游戏运营数据基本知识

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活跃用户指的是什么？ARPU怎么算？如何计算LTV？
这个付费渗透率是个啥玩意怎么算？那个3日留存里的3日指的是第三天，还是3天之后？做运营的你是不是也经常会有这样的困惑？被各种叫法，各种数据弄的精疲力尽。
现在都流行用数据说话，依靠数据修改优化，但是怎么样才能得到正确的数据呢。认识任何事物首先要先搞清楚他的定义。
这份游戏运营数据定义不一定是最全面最正确的，分享出来仅仅是希望能对同是运营狗的大家有帮助，同样也适用于做产品的小伙伴哦~~
殷切盼望大家来找茬，啾啾！
一、用户
新增用户
下载用户：成功点击下载按钮，客户端下载完成，进入安装界面。
安装用户：成功安装游戏，进入创建账号界面。
激活用户：成功创建账号，进入创建角色界面。
注册用户：成功创建角色，进入游戏新手引导或者主界面。即新增用户（DNU）。
安装下载比：安装用户/下载用户，如下载后不在当日进行安装则不计算。
注册激活比：注册用户/激活用户，如激活后不在当日进行注册则不计算。
激活设备：用户安装完成游戏客户端，并运行游戏的可连接网络设备的数量，每台设备只计算一次。
新增设备：激活用户设备数量，每台设备只计算一次。
活跃用户
DAU（日活跃用户数量）：每日成功登录到游戏中的用户。
WAU（周活跃用户数量）：当日往前推7日（当日计入天数）期间内，登陆过游戏的总用户，按照用户账户ID排重。
MAU（月活跃用户数量）：当日往前推30日（当日计入天数）期间内，登陆过游戏的总用户，按照用户账户ID排重。
用户活跃度：DAU/MAU，理论不低于0.2，0.2*30=6天，即用户登陆次数不少于6天。
付费用户
付费用户：统计所选时期内，进行过充值操作且充值成功的用户总数，去重（多次充值只记录一次）；有日付费用户，周付费用户，月付费用户，对应相应的统计时间区间。
首次付费用户：统计所选时期内，在统计日进行第一次在游戏中充值的用户数。
首日付费用户：统计所选时期内，在注册当日进行充值的用户数。
首日付费率：统计所选时期内，当日新增用户中成功付费用户的数量占当日新增用户数量的比例。
首周付费率：统计所选时期内，当日新增用户中在当日推后7天（当日计入天数）的时间内有成功充值行为的用户数量，占当日新增用户数量的比例。
首月付费率：统计所选时期内，当日用户用户中在当日推后30天（当日计入天数）的时间内有成功充值行为的用户数量，占当日新增用户数量的比例。
付费渗透率：统计所选时期内，付费用户占活跃用的比例；有日付费率，周付费率，月付费率，对应相应的统计时间区间。
日付费率：统计所选时期内，每日成功付费用户占当日活跃用户的比例。
周付费率：统计所选时期内，每自然周进行充值的用户占当周活跃用户数量的比例，去重。
月付费率：统计所选时期内，每自然月进行充值的用户占当月活跃用户数量的比例，去重。
累计付费率：统计所选时期内，截至当日为止，曾成功充过值得用户数量占所有曾有过登录行为的用户数量的比例。
有效用户
有效新增用户：新增日起7天内登录2天及以上的用户数。
登录比留存用户：新增日起7天内登录3天及以上的用户数。
二阶登录比留存用户：新增日8-14天内登录1天及以上的用户。
新增用户有效率：有效新增用户/日新增用户。
登陆比：登录比留存用户/有效新增用户。
二阶登陆比：二阶登录比留存用户/登录比留存用户。
在线用户
在线用户：当前选定平台或服务器区域的同时在线人数。
PCU（最高在线用户数）：在当前选定平台或服务器区域在指定时间段内最高同时在线人数。
ACU（平均在线用户数）：在当前选定平台或服务器区域在指定时间段内每5分钟记录一次同时在线人数，得出的平均值。
日均在线时长：活跃用户平均每日在线时长，日总在线时长/日活跃用户，粗算公式为ACU*24/DAU。
流失用户
注册日流失用户：注册日后7日未登录游戏的用户。
注册周流失用户：注册日后7日内登录过游戏的用户，但随后8-14天内未登录游戏的用户。
