日常操作中常见的排序方法有：冒泡排序、快速排序、选择排序、插入排序、希尔排序，甚至还有基数排序、鸡尾酒排序、桶排序、鸽巢排序、归并排序等。

冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。

/**  * 冒泡法排序  * 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。  * 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。 * 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。* 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。  *   * @param numbers  *            需要排序的整型数组  */
public static void bubbleSort(int[] numbers) {   int temp; // 记录临时中间值   int size = numbers.length; // 数组大小   for (int i = 0; i < size - 1; i++) {   for (int j = i + 1; j < size; j++) {   if (numbers[i] < numbers[j]) { // 交换两数的位置   temp = numbers[i];   numbers[i] = numbers[j];   numbers[j] = temp;   }   }   }
}

快速排序使用分治法策略来把一个序列分为两个子序列。

/**  * 快速排序*  * 从数列中挑出一个元素，称为“基准”* 重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分割之后，  * 该基准是它的最后位置。这个称为分割（partition）操作。* 递归地把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。 *   *   * @param numbers  * @param start  * @param end  */
public static void quickSort(int[] numbers, int start, int end) {   if (start < end) {   int base = numbers[start]; // 选定的基准值（第一个数值作为基准值）   int temp; // 记录临时中间值   int i = start, j = end;   do {   while ((numbers[i] < base) && (i < end))   i++;   while ((numbers[j] > base) && (j > start))   j--;   if (i <= j) {   temp = numbers[i];   numbers[i] = numbers[j];   numbers[j] = temp;   i++;   j--;   }   } while (i <= j);   if (start < j)   quickSort(numbers, start, j);   if (end > i)   quickSort(numbers, i, end);   }
}

选择排序是一种简单直观的排序方法，每次寻找序列中的最小值，然后放在最末尾的位置。

/**  * 选择排序  * 在未排序序列中找到最小元素，存放到排序序列的起始位置  * 再从剩余未排序元素中继续寻找最小元素，然后放到排序序列末尾。  * 以此类推，直到所有元素均排序完毕。 *   * @param numbers  */
public static void selectSort(int[] numbers) {   int size = numbers.length, temp;   for (int i = 0; i < size; i++) {   int k = i;   for (int j = size - 1; j >i; j--)  {   if (numbers[j] < numbers[k])  k = j;   }   temp = numbers[i];   numbers[i] = numbers[k];   numbers[k] = temp;   }
}

插入排序的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。其具体步骤参见代码及注释。

/**  * 插入排序  *   * 从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序  * 取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描  * 如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置* 重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置  * 将新元素插入到该位置中  * 重复步骤2  *   *   * @param numbers  */
public static void insertSort(int[] numbers) {   int size = numbers.length, temp, j;   for(int i=1; i<size; i++) {   temp = numbers[i];   for(j = i; j > 0 && temp < numbers[j-1]; j--)   numbers[j] = numbers[j-1];   numbers[j] = temp;   }
}

归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法，归并是指将两个已经排序的序列合并成一个序列的操作。参考代码如下：

/**  * 归并排序 *  * 申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和，该空间用来存放合并后的序列  * 设定两个指针，最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置* 比较两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并空间，并移动指针到下一   位置 * 重复步骤3直到某一指针达到序列尾>  * 将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾  * *   * @param numbers  */
public static void mergeSort(int[] numbers, int left, int right) {   int t = 1;// 每组元素个数   int size = right - left + 1;   while (t < size) {   int s = t;// 本次循环每组元素个数   t = 2 * s;   int i = left;   while (i + (t - 1) < size) {   merge(numbers, i, i + (s - 1), i + (t - 1));   i += t;   }   if (i + (s - 1) < right)   merge(numbers, i, i + (s - 1), right);   }
}
/**  * 归并算法实现  *   * @param data  * @param p  * @param q  * @param r  */
private static void merge(int[] data, int p, int q, int r) {   int[] B = new int[data.length];   int s = p;   int t = q + 1;   int k = p;   while (s <= q && t <= r) {   if (data[s] <= data[t]) {   B[k] = data[s];   s++;   } else {   B[k] = data[t];   t++;   }   k++;   }   if (s == q + 1)   B[k++] = data[t++];   else  B[k++] = data[s++];   for (int i = p; i <= r; i++)   data[i] = B[i];
}

将之前介绍的所有排序算法整理成NumberSort类，代码

package test.sort;
import java.util.Random;
//Java实现的排序类
public class NumberSort {   //私有构造方法，禁止实例化  private NumberSort() {   super();   }    //冒泡法排序 public static void bubbleSort(int[] numbers) {   int temp; // 记录临时中间值   int size = numbers.length; // 数组大小   for (int i = 0; i < size - 1; i++) {   for (int j = i + 1; j < size; j++) {   if (numbers[i] < numbers[j]) { // 交换两数的位置   temp = numbers[i];   numbers[i] = numbers[j];   numbers[j] = temp;   }   }   }   }   //快速排序public static void quickSort(int[] numbers, int start, int end) {   if (start < end) {   int base = numbers[start]; // 选定的基准值（第一个数值作为基准值）   int temp; // 记录临时中间值   int i = start, j = end;   do {   while ((numbers[i] < base) && (i < end))   i++;   while ((numbers[j] > base) && (j > start))   j--;   if (i <= j) {   temp = numbers[i];   numbers[i] = numbers[j];   numbers[j] = temp;   i++;   j--;   }   } while (i <= j);   if (start < j)   quickSort(numbers, start, j);   if (end > i)   quickSort(numbers, i, end);   }   }   //选择排序 public static void selectSort(int[] numbers) {   int size = numbers.length, temp;   for (int i = 0; i < size; i++) {   int k = i;   for (int j = size - 1; j > i; j--) {   if (numbers[j] < numbers[k])   k = j;   }   temp = numbers[i];   numbers[i] = numbers[k];   numbers[k] = temp;   }   }   //插入排序    // @param numbers  public static void insertSort(int[] numbers) {   int size = numbers.length, temp, j;   for (int i = 1; i < size; i++) {   temp = numbers[i];   for (j = i; j > 0 && temp < numbers[j - 1]; j--)   numbers[j] = numbers[j - 1];   numbers[j] = temp;   }   }   //归并排序  public static void mergeSort(int[] numbers, int left, int right) {   int t = 1;// 每组元素个数   int size = right - left + 1;   while (t < size) {   int s = t;// 本次循环每组元素个数   t = 2 * s;   int i = left;   while (i + (t - 1) < size) {   merge(numbers, i, i + (s - 1), i + (t - 1));   i += t;   }   if (i + (s - 1) < right)   merge(numbers, i, i + (s - 1), right);   }   }    //归并算法实现  private static void merge(int[] data, int p, int q, int r) {   int[] B = new int[data.length];   int s = p;   int t = q + 1;   int k = p;   while (s <= q && t <= r) {   if (data[s] <= data[t]) {   B[k] = data[s];   s++;   } else {   B[k] = data[t];   t++;   }   k++;   }   if (s == q + 1)   B[k++] = data[t++];   else  B[k++] = data[s++];   for (int i = p; i <= r; i++)   data[i] = B[i];   }   }