情感脑机接口研究综述

【摘要】情感智能研究的一个重要目标是让机器对人的情绪进行实时、准确的判别，并在此基础上进行更加自然、友好的人机交互。情感脑机接口是一种对人的情绪进行识别和（或）调控的脑机接口，是目前实现情感智能的主要途径。阐述了情感脑机接口的基本概念、工作原理、研究现状、代表性应用和发展趋势，探讨了情感脑机接口在通用人工智能发展过程中所能发挥的作用以及情感脑机接口研究面临的挑战。

【关键词】 情感计算 ; 情感脑机接口 ; 情绪识别 ; 情绪调控 ; 多模态情感脑机接口 ; 通用人工智能

1.引言

人们在日常生活和交流中，通常通过面部表情、语音对话、肢体语言等外部行为信号识别周围人的情绪，从而实现带有情感的自然的交流与互动。如何让机器也能像人一样对人的情绪进行实时、准确的判别，并在此基础上进行更加自然、友好的人机交互，是情感智能（emotion artificial intelligence）或情感计算（affective computing）研究的重要目标之一。情感脑机接口（affective brain computer interface，aBCI）是情感智能的一个分支，也是目前实现情感智能研究目标的重要途径。

情感脑机接口是一种对人的情绪进行识别和（或）调控的脑机接口。由于情绪的复杂性，相比运动脑机接口（如运动想象脑机接口），情感脑机接口面临更多的挑战。情感脑机接口研究面临的困难和研究现状可归纳为以下3个方面：①相对于记忆、学习等大脑的基本功能，神经科学对情绪产生的神经机理和神经回路了解甚少，缺乏有效的技术手段从系统层面对动物模型的情绪开展客观、定量的研究；②从人工智能的发展过程来看

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