注册月流水用户：注册日后30日内登录过游戏的用户，但随后31-60天内未登录游戏的用户。
日流失率：统计日登陆游戏，但随后7日未登录游戏的用户占统计日日活跃用户比例。
周流失率：上周登录过游戏，但本周未登录游戏的用户占上周周活跃用户比例。
月流失率：上个月登录过游戏，但本月未登录过游戏的用户占上个月月活跃用户比例。
滚服用户
滚服新增用户数量：统计所选时期内，刚刚从由老服转去新服创建角色的用户账号数量。
滚服活跃用户数量：统计所选时期内，已从老服转去新服的用户在这段时间有登陆行为的用户账号数量（包含滚服新增用户账号）。
滚服首次付费用户数量：统计所选时期内，老服用户在新服首次进行付费的用户数量。
滚服付费用户数量：统计所选时期内，老服用户在新服有进行付费的用户数量。
滚服新增首日付费用户数量：统计所选时期内，刚从老服转到新服新服并在此期间进行付费的用户数量
用户分布
首次游戏时长：新增用户首次进行游戏的游戏时间。
小号分析：新增设备上存在的多个新增用户游戏账号的数量情况。
新增用户地区/国家：统计所选时期内，新增用户注册信息中地区和国家分布情况。
新增用户性别：统计所选时期内，新增用户注册信息中性别分布情况。
新增用户年龄：统计所选时期内，新增用户注册信息中年龄分布情况。
新增用户账户类型：统计所选时期内，新增用户所选注册账户类型分布情况。
二、付费
基础充值
充值金额：统计所选时期内，每日用户成功充值的金额总值。
充值次数：统计所选时期内，每日用户成功充值总次数。
ARPU：统计所选时期内，活跃用户对游戏产生的平均收入，统计期间内的收入/活跃用户数，日ARPU=日总收入/DAU，月ARPU=月总收入/MAU
ARPPU： 统计所选时期内，付费用户对游戏产生的平均收入，统计期间内收入/付费用户数，日ARPPU=日总收入/日付费用户总数，月ARPPU=月总收入/月付费用户总数
首次充值金额：统计所选时期内，在统计日进行第一次在游戏中充值的用户充值金额。
首日充值金额：统计所选时期内，在注册日进行充值成功的用户的充值总金额。
LTV：用户终身价值，简单点说就是生命周期内玩家的价值，算法LTV=LT*ARPU，简易算法LTV=∑n日留存*ARPU
滚服充值
滚服新增首日付费金额：统计所选时期内，刚从老服转到新服的用户给新服带来的收入金额。。
滚服首次付费金额：统计所选时期内，老服用户在新服第一次付费时的金额。
滚服付费金额：统计所选时期内，由老服转去新服的用户给新服带来的收入总金额。
滚服新增ARPU：统计所选时期内，刚从老服转到新服的用户中，平均每用户带来的收入。
滚服ARPU：统计所选时期内，老服用户给新服带来的平均收入。
滚服新增ARPPU：统计所选时期内，刚从老服转到新服的用户中，平均每付费用户带来的收入。
滚服ARPPU：统计所选时期内，老服用户在新服中，平均每付费用户带来的收入。
充值分布
充值次数：统计所选时期内，处在每个等级的用户充值总次数。
付费金额(等级)：统计所选时期内，用户在所处等级进行充值时，充值总金额和等级对应分布情况。
付费次数(等级)：统计所选时期内，用户在所处等级充值总次数与等级对应分布。
首充游戏时间：统计所选时期内，用户从注册游戏开始第一次有成功充值行为时，累计进行的游戏时间区间分布。
二充到首充游戏时间：统计所选时期内，用户第二次成功充值距离第一次成功充值时，累计进行的游戏时间区间分布。
三充到二充游戏时间：统计所选时期内，用户第三次成功充值距离第二次成功充值时，累计进行的游戏时间区间分布。
首充游戏天数：统计所选时期内成功登陆游戏的用户中，首次充值时累计进行游戏天数区间的用户数量分布。
首充累计游戏时长：统计所选时期内成功登陆游戏的用户中，从新增日开始到首次充值时，累计进行游戏时长区间的用户数量分布。
用户首充等级：统计所选时期内登陆游戏的用户中，首次充值时所处等级区间的用户数量分布。
用户首付金额：统计所选时期内登陆游戏的用户中，首次成功充值金额区间的用户数量分布。
三、留存
留存
v次日留存：新增日用户在次日登陆的用户数占新增日用户的比例。
