isinstance和issubclass

isinstance(obj,cls) # 检查是否obj是否是类 cls 的对象

class Foo(object):passobj = Foo()isinstance(obj, Foo)  # ture

issubclass(sub, super) # 检查sub类是否是 super 类的派生类

class Foo(object):passclass Bar(Foo):passissubclass(Bar, Foo)   # ture

反射

1 什么是反射

反射的概念是由Smith在1982年首次提出的，主要是指程序可以访问、检测和修改它本身状态或行为的一种能力（自省）。这一概念的提出很快引发了计算机科学领域关于应用反射性的研究。它首先被程序语言的设计领域所采用,并在Lisp和面向对象方面取得了成绩。

2 python面向对象中的反射：通过字符串的形式操作对象相关的属性。python中的一切事物都是对象（都可以使用反射）

四个可以实现自省的函数 hasattr getattr setattr delattr

下列方法适用于类和对象（一切皆对象，类本身也是一个对象）,还可以反射类中的模块，查看模块是否存在，总而言之，只要能用a.b 的都可以用

class Foo:f = '类的静态变量'def __init__(self,name,age):self.name=nameself.age=agedef say_hi(self):print('hi,%s'%self.name)obj=Foo('egon',73)# hasattr(*args, **kwargs) 检测是否含有某属性
print(hasattr(obj,'name'))
print(hasattr(obj,'say_hi'))# getattr(object, name, default=None) 获取属性
n = getattr(obj,'name')
print(n)                                 # egon
func = getattr(obj,'say_hi')
func()                                   # hi,egon
print(getattr(obj,'aaaaaaaa','不存在啊')) # 不存在啊# setattr(x, y, v) 设置属性
setattr(obj,'sb',True)
setattr(obj,'show_name',lambda self:self.name+'sb')
print(obj.__dict__)                     # {'name': 'egon', 'age': 73, 'sb': True, 'show_name': <function <lambda> at 0x00000207DFFE6598>}
print(obj.show_name(obj))               # egonsb# delattr(x, y) 删除属性
delattr(obj,'age')
delattr(obj,'show_name')
delattr(obj,'show_name111') # 不存在,则报错

str、repr和fromat

改变对象的字符串显示__str__,__repr__，自定制格式化字符串__format__

str函数 或者 print函数 ---> obj.__str__()
repr 或者 交互式解释器 ---> obj.__repr__()
如果__str__没有被定义,那么就会使用__repr__来代替输出(备胎)
注意:这俩方法的返回值必须是字符串,否则抛出异常

#_*_coding:utf-8_*_format_dict={'nat':'{obj.name}-{obj.addr}-{obj.type}',#学校名-学校地址-学校类型'tna':'{obj.type}:{obj.name}:{obj.addr}',#学校类型:学校名:学校地址'tan':'{obj.type}/{obj.addr}/{obj.name}',#学校类型/学校地址/学校名
}
class School:def __init__(self,name,addr,type):self.name=nameself.addr=addrself.type=typedef __repr__(self):return 'School(%s,%s)' %(self.name,self.addr)def __str__(self):return '(%s,%s)' %(self.name,self.addr)def __format__(self, format_spec):# if format_specif not format_spec or format_spec not in format_dict:format_spec='nat'fmt = format_dict[format_spec]return fmt.format(obj=self)s1=School('oldboy1','北京','私立')
print('from repr: ',repr(s1))      # from repr: School(oldboy1,北京)
print('from str: ',str(s1))        # from str: (oldboy1,北京)
print(s1)                          # (oldboy1,北京)print(format(s1,'nat'))            # oldboy1-北京-私立
print(format(s1,'tna'))            # 私立:oldboy1:北京
print(format(s1,'tan'))            # 私立/北京/oldboy1
print(format(s1,'asfdasdffd'))     # oldboy1-北京-私立

del

析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。

注：此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，因为此工作都是交给Python解释器来执行，所以，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。

class Foo:def __del__(self):print('执行我啦')f1=Foo()
del f1
print('------->')# 输出结果
执行我啦
------->

item系列

使类中的静态变量可以像使用字典的方式一样使用，__getitem__ \__setitem__ \__delitem__

class Foo:def __init__(self,name):self.name=namedef __getitem__(self, item):print(self.__dict__[item])def __setitem__(self, key, value):self.__dict__[key]=valuedef __delitem__(self, key):print('del obj[key]时,我执行')self.__dict__.pop(key)def __delattr__(self, item):print('del obj.key时,我执行')self.__dict__.pop(item)f1=Foo('sb')
f1['age']=18        # 等同于f1.setitem('age',18)
f1['age1']=19
del f1.age1
del f1['age']
f1['name']='alex'
print(f1.__dict__) # {'name': 'alex'}

new

构造方法，__new__ 实在执行__init__ 之前执行的，object 已实现该方法，所以一般不用写，作用是创建一个self

class A:def __init__(self):self.x = 1print('in init function')def __new__(cls, *args, **kwargs):print('in new function')return object.__new__(A, *args, **kwargs)a = A()
print(a.x)

单例模式

class Singleton:def __new__(cls, *args, **kw):if not hasattr(cls, '_instance'):   # 判断类的命名空间中是否存在变量_instancecls._instance = object.__new__(cls, *args, **kw)   # 在类的命名空间中加了一个私有的静态变量_instancereturn cls._instanceone = Singleton()
two = Singleton()two.a = 3
print(one.a)   # 3
# one和two完全相同,可以用id(), ==, is检测
print(id(one)) # 29097904
print(id(two)) # 29097904
print(one == two) # True ，实际调用__eq__ 方法
print(one is two) # True

call

对象后面加括号，触发执行。

注：构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者类()()

class Foo:def __init__(self):passdef __call__(self, *args, **kwargs):print('__call__')obj = Foo() # 执行 __init__
obj()       # 执行 __call__

len

class A:def __init__(self):self.a = 1self.b = 2def __len__(self):return len(self.__dict__)
a = A()
print(len(a))

hash

object中未实现，如果有需求，需要自己实现

class A:def __init__(self):self.a = 1self.b = 2def __hash__(self):return hash(str(self.a)+str(self.b))
a = A()
print(hash(a))

eq

object已实现

class A:def __init__(self):self.a = 1self.b = 2def __eq__(self,obj):if  self.a == obj.a and self.b == obj.b:return True
a = A()
b = A()
print(a == b)

集合set判断的依据是先判断__eq__ ，如果相同，在判断__hash__，如果两者都相同，则认为相同
String类型的equals方法只比较内容不比较是否来引用同一个对象
== 实际调用__eq__ 方法，判断值是否相等
is 判断的是内存地址，= 赋值时赋值的内存地址，如果赋值时使用字符串，列表等，存在小地址池的原因，也会存在内存地址相同的情况，is 运算符比 == 效率高，在变量和None进行比较时，应该使用 is

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Python 面向对象之双下方法，内置函数

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