回溯算法是什么？

回溯算法是算法设计中的一种方法
回溯算法是一种渐进式寻找并构建问题解决方式的策略
回溯算法会先从一个可能的动作开始解决问题，如果不行，就回溯并选择另一个动作，直到问题解决
有点类似鬼吹灯之寻龙诀，探险会碰到很多路，只能一条条试，不通就返回选择另一条路

什么问题适合用回溯算法解决？

有很多路
这些路里，有死路，也有出路
通常需要递归来模拟所有的路

适合回溯算法解决的问题

全排列
子集

全排列

用递归模拟出所有情况
遇到包含重复元素的情况，就回溯
收集所有到达递归终点的情况，并返回

LeetCode：46.全排列

解题思路
要求：1、所有排列情况；2、没有重复元素
有出路、有死路
考虑使用回溯算法
解题步骤
用递归模拟出所有情况
遇到包含重复元素的情况，就回溯
收集所有到达递归终点的情况，并返回

时间复杂度：O(n!),n!=123*…*(n-1)*n
空间复杂度：O(n)

LeetCode：78.子集

解题思路
要求：1、所有子集；2、没有重复元素
有出路、有死路
考虑使用回溯算法
解题步骤
用递归模拟出所有情况
保证接的数字都是后面的数字
收集所有到达递归终点的情况，并返回

时间复杂度：O(2^N),因为每个元素都有两种可能（存在或不存在）
空间复杂度：O(N)

思考题

1、说出回溯算法的套路步骤。
2、用回溯算法的套路步骤，描述走迷宫的过程，无需Coding。

回顾

数据结构：栈、队列、链表、集合、字典、树、图、堆
算法：链表/树/图的遍历、数组的排序和搜索…
算法设计思想：分而治之、动态规划、贪心。回溯
重点难点
数据结构：所有数据结构都很重要，跟前端最相关的是链表和树
算法：链表/树/图的遍历、数组的排序和搜索…
设计思想：分而治之、动态规划较常考，贪心、回溯次之
经验心得
搞清楚数据结构与算法的特点和应用场景
用JS实现一遍，最好能用第二第三语言再实现一遍
学会分析时间/空间复杂度
提炼前端和算法的结合点，用于工作实战
拓展建议
多刷题，最好能保证300道以上
多总结各种套路、模板
多阅读源码，比如React、Lodash、V8
多实战，将数据结构与算法用于工作

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