v3日留存：新增日用户在第3天（新增日记为第一日）登陆的用户数占新增日用户的比例。
v7日留存：新增日用户在第7天（新增日记为第一日）登陆的用户数占新增日用户的比例。
v14日留存：新增日用户在第14天（新增日记为第一日）登陆的用户数占新增日用户的比例。
v30日留存：新增日用户在第30天（新增日记为第一日）登陆的用户数占新增日用户的比例。
vN日留存：新增日用户在第N天（新增日记为第一日）登陆的用户数占新增日用户的比例。
四、系统
新手引导/任务/关卡
v关卡进入玩家数量：统计所选时期内，进入过关卡的玩家数量，按玩家ID去重。
v启动总次数：统计所选时期内，关卡被启动的总次数。
v成功次数：统计所选时期内，玩家成功通过关卡的次数。
v失败次数：统计所选时期内，玩家未成功通过关卡的次数。
v成功平均时长：统计所选时期内，关卡成功通过时的平均消耗时间。 计算公式：成功通过总时长÷成功次数
v失败平均时长：统计所选时期内，关卡未成功通过时的平均消耗时间。 计算公式：未成功通过总时长÷失败次数
v关卡失败率：统计所选时期内，当前关卡失败的次数占此关卡启动总次数的比例。 计算公式为：当前关卡失败的次数÷此关卡的总启动次数
v关卡退出率：统计所选时期内，此关卡未成功通过（失败）并退出游戏的次数占当前关卡失败总次数的比例。计算公式为：当前关卡失败后玩家退出游戏的次数÷此关卡失败总次数

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一、运营数据(1)平均同时在线人数(ACU: Average concurrent users)：即在一定时间段抓取一次数据，以一定周期为期限;周期内的ACU可取时间段的平均数据。[例如：系统每一小时抓取一次数据，全天24小时共24个不同时刻的在线数据，则每天的ACU是这24个数据的平均值(每个公司有每个公司的定义，一般ACU取平均值，若针对某一时刻，则直接在某时刻内直接统计用户数)。(2)最高同时在线人数(PCUeak concurrent users)：即在一定时间内，抓取最高在线数据。(例如：单天最高在线：系统每小时统计一次数据，全天24小时共24个不同时刻的在线数据，则24个时间段内最高的用户在线数据为PCU)。(3)充值金额(RMB)：即在一定周期内充值总金额。(4)元宝消费金额(RMB)：即在一定周期内，玩家在游戏商城中的消费总金额(仔细看，充值金额与元宝消费金额有着明显区别，上者受活动影响，下者受商城道具需求影响。)。(5)每付费用户平均收益(ARPPU: Average Revenue Per Paying User：)相似于下载游戏的消费比率，(国内很多人以“ARPU”称呼，个人定义不同)，此类数据主要衡量付费用户收益(公式：月总收入/月付费用户数)。(6)平均每活跃用户收益(ARPU: Average Revenue Per User)：主要衡量游戏整体贡献收益，毕竟除了付费收益，活跃用户也能产生收益，(一般国内以此数据为核心，各家算法不同)(公式：月总收入/月活跃用户)。(7)平均生命周期：平均生命周期：有新增账户在首次进入游戏到最后一次参与游戏的时间天数。比如记录某一个月，这个月里，每个新增用户的生命周期之和/MAU=平均生命周期。(8)LTV生命周期价值(LTV: Life Time Value)：约定一个计算的生命周期值(比如上个月的平均生命周期，或者约定为15日，即这个月有15日登陆记录的账户数)，符合这个生命周期条件的账户数中，充值金额的和/条件账户数。(9)每日注册并登陆的用户数(DNU: Daily New Users)：这个言简意赅，就不详谈了，直接从后台抓取即可。(10)新登用户中只有一次会话的用户(DOSU: Daily One Session Users)：这个也很简单，此类数据主要衡量新用户的质量，买量的可以参考一下。(11)每日登陆过游戏的用户数(DAU: Daily Active Users)：直接从字面就能了解了，一般从后台抓取。