卡诺模型(KANO模型)、大富翁(Monopoly Money)、莫斯科方法(MoSCoW)、100点方法,4种方法用于测试管理或项目管理过程中的优先级排序、工作量估算等,如:项目版本优先级、产品需求优先级、用例设计优先级、用例执行优先级、测试执行优先级等。

1、卡诺模型(KANO模型)是对用户需求分类和优先排序的有用工具,以分析用户需求对用户满意的影响为基础,体现了产品性能和用户满意之间的非线性关系。在卡诺模型中,将产品和服务的质量特性分为四种类型:(1)基本型需求;(2)期望型需求;(3)魅力型需求;(4)无差异型需求;(5)反向型需求。

(1)基本型需求(必备需求):就是用户不说却必须存在的理所当然的需求,即痛点。当需求满足时,用户不会感到满意,但当不被满足时,用户会很不满意。就好比一个手机却通话质量不好,直接就可以go die了。

(2)期望型需求:与用户满意度成正相关的需求,也叫用户需求的痒处。当需求满足时,用户会很满意,当不被满足时,用户会很不满意。就好比手机的拍照功能。

(3)魅力型需求:也称为兴奋型需求,是企业给用户提供的惊喜型需求。该需求大大超出了用户对产品本来的期望,使得用户的满意度急剧上升,所以即使表现的不太完善,用户的满意程度也非常高。而即使该期望没有被满足,用户也不会感到不满意。这就好像iPhone X的面部识别,即使识别速度有时慢或者不准,也有一大批用户蜂拥购买。

(4)无差异型需求:就是说该需求被满足或未被满足,都不会对用户的满意度造成影响。

(5)反向型需求:该需求刚好与用户的满意度呈反向相关,满足该要求,反而会使用户的满意度下降。

基本型优先级最高。

2、大富翁(Monopoly Money),每一位关键干系人拥有与项目预算同等数量的虚拟货币,请干系人把虚拟货币分配给系统的各个功能模块,该方法用于识别系统各功能、特性的优先级,避免多度详细讨论活动细节,聚焦在业务功能的优先级排序上,投票最多的优先级最高。

3、莫斯科方法(MoSCoW),拆分功能模块,根据不同类别的定义,分别标注上类别,类别为必须有的,优先级最高。

4、100点方法,每个干系人拥有100点价值,用该点数对其认为重要的功能模块投票

多种形式投票方式:分散式,如:30点给A功能,50点给B功能;集中式,如:100点全给每个功能,如果有人给了0点或100点,需说明具体原因,保证投票的合理性。

最终统计各功能的总得分,总分最高的,优先级最高。

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