FROMemp;

4.7分组查询

当需要分组查询时需要使用GROUP BY子句，例如查询每个部门的工资和，这说明要使用部门来分组。

注：凡和聚合函数同时出现的列名，一定要写在group by之后

分组查询

l查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和：

SELECT deptno, SUM(sal)

FROM emp

GROUP BY deptno;

l查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数：

SELECT deptno,COUNT(*)

FROM emp

GROUP BY deptno;

l查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于1500的人数：

SELECT deptno,COUNT(*)

FROM emp

WHERE sal>1500

GROUP BY deptno;

HAVING子句

l查询工资总和大于9000的部门编号以及工资和：

SELECT deptno, SUM(sal)

FROM emp

GROUP BY deptno

HAVING SUM(sal) > 9000;

注：having与where的区别:

1.having是在分组后对数据进行过滤.

where是在分组前对数据进行过滤

2.having后面可以使用聚合函数(统计函数)

where后面不可以使用聚合函数。

WHERE是对分组前记录的条件，如果某行记录没有满足WHERE子句的条件，那么这行记录不会参加分组；而HAVING是对分组后数据的约束。

4.8LIMIT输出结果

LIMIT用来限定查询结果的起始行，以及总行数。

查询5行记录，起始行从0开始

SELECT * FROM emp LIMIT 0, 5;

注意，起始行从0开始，即第一行开始！

查询10行记录，起始行从3开始

SELECT

* FROM emp LIMIT 3, 10;

分页查询

l第一页记录起始行为0，一共查询10行；

l第二页记录起始行为10，一共查询10行；

l第三页记录起始行为20，一共查询10行；

查询代码的书写顺序和执行顺序

查询语句书写顺序：select – from- where- group

by- having- order by-limit

查询语句执行顺序：from – where -group by -having – select – order by-limit