(12)七天内登陆过游戏的用户数(WAU: Weekly Active Users)：这个还是很好理解，就不废话了，此类数据主要衡量周变化。(13)30天内登陆过游戏的用户数(MAU: Monthly Active Users)：浅显易懂，主要衡量产量的粘性以及用户的稳定性。(14)月流失率(公式：30天前登陆过游戏，30天内未登陆游戏的用户数/MAU);周流失率(公式：7天前登陆过游戏，之后7天内未登陆游戏的用户数/WAU);日流失率(公式：统计日登陆过游戏，次日未登陆游戏的用户数/统计日DAU)。(15)30日留存率，新用户在首次登陆后的第30天再次登陆游戏的比例;7日留存率，新用户在首次登陆后的第7天再次登陆游戏的比例;3日留存率，新用户在首次登陆后的第3天再次登陆游戏的比例;次日留存率，新用户在首次登陆后的次日再次登陆游戏的比例。二、运营成本(1)投入/运营成本(RMB)：本月为推广游戏而投入的营销及市场费用金额。(2)产出/元宝消费金额(RMB)：玩家周期内(日/周/月)在游戏中的消费总金额。(3)投入产出比(ROI)：简而言之，就是说付出与回报是否成正比。(公式：本月的产出/本月的投入)。(4)单个活跃用户推广成本(RMB)：(公式：本月投入/本月新增活跃用户数)。(5)单个付费用户推广成本(RMB)：(公式：本月投入/本月新增付费用户数)。三、用户状态数据监控(1)活跃用户数：对于活跃用户，每家定义各有不同.7天内有3天登陆过账号的便可成为活跃用户。(2)新增活跃用户数：首次上线游戏的用户数。(3)流失活跃用户数：上期(7-14天)有过登陆，在本期(最近14天)未登陆的用户数。(4)回流活跃用户数：上期(7-14天)未登陆，在本期(最近7天)有登陆的用户数。(5)活跃用户流失率：(本月流失用户/上月活跃用户)*100%。(6)活跃用户充值率：(本月活跃付费用户/本月活跃用户)*100%。(7)活跃用户在线时长(单位/小时)：(当期(7天)所有活跃用户在线时长总和/当期(7天)活跃用户数)。(8)付费用户在线时长(单位/小时)：(当期(7天)所有付费用户在线时长总和/当期(7天)付费用户数)。(9)新增活跃用户充值率：(本月内有充值的新增登录用户/本月总新增登录用户)*100%。(10)新增活跃用户高活跃率：(本月新增登陆用户中的高活跃用户数/本月新增登陆用户数)*100%。四、活跃用户状态(1)高活跃用户数：(个人定义：)当期(7天)内总在线时长大于或等于12小时的活跃用户数。(2)新增高活跃用户数：当期(7天)高活跃用户减去上期(7-14)高活跃用户数。(3)流失高活跃用户数：上期(7-14天)在线时长大于等于12小时，当期(7天)在线时间小于12小时的活跃用户数。(4)回流高活跃用户数：上期(7-14天)在线时间小于12小时，当期(7天)在线时长大于等于12小时的活跃用户数。(5)高活跃用户流失率：公式(当期(7天)流失高活跃用户数/上期(7-14)高活跃用户数)*100%。(6)高活跃用户充值率：公式(当期(7天)有充值行为的高活跃用户数/当期(7天)高活跃用户数)*100%。(7)新增高活跃用户充值率：公式(本月新增登陆用户中的高活跃用户数/本月新增登陆用户数)*100%。五、付费用户状态(1)付费用户数：截止到统计日，所以曾经有过充值的用户总数。(2)新增付费用户数：当期付费用户数减去上期付费用户数。(3)活跃付费用户数(APC)：当期(周/月)有过充值行为的用户数。(4)流失付费用户数：上期有登陆行为，当期没有登陆的付费用户数。(5)回流付费用户数：上期未登陆，在当期有登陆的付费用户数。(6)付费用户流失率：当期流失付费用户数/上期活跃付费数。(7)付费用户月平均充值次数：当期所有充值次数/当期付费用户数。(8)付费用户月平均充值金额(RMB)：当期充值总额/当期付费用户数。(9)忠实付费用户数：当期统计结束，后续2-3期之内，每期都有充值行为的用户数。六、高效用户(1)周高效：(个人定义：)当期累计在线时长达到6小时以上，或者该账户在游戏类充值达到一定金额(例如5元)。(2)双周高效：(个人定义：)当期累计在线时长达到12小时以上，或者该账户在游戏中消费达到一定金额(例如5元)。(3)月(自然月高效)：(个人定义：)当期累计在线时长达到24小时以上，或者账户在游戏中消费达到一定金额(例如10元)。

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付费率=付费用户÷活跃用户x100
活跃率=登陆人次÷平均在线人数
ARPU值=收入÷付费用户
用户流失率=游戏当前活跃用户规模÷历史注册总量
同时在线峰值=24小时内同时在线最高达到人数
平均在线=24小时每小时同时在线相加总和÷24小时
中国大陆运营游戏平均同时在线用户=ACU 【有称ACCU】
采用道具收费模式游戏活跃付费用户=APC
活跃付费账户=APA
付费用户平均贡献收入=ARPU
当日登录账号数=UV
用户平均在线时长=TS
最高同时在线人数=PCU 【有称PCCU】
同时在线人数=CCU
付费人数一般是在线人数2～4倍。
活跃用户（玩家）：是指通过你的推广代码注册，不属于小号或作弊情况、正常进行游戏一个月以上未被官方删除的用户视为活跃用户 。
您推广的两个用户目前还没有通过至少1个月的审查时间，您可以在您的推广纪录中查看您推广用户的注册时间。且这两个用户需要满足上述对活跃玩家的定义才 能称为活跃玩家！
活跃付费账户=APA。
每个活跃付费用户平均贡献收入=ARPU。
【活跃天数计算定义】
活跃天指用户当天登陆游戏一定时间、认定用户当天为活跃、活跃天数加1天。
当天0：00-23：59登陆游戏时间2小时以上用户当天为活跃天、活跃天数累积1天。
当天0：00-23：59登陆游戏时间0.5小时至2小时、活跃天数累积0.5天。
当天0：00-23：59登陆游戏时间0.5小时以下、不为其累积活跃天数。
每日：
－－－－－－－－－用户数量描述
在线人数：（取的当日某个时刻最高在线，一般发生在9:30左右）
新进入用户数量：（单日登录的新用户数量）
当日登录用户数量：
每日登录/在线：
－－－－－－－－－盈利状况描述
每日消耗构成：（根据金额和数量做构成的饼状图）
每日消耗金额：
每日消费用户数量：
每日充值金额：
每日充值用户数量：
每日充值途径：
－－－－－－－－－产品受关注程度描述
官网首页访问量：
客户端安装量：（根据安装完成弹出的页面）
客户端下载量：
客户端下载点击量：
安装率：下载安装/下载量
－－－－－－－－－游戏系统描述
每日金钱增量、消耗和净增值：
等级分布：
忠诚用户等级分布：
特征物品市场价格（如联众游戏豆）：
每周：
－－－－－－－－－用户群体描述
活跃用户数量：当周登录过游戏的用户数量
忠诚用户数量：本周登陆3次以上（当天重复登陆算1次），最高角色等级超过15级，在线时长超过14小时的帐号
流失用户数量：上周登录但本周没有登录的用户数量
流失率：流失用户/上周活跃数量
忠诚流失率：上周忠诚用户当周没有登录用户的数量/上周忠诚用户数量
忠诚度：忠诚用户数量/活跃用户数量*修正值（新进人数的变化比例）
转化率：上周登录的用户在本周转化为忠诚用户的比例
－－－－－－－－－盈利变化描述
ARPU值（周）：当周充值总额/当周付费用户数量；当周充值总额/当周平均最高在线
付费用户：该周有过付费行为的玩家数量
新增付费用户数量：本周新增的付费用户
付费率：该周付费用户数量/该周登录用户
付费用户流失数量：上周付费用户本周未登录数量
付费流失率：上周付费用户本周未登录的比例
注册转付费：某一天注册的用户在一周后付费的用户数量及比例
每月：
ARPU值：该月充值总额/当月付费用户数量；当月充值总额/当月平均最高在线
付费用户：该月有过付费行为的玩家数量
新增付费用户数量：
付费用户流失数量：
付费流失率：
活跃用户数量：该月登录过的用户；
针对道具：
每日购买量：
每日使用量：
转卖数量：购买然后在手里出售给其他玩家的数量
转卖价格：
流通速度：转卖总次数/参与转卖的道具数量
购买者等级分布：
使用者等级分布：
产品分析为游戏包装、盈利设计提供非常必要的支持，也是指导日常运营的重要参考。是运营工作中的核心内容之一。但和其他行业一样，即便做了非常多的数据分 析和其他信息收集，我们往往依然很难获得足够的信息来得到一个非常清晰的结论，经验和直觉在决策中还是扮演重要的地位。
产品分析分为：
一、从信息收集渠道上来看：
（一）数据分析（通过数据库或后台查询的数据）
1.例行数据分析（每日、每周、每半月、每月，每季度……）
2.项目数据分析（非例行/重复，如开区效果评估，游戏修改评估等）
项目数据调查一般遵循这样的过程：
1.确定调查分析目的（证实、探索、预测）
2.达到这个调查分析目的你需要哪些结论来支撑
3.获得原始数据后如何分析（分析模型）
4.如何获取原始数据
（二）客服问题反馈（流程）
（三）自身游戏体验
（四）玩家直接交流（游戏交互、日常沟通、QQ群、小型见面会等）
二、从内容上来看：(例行的)
（一）产品现状描述：通过参数来反应目前游戏系统和运维平台的情况
1.游戏世界描述（高峰/均在线，金钱监控，等级分布，特征怪物/物品/道具价格等）
2.运维平台及其它（下载量、下载完成率、注册量、硬件使用率、客服相关数据等）
（二）玩家游戏行为分析：物理特征+外部行为+游戏行为+群体描述
1.用户物理特征（性别、年龄等）
2.外部行为特征（登陆频率、时长、时间段等）
3.游戏行为特征（流失等级及变化）
4.群体行为描述（峰值、活跃用户/忠诚用户及相关比例、新进用户、活跃度、忠诚度、流失率、转化率等）
（三）玩家消费行为分析：修正盈利设计，捕捉用户需求，新增道具设计
1.付费用户描述（付费用户数量、ARPU、付费用户游戏行为分析等）
2.盈利描述（盈利状况、消耗构成及变化趋势等）
3.道具分析（使用范围、使用深度、使用/放弃原因等）
4.付费意愿分析
（1）消费偏好分析（换金/个性/增强（经验、装备、技能）/方便互动/其它）
（2）消费与游戏设置的联系（道具对应等级、玩家习惯行为（如某种技能）、游戏任务、场景的开放等）
5.付费行为分析
（1）单位玩家道具数量情况分析（拥有量、拥有的道具之间的联系）
（2） 付费等级分布（首次购买等级、当前购买道具的等级分布）
（3） 付费数额分布（首次付费数额、续费数额）
（4） 付费用户分类（根据一段时间内的付费额）
（5）续费行为分析（未流失的玩家中，中止消费、消费转移的分析）
（6） 重点用户的跟踪
【名词解释和计算方式】
平均同时在线用户 = ACU
游戏活跃付费用户 = APC
活跃付费账户 = APA
付费用户平均贡献收入 = ARPU
当日登录账号数 = UV
用户平均在线时长 = TS
最高同时在线人数 = PCU
累积注册用户 = AccRu
收入 /  付费用户 = ARPU
游戏当前活跃用户规模 /  历史注册总量 = 用户流失率
付费用户 /  活跃用户  *  100 = 付费率
登陆人次 /  平均在线人数 = 活跃率
24小时内同时在线最高达到人数 = 同时在线峰值(PCU)
24小时每小时同时在线相加总和 /  24小时=平均在线(ACU)
【活跃天数计算定义】
活跃天指用户当天登陆游戏一定时间、认定用户当天为活跃、活跃天数加1天
当天0：00-23：59登陆游戏时间2小时以上用户当天为活跃天、活跃天数累积1天
当天0：00-23：59登陆游戏时间0.5小时至2小时、活跃天数累积0.5天
当天0：00-23：59登陆游戏时间0.5小时以下、不为其累积活跃天数

月总收入/月总平均在线人数 这个算出来的应该是每个人付出的钱的平均值

平均在线时长
1天内，所有访问的总停留时长3000秒,同时在这段时间内,总的访问次数是200次，那么这一天的平均访问时长就是3000秒/200 =15秒

参考文章

运营数据基本知识
运营数据定义V1.0
移动游戏数据分析

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